QApilot
QApilotは、iOS、Android、Flutterアプリを自律的に探索してテストカバレッジを生成し、実デバイスで実行し、破損したテストを自己修復してリリース準備が整ったレポートを作成するAIネイティブのモバイルアプリテストプラットフォームです。
https://qapilot.io/product/cowork?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年06月29日
QApilotとは
QApilotは、モバイルアプリケーション専用に構築されたAIを活用したノーコードQA自動化プラットフォームです。テストの作成、保守、実行に必要な手作業を削減することで、チームが重要なユーザー体験に対する信頼を迅速に確立するのに役立ちます。iOS、Android、Flutterアプリ向けに設計されたQApilotは、自律探索、即時カバレッジ生成、および最新のリリースサイクルに適合する信頼性の高い実行シグナルに焦点を当てています。
QApilotの主な機能
QApilotは、iOS、Android、Flutter向けのAIネイティブな自律型モバイルアプリテストプラットフォームです。アプリの探索、テストカバレッジの生成、最小限のセットアップでの健全性チェックの実行が可能です。自律型クローラーとインテリジェントエージェントを使用して、ユーザーフローをマッピングし（ナレッジグラフのようなモデルを介して）、テストケースを生成および実行し、バグを表面化し、リリース準備のできたレポートを提供します。そのCoWork機能は、Jira/TestRail/スプレッドシートなどのツールからの既存の自然言語テストケースを、AIプランニングとヒューマン・イン・ザ・ループ承認により実行可能な自動化に変換し、アプリのUIやフローが変更された場合でも適応（自己修復/再計画）できます。従来のスクリプト中心の自動化プロジェクトを必要とせずに、実機で実行されます。
自律型モバイルクローラーとフローマッピング: アプリを自動的に探索し、画面/フローをマッピング（サイトマップ形式）して、ジャーニーを発見し、実際のモバイルUX全体で構造化されたカバレッジを構築します。
すぐに使えるゼロタッチ健全性テスト: 広範な手動セットアップなしで、重要なユーザーのジャーニーに対する即時かつ低労力の健全性カバレッジを提供し、リリースへの信頼を高めます。
AI生成テストケースとカバレッジ拡張: 発見されたフローをたどって（幅優先/深さ優先）健全性テストケースを生成し、チームが手動で作成できる範囲を超えてカバレッジを迅速に拡大するのに役立ちます。
CoWork: 既存のテストケースをアクティブ化（ヒューマン・イン・ザ・ループ）: Jira、TestRail、スプレッドシートなどから自然言語のテストケースをインポートし、構造化された実行コンテキスト（BDDライク）に変換し、スクリプトを書かずに実行します。不確実性がある場合は承認を要求します。
現実が変化したときの自己修復/再計画: ポップアップ、動的なコンテンツ、または変更された画面が予期されたパスを破壊した場合、QApilotは次の最適なアクションを提案し、人間の承認後に続行することで、テストの脆弱性を軽減します。
実機実行とリリース準備のできたレポート: 実機でテストを実行し、CI/CD駆動の実行とスケジューリングをサポートしながら、リリース準備に向けたシグナルとレポートを作成します。
QApilotのユースケース
モバイルアプリリリース健全性ゲート（あらゆる消費者向けアプリ）: 各リリース前に自律的な健全性チェックを実行し、ログイン、オンボーディング、支払い、その他の重要なジャーニーを最小限の手作業で検証します。
重複を減らすクロスプラットフォームチーム（iOS/Android/Flutter）: 単一のプラットフォームを使用して、プラットフォーム全体でカバレッジを生成および実行します。特に、OSごとにテスト作業を繰り返すことを避けたいFlutterチームにとって価値があります。
大規模な手動テストインベントリを持つQA組織: 既存のJira/TestRail/スプレッドシートのテストケースをCoWorkを介して実行可能な自動化に変換し、新しいスクリプトプロジェクトを開始することなく実行能力を向上させます。
UIが頻繁に変更され、動的なコンテンツを持つアプリ: ポップアップ、中断、進化するユーザーのジャーニーにもかかわらずテストを実行し続けるために、再計画/自己修復の動作に依存し、意図に対する人間の制御を維持します。
迅速な製品チームのためのCI/CD駆動型モバイルリグレッション: CI/CDでAPK/アプリベースの実行をスケジュールまたはトリガーして、一貫性のある再現可能なリリースシグナルを取得し、モバイルリグレッションの検出時間を短縮します。
メリット
迅速な価値実現: ゼロタッチ健全性テストと自律探索による最小限のセットアップ。
フローを発見し、テストケースを生成することでカバレッジを自動的に拡大し、手動作成の負担を軽減します。
ヒューマン・イン・ザ・ループのCoWorkは、自律的な実行と再計画を可能にしながら、意図を制御下に保ちます。
クロスプラットフォームの焦点（iOS、Android、Flutter）は、モバイルテストワークフローの統一に役立ちます。
