人工知能は、私たちの働き方、学び方、生き方を急速に変革しています。2025年には、生産性向上ツールから創造性を高めるツールまで、多くの革新的なAIツールが登場しました。この2026年のアップデートでは、AIPUREはSimilarWebのトラフィックデータに裏付けられた、2025年に最も人気のあるAIツールリストをまとめました。これにより、どのツールが本当にトレンドになっているかを簡単に確認できます。もしかしたら、あなたが最もよく使っているツールも含まれているかもしれません！
AIチャットボット
ChatGPTが月間32億訪問（シェア69％）でトップ、Geminiが8億5000万、Claude AIが4億2000万、Perplexity AIが2億8000万、Grokが2億5000万（SimilarWeb調べ）でした。OpenAIのChatGPTは、Geminiの検索重視のアプローチよりも、拡張されたインタラクション全体でコンテキストを維持し、多様なタスクを処理しました。Claude AIは、ChatGPTの時折のずれと比較して、複雑な分析に対してより正確な推論を提供し、Perplexityは、より広範なチャットボットとは異なり、手動検証よりも速くソース付きの応答を提供し、Grokは、Geminiの詳細ですが、時には冗長な返信よりも、冗長性を排除した簡潔な出力を提供しました。AIPUREは、検索習慣が進化し、ツールが最適化されるにつれて、AIチャットボットのトラフィックは2026年には2025年のレベルを超えると予測しています。特に、AI探求心旺盛な若いユーザーが、情報を得るためにチャットボットを利用するようになるでしょう。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | ChatGPT | 32億 |
| 2 | Gemini | 8億5000万 |
| 3 | Claude AI | 4億2000万 |
| 4 | Perplexity AI | 2億8000万 |
| 5 | Grok | 2億5000万 |
AI画像生成ツール
Midjourneyが4億5000万訪問でトップ、DALL-Eが3億8000万、Stable Diffusionが3億5000万、Leonardo AIが2億9000万、Nano Banana Proが2億4000万（SimilarWeb調べ）でした。Midjourneyは、そのコミュニティプロンプトがDALL-Eのより文字通りの解釈を上回り、様式化されたアートワークに優れていました。Nano Banana Proは、DALL-Eの時折の甘さに比べて優れたエッジ精度を実現し、Stable DiffusionはLeonardo AIの事前構築されたアセットを超えたカスタマイズの柔軟性を提供し、LeonardoはMidjourneyの順次Discordワークフローよりもバッチ生成をより効率的に処理しました。AIPUREは、AR/VRの採用とモバイル最適化により、AI画像生成ツールのトラフィックは2026年に大幅に急増すると予測しています。デザイナーやクリエイター、特に視覚的な革新を求める若い世代が、これらのツールにますます依存するようになるでしょう。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | Midjourney | 4億5000万 |
| 2 | DALL-E | 3億8000万 |
| 3 | Stable Diffusion | 3億5000万 |
| 4 | Leonardo AI | 2億9000万 |
| 5 | Nano Banana Pro | 2億4000万 |
AI文章作成ツール
QuillBotが6億8000万訪問、Grammarly AIが6億1000万、Jasperが3億4000万、Writesonicが2億7000万、Copy.aiが2億2000万（SimilarWeb調べ）でした。QuillBotは、Jasperのテンプレート駆動型のアプローチよりも大幅に高速に言い換えを効率化しました。Grammarlyのリアルタイム修正は、Writesonicが見落としがちなニュアンスを捉え、JasperはCopy.aiの短い形式よりもブランドの一貫性を維持し、Copy.aiはQuillBotの編集重視よりも迅速にマーケティングバリアントを生成しました。AIPUREは、多言語コラボレーションの改善と企業ニーズの拡大により、AI文章作成ツールのトラフィックは2026年も増加し続けると予測しています。特に効率性を重視する若いプロフェッショナルを中心に、マーケターやクリエイターは、高速で高品質なアウトプットを求めています。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | QuillBot | 6億8000万 |
| 2 | Grammarly AI | 6億1000万 |
