AgentQL
AgentQL ist eine KI-gestützte Abfragesprache und ein Tool zur zuverlässigen Lokalisierung von Webelementen und zur Datenextraktion mithilfe einer syntaxähnlichen natürlichen Sprache.
https://agentql.com/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 16, 2025
AgentQL Monatliche Traffic-Trends
AgentQL verzeichnete eine Besucherzahl von 35.257, was einer Steigerung von 9,3% entspricht. Dieses leichte Wachstum könnte auf die kürzlich durchgeführten Produktaktualisierungen zurückzuführen sein, wie zum Beispiel verbesserte Abfragen in natürlicher Sprache und KI-gesteuerte Kontexterkennung, die die Effizienz der Webautomatisierung und Datenextraktion verbessern.
Was ist AgentQL
AgentQL ist eine flexible und intuitive Abfragesprache, die entwickelt wurde, um die Webautomatisierung und Datenextraktion zu vereinfachen. Entwickelt von Tiny Fish Inc., ermöglicht es Entwicklern, Webelemente zu finden und Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache anstelle von komplexen DOM-Strukturen oder fragilen XPath-Ausdrücken zu extrahieren. AgentQL besteht aus einer Abfragesprache, einem Python-SDK, einer Chrome-Erweiterung zum Debuggen und unterstützenden Entwicklerwerkzeugen, um programmgesteuerten Zugriff auf Webinhalte zu ermöglichen.
Hauptfunktionen von AgentQL
AgentQL ist ein KI-gestütztes Tool für Web-Scraping und Automatisierung, das natürliche Sprachabfragen verwendet, um zuverlässig Webelemente zu lokalisieren und mit ihnen zu interagieren. Es bietet eine Chrome-Erweiterung zum Debuggen, ein Python-SDK für die Implementierung und beseitigt die Notwendigkeit für fragile XPath- oder DOM-Selektoren. AgentQL bietet semantische Auswahl, kontrollierte Ausgabe und deterministisches Verhalten, was es Entwicklern erleichtert, Daten zu extrahieren und Web-Interaktionen zu automatisieren, selbst wenn sich Websites ändern.
Natürliche Sprachabfragen: Verwenden Sie intuitive, natürliche Sprachbeschreibungen, um Webelemente anzugeben, anstatt komplexe XPath- oder DOM-Selektoren.
KI-gestützte Elementlokalisierung: Findet zuverlässig Webelemente, selbst wenn sich Websites ändern, indem fortschrittliche KI verwendet wird, um den Kontext und die Bedeutung von Elementen zu verstehen.
Kontrollierte Ausgabe: Erhalten Sie Ergebnisse genau in der Form, die Sie benötigen, was eine präzise Datenextraktion und -manipulation ermöglicht.
Chrome-Erweiterung Debugger: Testen und debuggen Sie Abfragen in Echtzeit auf Webseiten, ohne das Python-SDK verwenden zu müssen.
Python-SDK-Integration: Implementieren Sie AgentQL-Abfragen einfach in Ihren Python-Projekten für Web-Scraping- und Automatisierungsaufgaben.
Anwendungsfälle von AgentQL
E-Commerce-Daten-Scraping: Extrahieren Sie Produktinformationen, Preise und Bewertungen aus verschiedenen Online-Shops für Marktanalysen oder Preisvergleiche.
Automatisiertes Web-Testing: Erstellen Sie robuste End-to-End-Tests für Webanwendungen, die sich ohne ständige Wartung an UI-Änderungen anpassen können.
Inhaltsaggregation: Sammeln Sie Nachrichtenartikel, Blogbeiträge oder Inhalte aus sozialen Medien aus mehreren Quellen zur Inhaltskurierung oder Analyse.
Wettbewerbsintelligenz: Überwachen Sie die Websites von Wettbewerbern auf Änderungen bei Preisen, Produktangeboten oder Unternehmensinformationen.
Forschung Datensammlung: Automatisieren Sie die Sammlung wissenschaftlicher oder akademischer Daten aus Webquellen für großangelegte Studien oder Meta-Analysen.
Vorteile
Vereinfacht Web-Scraping mit natürlichen Sprachabfragen
Passt sich an Änderungen der Website an, wodurch die Wartung von Scraping-Skripten reduziert wird
Bietet sowohl eine benutzerfreundliche Chrome-Erweiterung als auch ein entwicklerorientiertes SDK
Nachteile
Benötigt einen API-Schlüssel, was Kosten oder Nutzungsbeschränkungen mit sich bringen kann
Abhängigkeit von einem Drittanbieterdienst für die Kernfunktionalität
Kann Einschränkungen bei hochdynamischen oder komplexen Webanwendungen haben
Wie verwendet man AgentQL
Installieren Sie die Chrome-Erweiterung: Installieren Sie die AgentQL Chrome-Erweiterung aus dem Chrome Web Store, um mit dem Webscraping und der Datenextraktion zu beginnen.
Holen Sie sich einen API-Schlüssel: Erhalten Sie einen einzigartigen API-Schlüssel von der AgentQL-Website, um auf die vollständigen Funktionen zuzugreifen und eine sichere Nutzung in Ihren Anwendungen zu gewährleisten.
Schreiben Sie Ihre erste AgentQL-Abfrage: Erstellen Sie eine einfache AgentQL-Abfrage, um anzugeben, welche Webelemente oder Daten Sie von einer Website extrahieren möchten. Zum Beispiel: {search_box search_button}
Installieren Sie das AgentQL SDK: Installieren Sie das AgentQL SDK mit pip: 'pip install agentql', und initialisieren Sie es dann mit 'agentql init', um mit der Automatisierung von Webinteraktionen zu beginnen.
Verwenden Sie natürliche Sprache, um Elemente zu finden: Nutzen Sie den semantischen Selektor von AgentQL, um Webelemente anhand ihrer Bedeutung mithilfe von Beschreibungen in natürlicher Sprache zu finden, anstelle von XPath oder DOM-Selektoren.
Definieren Sie die Ausgabestruktur: Geben Sie die genaue Form und Struktur der Daten an, die Sie extrahieren möchten, um kontrollierte, konsistente Ergebnisse zu erhalten.
Führen Sie Abfragen aus und extrahieren Sie Daten: Führen Sie Ihre AgentQL-Abfragen aus, um zuverlässig Daten von Websites zu finden und zu extrahieren, selbst wenn sich diese im Laufe der Zeit ändern.
Automatisieren Sie Webprozesse: Verwenden Sie AgentQL, um Webinteraktionen, Datenextraktion oder End-to-End-Test-Szenarien in Ihren Anwendungen zu automatisieren.
AgentQL FAQs
AgentQL ist eine Abfragesprache und eine Reihe von Entwicklerwerkzeugen, die entwickelt wurden, um Webelemente zu identifizieren und Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache zu extrahieren. Es ermöglicht Entwicklern, Webelemente einfach anzugeben, ohne sich mit komplexen DOM-Strukturen oder XPath-Ausdrücken auseinandersetzen zu müssen.
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Analyse der AgentQL Website
AgentQL Traffic & Rankings
35.3K
Monatliche Besuche
#784749
Globaler Rang
#6123
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jul 2024-Jun 2025
AgentQL Nutzereinblicke
00:01:07
Durchschn. Besuchsdauer
2.15
Seiten pro Besuch
40.78%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von AgentQL
US: 17.12%
IN: 15.86%
CN: 10.06%
HK: 9.35%
DE: 7.52%
Others: 40.1%
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