デメリット
不確実性がある場合、人間の承認が依然として必要となる可能性があり、複雑なフローでは完全にハンズオフではないかもしれません。
最良の結果は、実機/CIセットアップへのアクセスと、アプリの画面/フローが自律的にどれだけうまく探索できるかに依存する場合があります。
高度にカスタマイズされたQAプロセスを持つチームは、エージェントベースの計画的な実行に適合させるためにプロセスの適応が必要になる場合があります。
QApilotの使い方
1) QApilotに何をさせたいかを決定します（自律探索 vs. 既存のテストケースの有効化）: QApilotは、自律的なモバイルアプリテスト（アプリを自律的に探索し、カバレッジを生成し、破損したテストを自己修復します）とCoWork（既存の自然言語テストケースを、人間が関与する承認を得て実行可能なモバイル自動化に変換します）をサポートしています。チームの差し迫ったニーズに合ったワークフローを選択してください：迅速な健全性カバレッジ、または既存のテストインベントリの実行。
2) テスト用にアプリビルドを準備します: モバイルアプリのビルド（iOS、Android、またはFlutter）を準備してください。QApilotは「コード不要、セットアップ不要—アップロードしてテストするだけ」と位置付けられているため、主要な前提条件は、チームがプラットフォームに提供できるテスト可能なビルド成果物です。
3) QApilotの実行を開始して、自律的にカバレッジを生成します: 自律テストセッションを開始して、QApilotがアプリを探索し、フローを発見し、カバレッジを生成できるようにします。これは、プラットフォームのクローラー/エージェントが最小限の手作業でジャーニーを発見し、問題を表面化する「箱から出してすぐに使えるゼロタッチ健全性テスト」のパスです。
4) 生成されたカバレッジと結果を確認します: 探索後、QApilotが生成したものを確認します：発見されたユーザー体験、生成されたカバレッジ、および表面化したバグやリリースシグナル。これを各リリース前のベースライン健全性スイートとして使用します。
5) CoWorkを使用して既存のテストケースを有効化します（オプションですが、カバレッジを拡大するために推奨されます）: すでにテストケースが文書化されている場合は、CoWorkを使用してそれらを実行可能なモバイル自動化に変換します。CoWorkは、新しいスクリプトプロジェクトを開始するのではなく、「すでに持っているテストケースを有効化する」ように設計されています。
6) 既存のテストケースをCoWorkにインポートします: Jira、TestRail、スプレッドシート、またはその他のテスト管理ツールなど、現在のテスト運用ソースからテストケースを取り込みます。CoWorkは、既存の自然言語テストから開始します。
7) CoWorkに自然言語ステップから実行コンテキストを構築させます: CoWorkは、インポートされた自然言語テストケースを構造化されたBDDコンテキストに変換します。テストがどこから開始され、どのようなアクションが発生する必要があり、どのような結果が検証されるべきかを識別します。
8) 実デバイスでテストケースを実行します: CoWorkは実行計画を構築し、実デバイス（iOS、Android、Flutterをサポート）でテストを実行します。これはスクリプト不要の実行です：「スクリプトは不要です」。
9) アプリのフローが変更されたときに再計画を承認します（人間が関与する制御）: CoWorkが予期しないポップアップ、異なる画面、中断、または変更されたフローに遭遇した場合、次に最適なアクションを提案し、続行する前に人間の承認を要求します。これにより、テストの意図が維持され、自律的な進行が可能になります。
10) CoWorkが一時停止したときに必要な入力を提供します: ユーザー入力が必要な場合（例：資格情報、OTP、またはその他のゲート付きデータ）、CoWorkは一時停止して要求します。入力を提供すると、コンテキストを失うことなく実行が再開されます。
11) カバレッジが遅れないように、各リリースの前に繰り返します: スクリプト、新しい自動化プロジェクト、または追加の人員を増やすことなく実行能力を拡大するために、各リリースの前に自律探索および/またはCoWorkで有効化されたテストインベントリを実行します。これにより、機能やエッジケースが増加しても対応できます。
12) (オプション) スケールアップのためにクラウドデバイス統合を使用します: より広範なデバイスカバレッジが必要な場合は、QApilotのクラウド統合（BrowserStack、HeadSpin、LambdaTest、Sauce Labsなどの統合が含まれます）を使用して、デバイスファーム全体で大規模に実行します。
QApilotのよくある質問
QApilotは、AIネイティブの自律型モバイルアプリテストプラットフォームです。アプリを探索し、テストカバレッジを生成し、iOS、Android、Flutterの実機でテストを実行します。
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