Scorecard
Scorecard è una piattaforma di valutazione AI che aiuta i team a costruire, testare e distribuire applicazioni LLM affidabili attraverso test sistematici, valutazione continua e monitoraggio delle performance.
https://scorecard.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Oct 20, 2025
Cos'è Scorecard
Scorecard è una piattaforma progettata per supportare i team di prodotto e gli ingegneri nello sviluppo e nella distribuzione di applicazioni Large Language Model (LLM) con sicurezza. Fondata nel 2024 e con sede a San Francisco, la società ha recentemente ottenuto 3,75 milioni di dollari in finanziamenti seed. La piattaforma affronta la sfida dell'imprevedibilità dell'AI fornendo strumenti completi per il test, la valutazione e il monitoraggio delle performance, consentendo ai team di rilasciare prodotti AI più velocemente e in modo più affidabile.
Caratteristiche principali di Scorecard
Scorecard è una piattaforma di valutazione completa progettata per testare, convalidare e distribuire agenti di intelligenza artificiale e applicazioni LLM. Fornisce strumenti per la valutazione continua, la gestione dei prompt, la creazione di metriche e il monitoraggio delle prestazioni durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo dell'IA. La piattaforma offre funzionalità come test A/B, etichettatura umana per la convalida della ground truth, integrazione SDK e un ambiente playground per una rapida sperimentazione, aiutando i team a rilasciare prodotti di IA più velocemente e con maggiore sicurezza.
Valutazione delle prestazioni dell'IA: Fornisce monitoraggio e valutazione continui degli agenti di IA con libreria di metriche convalidate e funzionalità di creazione di metriche personalizzate
Sistema di gestione dei prompt: Consente il controllo della versione e l'archiviazione dei prompt con il monitoraggio della cronologia delle prestazioni e le funzionalità di collaborazione del team
Playground di test: Offre un ambiente interattivo per una rapida sperimentazione e confronto di diverse versioni del sistema di IA utilizzando richieste reali
Integrazione della produzione: Include il supporto SDK e le funzionalità di tracciamento per monitorare ed eseguire il debug dei sistemi di IA in ambienti di produzione
Casi d'uso di Scorecard
Sviluppo di applicazioni LLM: I team che sviluppano applicazioni di modelli linguistici possono testare, convalidare e ottimizzare i propri modelli prima della distribuzione
Implementazione dell'IA aziendale: Le grandi organizzazioni possono garantire il controllo della qualità e la conformità quando implementano soluzioni di IA in diversi dipartimenti
Ottimizzazione del sistema RAG: I team possono valutare e migliorare i propri sistemi di generazione aumentata dal recupero con test continui e monitoraggio delle prestazioni
Sviluppo di chatbot: Gli sviluppatori possono testare e perfezionare le risposte dei chatbot, garantendo interazioni coerenti e accurate con gli utenti
Vantaggi
Strumenti di valutazione completi con metriche convalidate
Facile integrazione con i flussi di lavoro esistenti tramite SDK
Funzionalità di monitoraggio e feedback in tempo reale
Svantaggi
Potrebbe richiedere tempi di inattività per la manutenzione per gli aggiornamenti della piattaforma
Curva di apprendimento per i team che non hanno familiarità con gli strumenti di valutazione dell'IA
Come usare Scorecard
Crea un account Scorecard: Registrati per un account Scorecard e ottieni la tua chiave API. Imposta la chiave API come variabile d'ambiente per l'autenticazione.
Crea un progetto: Crea un nuovo progetto in Scorecard dove verranno archiviati i tuoi test e le tue esecuzioni. Prendi nota dell'ID del progetto per un uso successivo.
Crea un Testset: Crea un Testset all'interno del tuo progetto e aggiungi Testcase. Un Testset è una raccolta di scenari di test utilizzati per valutare le performance del tuo sistema LLM.
Definisci le metriche: Seleziona dalla libreria di metriche validate di Scorecard o crea metriche personalizzate per valutare il tuo sistema. Utilizza il metodo metrics.create() per definire i criteri di valutazione utilizzando i modelli di prompt.
Imposta il tuo sistema LLM: Implementa il tuo sistema LLM utilizzando dizionari per input e output come richiesto dall'interfaccia di Scorecard.
Esegui la valutazione: Esegui i tuoi test facendo clic sul pulsante 'Run Scoring' nell'interfaccia utente di Scorecard o tramite l'API per valutare il tuo sistema utilizzando le metriche definite.
Monitora i risultati: Esamina i risultati della valutazione nell'interfaccia utente di Scorecard per comprendere le performance del tuo sistema, identificare i problemi e tenere traccia dei miglioramenti.
Valutazione continua: Utilizza le funzionalità di logging e tracing di Scorecard per monitorare le performance del tuo sistema AI in tempo reale e identificare le aree di miglioramento.
Itera e migliora: Sulla base delle informazioni acquisite, apporta miglioramenti al tuo sistema e ripeti il processo di test per convalidare le modifiche.
FAQ di Scorecard
Scorecard è una piattaforma di valutazione dell'IA che aiuta i team a testare, valutare e ottimizzare gli agenti di IA. Fornisce strumenti per la valutazione continua, la gestione dei prompt e il monitoraggio delle prestazioni dei modelli di IA.
Video di Scorecard
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