Scorecard
Scorecard ist eine KI-Evaluierungsplattform, die Teams dabei unterstützt, zuverlässige LLM-Anwendungen durch systematische Tests, kontinuierliche Bewertung und Leistungsüberwachung zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Oct 20, 2025
Was ist Scorecard
Scorecard ist eine Plattform, die Produktteams und Ingenieure bei der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) mit Zuversicht unterstützen soll. Das Unternehmen wurde 2024 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Kürzlich erhielt es eine Startfinanzierung in Höhe von 3,75 Millionen US-Dollar. Die Plattform begegnet der Herausforderung der KI-Unvorhersehbarkeit, indem sie umfassende Tools für Tests, Bewertung und Leistungsüberwachung bereitstellt, die es Teams ermöglichen, KI-Produkte schneller und zuverlässiger auszuliefern.
Hauptfunktionen von Scorecard
Scorecard ist eine umfassende Evaluierungsplattform, die für das Testen, Validieren und Bereitstellen von KI-Agenten und LLM-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Tools für die kontinuierliche Evaluierung, das Prompt-Management, die Erstellung von Metriken und die Leistungsüberwachung während des gesamten KI-Entwicklungszyklus. Die Plattform bietet Funktionen wie A/B-Tests, menschliche Kennzeichnung zur Validierung der Ground Truth, SDK-Integration und eine Playground-Umgebung für schnelle Experimente, die Teams dabei helfen, KI-Produkte schneller und mit mehr Vertrauen auszuliefern.
KI-Leistungsbewertung: Bietet kontinuierliche Überwachung und Bewertung von KI-Agenten mit validierter Metrikenbibliothek und benutzerdefinierten Metrikenerstellungsfunktionen
Prompt-Management-System: Ermöglicht die Versionskontrolle und Speicherung von Prompts mit Verfolgung der Leistungshistorie und Team-Collaboration-Funktionen
Test-Playground: Bietet eine interaktive Umgebung für schnelle Experimente und den Vergleich verschiedener KI-Systemversionen mithilfe von realen Anfragen
Produktionsintegration: Beinhaltet SDK-Support und Tracing-Funktionen zur Überwachung und zum Debuggen von KI-Systemen in Produktionsumgebungen
Anwendungsfälle von Scorecard
LLM-Anwendungsentwicklung: Teams, die Sprachmodell-Anwendungen entwickeln, können ihre Modelle vor der Bereitstellung testen, validieren und optimieren
Enterprise-KI-Bereitstellung: Große Unternehmen können die Qualitätskontrolle und Compliance bei der Bereitstellung von KI-Lösungen in verschiedenen Abteilungen sicherstellen
RAG-Systemoptimierung: Teams können ihre Retrieval-Augmented Generation-Systeme mit kontinuierlichen Tests und Leistungsüberwachung evaluieren und verbessern
Chatbot-Entwicklung: Entwickler können Chatbot-Antworten testen und verfeinern, um konsistente und genaue Interaktionen mit Benutzern sicherzustellen
Vorteile
Umfassende Evaluierungstools mit validierten Metriken
Einfache Integration in bestehende Workflows durch SDKs
Echtzeit-Überwachungs- und Feedback-Funktionen
Nachteile
Für Plattform-Updates kann eine Wartungszeit erforderlich sein
Lernkurve für Teams, die neu im Bereich der KI-Evaluierungstools sind
Wie verwendet man Scorecard
Ein Scorecard-Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein Scorecard-Konto und beziehen Sie Ihren API-Schlüssel. Legen Sie den API-Schlüssel als Umgebungsvariable für die Authentifizierung fest.
Ein Projekt erstellen: Erstellen Sie ein neues Projekt in Scorecard, in dem Ihre Tests und Läufe gespeichert werden. Notieren Sie sich die Projekt-ID zur späteren Verwendung.
Einen Testdatensatz erstellen: Erstellen Sie einen Testdatensatz in Ihrem Projekt und fügen Sie Testfälle hinzu. Ein Testdatensatz ist eine Sammlung von Testszenarien, die zur Bewertung der Leistung Ihres LLM-Systems verwendet werden.
Metriken definieren: Wählen Sie entweder aus der validierten Metrikbibliothek von Scorecard aus oder erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken zur Bewertung Ihres Systems. Verwenden Sie die Methode metrics.create(), um Bewertungskriterien mithilfe von Prompt-Vorlagen zu definieren.
Ihr LLM-System einrichten: Implementieren Sie Ihr LLM-System mithilfe von Wörterbüchern für Ein- und Ausgaben, wie es die Schnittstelle von Scorecard erfordert.
Bewertung durchführen: Führen Sie Ihre Tests durch, indem Sie in der Scorecard-Benutzeroberfläche auf die Schaltfläche \'Bewertung durchführen\' oder über die API klicken, um Ihr System anhand der definierten Metriken zu bewerten.
Ergebnisse überwachen: Überprüfen Sie die Bewertungsergebnisse in der Scorecard-Benutzeroberfläche, um die Leistung Ihres Systems zu verstehen, Probleme zu identifizieren und Verbesserungen zu verfolgen.
Kontinuierliche Bewertung: Verwenden Sie die Protokollierungs- und Nachverfolgungsfunktionen von Scorecard, um die Leistung Ihres KI-Systems in Echtzeit zu überwachen und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren.
Iterieren und verbessern: Nehmen Sie auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse Verbesserungen an Ihrem System vor und wiederholen Sie den Testprozess, um Änderungen zu validieren.
Scorecard FAQs
Scorecard ist eine KI-Evaluierungsplattform, die Teams beim Testen, Bewerten und Optimieren von KI-Agenten unterstützt. Sie bietet Tools für die kontinuierliche Bewertung, das Prompt-Management und die Leistungsüberwachung von KI-Modellen.
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