Langchain AI Email Assistant
LangChain AI 이메일 어시스턴트는 LangChain의 고급 언어 모델과 도구를 사용하여 이메일 관리, 캘린더 일정 및 커뮤니케이션 작업을 자동화하는 지능형 AI 에이전트입니다.
https://github.com/langchain-ai/executive-ai-assistant?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 9, 2025
Langchain AI Email Assistant이란?
LangChain AI 이메일 어시스턴트 (EAIA)는 사용자가 이메일 커뮤니케이션 및 캘린더를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 정교한 AI 기반 도구입니다. LangChain 프레임워크를 기반으로 하며 GPT 및 Anthropic과 같은 강력한 언어 모델을 활용하여, 받은 편지함을 모니터링하고, 응답을 작성하고, 회의를 일정 잡고, 다양한 이메일 관련 작업을 자율적으로 처리하면서 사용자의 선호하는 커뮤니케이션 스타일과 일정 선호도를 유지합니다.
Langchain AI Email Assistant의 주요 기능
Langchain AI 이메일 어시스턴트 (EAIA)는 이메일 관리 및 일정 관리를 처리하도록 특별히 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 LangChain의 프레임워크와 오케스트레이션을 위한 LangGraph를 활용하며, 이메일 상호작용을 자동화하기 위해 Gmail API와 통합됩니다. 이 어시스턴트는 받은 편지함을 모니터링하고, 응답을 초안 작성하며, 회의를 일정에 맞추고, 구성 가능한 선호도에 따라 결정을 내리면서 전문적인 커뮤니케이션 톤을 유지합니다.
지능형 이메일 분류: 사용자 정의 가능한 가이드라인 및 사용자 선호도에 따라 들어오는 이메일을 행동 카테고리(무시, 알림 또는 응답)로 자동으로 분류합니다
스마트 일정 관리: 일정 시스템과 통합하여 최적의 회의 시간을 찾고 사용자의 시간대 및 일정 선호도를 존중하며 약속을 예약합니다
사용자 정의 가능한 응답 생성: 전문적인 커뮤니케이션 기준을 유지하면서 지정된 톤, 스타일 및 콘텐츠 선호도에 따라 상황 인식 이메일 응답을 생성합니다
구성 가능한 자동화 규칙: YAML 기반 구성 시스템을 통해 이메일 처리, 배경 선호도 및 응답 가이드라인에 대한 광범위한 구성 옵션을 제공합니다
Langchain AI Email Assistant의 사용 사례
임원 비서 자동화: 바쁜 임원들이 이메일 통신 및 일정 관리를 관리할 수 있도록 도와주어 행정 업무에 소요되는 시간을 줄여줍니다
비즈니스 커뮤니케이션 관리: 팀과 조직을 위한 일상적인 비즈니스 커뮤니케이션 및 회의 조정을 처리합니다
개인 이메일 정리: 중요도에 따라 메시지를 우선순위에 두고 응답함으로써 개인 이메일 받은 편지함을 관리하는 데 도움을 줍니다
회의 조정: 다양한 시간대와 여러 참가자와의 회의 일정을 조정하는 프로세스를 간소화합니다
장점
구성 파일 및 코드 수정을 통해 매우 사용자 정의 가능합니다
Gmail 및 일정 시스템과 원활하게 통합됩니다
로컬 개발 및 클라우드 배포 옵션을 모두 지원합니다
단점
기술 설정 및 API 자격 증명 구성이 필요합니다
전체 클라우드 배포를 위해 LangSmith Plus 계정이 필요합니다
현재 Gmail 통합에 한정되어 있습니다
Langchain AI Email Assistant 사용 방법
환경 설정: executive-ai-assistant 레포를 포크하고 클론한 후, Python 가상 환경 (Python 3.11+)을 생성하고 'pip install -e .'로 종속성을 설치합니다.
API 키 구성: 필요한 API 키: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, LANGSMITH_API_KEY를 환경 변수로 내보냅니다.
Google 자격 증명 설정: Gmail API를 활성화하고 클라이언트 비밀 JSON을 다운로드한 후, 'mkdir eaia/.secrets'로 비밀 폴더를 생성하고 클라이언트 비밀을 'eaia/.secrets/secrets.json'으로 이동시킨 후, 'python scripts/setup_gmail.py'를 실행하여 token.json을 생성합니다.
어시스턴트 설정 구성: eaia/main/config.yaml을 편집하여 이메일, 이름, 시간대, 일정 선호도, 응답 선호도 및 어시스턴트를 위한 분류 규칙을 설정합니다.
테스트를 위한 로컬 실행: 'pip install -U langgraph-cli[inmem]'로 개발 서버를 설치하고 'langgraph dev' 명령으로 실행합니다.
이메일 수집: 'python scripts/run_ingest.py --minutes-since 120 --rerun 1 --early 0'를 실행하여 지난 120분 동안의 이메일을 수집합니다.
에이전트 받은 편지함 인터페이스 설정: dev.agentinbox.ai로 이동하여 설정에서 LangSmith API 키를 추가하고, 어시스턴트 ID 'main' 및 로컬 URL 'http://127.0.0.1:2024'로 새 받은 편지함을 생성합니다.
생산 환경에 배포 (선택 사항): LangGraph Cloud 사용: LangSmith 대시보드에서 배포를 생성하고, GitHub 레포를 연결하고, 환경 변수 (API 키 및 Gmail 자격 증명)를 추가한 후 배포합니다.
생산 크론 작업 설정 (선택 사항): 'python scripts/setup_cron.py --url ${LANGGRAPH-CLOUD-URL}'를 실행하여 일정에 따라 새로운 이메일을 자동으로 확인합니다.
행동 사용자 정의 (선택 사항): eaia/reflection_graphs.py, eaia/main/triage.py, eaia/main/find_meeting_time.py 등의 코드를 수정하여 어시스턴트의 논리와 행동을 사용자 정의합니다.
Langchain AI Email Assistant 자주 묻는 질문
임원 AI 어시스턴트(EAIA)는 이메일 커뮤니케이션 및 일정 관리를 처리하는 데 특히 중점을 두고 임원 어시스턴트(EA)의 업무를 수행하려고 시도하는 AI 에이전트입니다.
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