| 3 | Jasper | 3億4000万 |
| 4 | Writesonic | 2億7000万 |
| 5 | Copy.ai | 2億2000万 |
AI動画生成ツール
Synthesiaが3億9000万訪問、Runwayが3億2000万、Pika Labsが2億8000万、HeyGenが2億4000万、Luma AIが2億（SimilarWeb調べ）でした。Synthesiaは、Runwayの高度な編集要件よりも効率的にアバター動画を生成しました。HeyGenは、Pika Labsの短いクリップ重視と比較して、より高いローカリゼーション精度を実現し、RunwayはLuma AIの3D重視よりも優れたアップスケーリングを処理し、Pika LabsはSynthesiaのテンプレートシステムよりも迅速にソーシャルコンテンツを作成しました。AIPUREは、ショートビデオプラットフォームとEコマースのライブストリーミングに牽引され、AI動画生成ツールのトラフィックは2026年に爆発的に増加すると予測しています。企業とZ世代のクリエイターが、パーソナライズされた動画制作を取り入れるようになるでしょう。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | Synthesia | 3億9000万 |
| 2 | Runway | 3億2000万 |
| 3 | Pika Labs | 2億8000万 |
| 4 | HeyGen | 2億4000万 |
| 5 | Luma AI | 2億 |
AI生産性向上ツール
Notion AIが5億8000万訪問、Otter.aiが3億7000万、ClickUpが3億、Mem.aiが2億6000万、Fireflies.aiが2億5000万（SimilarWeb調べ）でした。Notionは、ClickUpのより広範なタスク管理よりも効果的に複雑なデータを整理しました。Otter.aiは、Fireflies.aiのアクションアイテム重視よりもクリーンなトランスクリプションを提供し、Mem.aiはNotionのデータベース構造よりも優れたリサーチノートを接続し、ClickUpはOtter.aiが会議中心のままであったワークフローを自動化しました。AIPUREは、ハイブリッドワークとリモートコラボレーションの需要により、AI生産性向上ツールのトラフィックは2026年に着実に増加すると予測しています。若いプロフェッショナルがチームワークフローの効率化を求めているからです。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | Notion AI | 5億8000万 |
| 2 | Otter.ai | 3億7000万 |
| 3 | ClickUp | 3億 |
| 4 | Mem.ai | 2億6000万 |
| 5 | Fireflies.ai | 2億5000万 |
AI音楽生成ツール
Suno.aiが1億8000万訪問でトップ、Udioが1億5000万、Beatoven.aiが1億2000万、AIVAが9000万、Soundrawが7500万（SimilarWeb調べ）でした。Suno.aiは、Udioのジャンル特化型のアウトプットよりも高速に完全なトラックを生成しました。Beatoven.aiは、Soundrawのループ重視よりも柔軟にロイヤリティフリーの音楽をカスタマイズし、AIVAはSunoのボーカル重視よりも優れたオーケストラの複雑さを処理し、UdioはBeatoven.aiの一般的なアプローチよりも正確にジャンルを一致させました。AIPUREは、ショートビデオとライブストリーミングプラットフォームが音楽の需要を牽引するため、AI音楽生成ツールのトラフィックは2026年に急速に増加すると予測しています。クリエイターは、ソーシャル共有のためにアイデアを迅速に実現したいと考えています。
| 順位 | ツール | 月間訪問数（2025年平均） |
| 1 | Suno.ai | 1億8000万 |
| 2 | Udio | 1億5000万 |
| 3 | Beatoven.ai | 1億2000万 |
| 4 | AIVA | 9000万 |
| 5 | Soundraw | 7500万 |
まとめ
2025年は、AIが目新しさからワークフローに不可欠なものへと変貌を遂げた年であり、ChatGPTの圧倒的な存在感は、汎用性の高いインテリジェンスがトラフィックを獲得することを証明し、特化したツールは、ターゲットを絞った強みによって強力なニッチ市場を開拓しました。AIPUREの編集者は、パワーとアクセシビリティのバランスが取れたプラットフォームが成功すると考えています。実用的な利点が、多様なユースケース全体で一貫して制限を上回る場合に、明確なリーダーが生まれます。
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