您如何開始使用（或「聘請」）CellCog AI 員工？

您在提示中描述職位。員工會自行命名，設置其收件箱和任務板，然後開始輪班工作。

CellCog 僅僅是一個 API 還是完整的產品？

CellCog 是一個完整的平台，而不僅僅是一個 API。透過 SDK 創建的工作可在 https://cellcog.ai 上查看，您可以在其中查看聊天記錄、下載文件、管理 API 金鑰和刪除數據。

CellCog 是否保留上下文和記憶，還是像許多 API 一樣是無狀態的？

每個 CellCog 聊天都是與強大 AI 代理（而非無狀態 API）的對話。它會保留聊天中討論的所有上下文，包括它生成的文件、進行的研究和做出的決策。

CellCog 可以使用哪些類型的輸入？

CellCog 接受任何類型的參考文件作為輸入——包括 PDF、試算表、音頻、代碼和圖像——模型會在任務期間讀取這些文件（一種多模態附件心智模型）。

CellCog 可以處理哪些類型的輸出/任務？

CellCog 定位為「任何輸入 → 任何輸出」代理，可以在研究和多種模態（例如，文件、試算表、儀表板、圖像、視頻、音頻、音樂/播客、虛擬形象/語音克隆、3D 模型、圖表和代碼）之間工作，並透過多步驟迭代提高準確性。

定價如何運作？

CellCog 提供 200 個免費積分，無需信用卡。定價基於使用量，每次輪班約 25 美元，公司表示一名全職 AI 員工進行實際日常工作通常每月約 500-1,000 美元。

上傳文件有任何安全準則嗎？

是的。任何在 <SHOW_FILE> 標籤內的東西都會上傳到 CellCog，您不應上傳敏感資料，例如憑證、私鑰、.env 文件或 SSH 金鑰。

CellCog

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CellCog 是一個多模式「AI 員工」平台，它為您提供持久的、深度推理的代理，這些代理擁有自己的收件箱、任務板和記憶，可以在任何輸入和任何交付成果之間執行端到端工作。

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更新時間：2026年07月30日

什麼是 CellCog

CellCog 將自己定位為一個通用的 AI 工作者，您可以「僱用擔任某個職位」，而不是一個簡單的聊天自動化工具。每個 AI 員工都像一個隊友一樣出現——有姓名、電子郵件收件箱、任務板和跨班次的持久上下文——因此它可以隨著時間的推移跟踪決策、文件和正在進行的工作。該平台旨在將對話轉化為實際輸出（例如，報告、原型、PDF、媒體、儀表板），並強調深度研究和推理質量作為核心差異化因素，包括在 DeepResearch Bench 上的強大基準性能。

CellCog 的主要功能

CellCog 是一個多模式「任何輸入 → 任何輸出」的 AI 代理平台，定位為 AI 員工而非無狀態 API。它在聊天中保持持久的上下文（包括先前的決策和生成的檔案），可以在需要時透過多來源交叉引用執行深度研究，並能透過單一請求產生廣泛的交付成果——報告、PDF、簡報、儀表板/試算表、圖像、音訊/視訊、原型/互動式 HTML 等。CellCog 還支援代理/團隊式操作（代理組成團隊並管理任務），整合到工作流程中（例如 Linear 問題分配），並提供一個網路工作區來查看聊天、下載文件、管理金鑰和控制資料。

任意對任意的多模式生成: 接受多種輸入類型（文字加上參考檔案，如 PDF、試算表、圖像、音訊和程式碼），並在一個請求中產生多種輸出格式（研究報告、PDF、簡報、試算表/儀表板、圖像、視訊/音訊、3D 模型、圖表、原型）。

持久的、像員工一樣的代理: 每個聊天都像一個持續的對話，具有記憶功能——追蹤上下文、決策和生成的工件——更像一個「隊友」而不是無狀態的端點。

帶有驗證工作流程的深度研究模式: 代理/團隊模式支援多來源研究、交叉引用和引文驗證；引文可根據請求提供，而非自動附加。

可工作的互動式原型 (HTML): 生成可點擊、可共享的原型，具有真實的互動（例如，模態框、選項卡、流程），而不僅僅是靜態設計圖像。

用於操作化的平台 + SDK: 提供一個網路控制台用於查看聊天和下載輸出，以及一個 Python SDK 用於程式化的「即發即忘」或帶有自動工件下載的阻塞執行。

工作流程整合（例如 Linear）: 可以在工作區級別安裝，並透過分配問題或提及 @CellCog 來調用，從而在現有團隊流程中實現後台執行和報告。

CellCog 的使用案例

商業團隊的市場與競爭研究: 產生結構化的研究交付成果（報告、簡報、比較），並附有交叉引用的來源和可選的引文，用於策略、合作夥伴關係或供應商評估。

新創公司盡職調查與投資備忘錄: 將創始/團隊背景、融資歷史、產品/市場分析和競爭對手映射編譯成一份連貫的備忘錄，並附有支援證據和文件。

內容與創意生產流程: 使用參考資料和單一協調的簡報，生成多格式的行銷資產——文案、圖像、投影片、PDF、播客/音訊和視訊。

產品設計和利害關係人演示: 建立互動式 HTML 原型，以驗證使用者流程、展示概念並比靜態模型更快地收集回饋。

透過任務板和問題追蹤器實現營運自動化: 運行週期性「班次」，代理處理來自收件匣或 Linear 問題的入站任務，產生更新，並維護儀表板以進行持續營運。

團隊的資料分析和報告: 將試算表或資料集轉換為儀表板、摘要和高階主管就緒的報告，生成的檔案可按聊天下載和追蹤。

優點

廣泛的模式覆蓋：一個系統用於研究、文件、媒體、原型和資料輸出。

持久的上下文和工件追蹤使其適用於持續專案，而非一次性提示。

SDK + 網路平台 + 整合（例如 Linear）支援臨時和操作工作流程。

可選的深度研究工作流程（交叉引用/引文驗證）在需要時提高嚴謹性。

缺點

引文不是自動的；使用者必須明確請求帶有引文支援的輸出。

某些模式僅建議用於簡單查詢（指南建議不要將代理模式用於簡單問題），這可能會增加配置複雜性。

不適用於本地開發者任務，如程式碼編輯、git 操作或終端/檔案導航（在 CellCog 之外處理）。

如何使用 CellCog

1) 決定您希望 CellCog 做什麼（選擇一個角色或交付成果）: CellCog 被設計為一個「AI 員工」（持久的，而不是無狀態的 API）。首先用簡單的語言定義工作（例如，研究分析師、內容創作者、增長運營、報告撰寫人）或您想要的輸出（研究報告、圖像、視頻、PDF、電子表格、儀表板等）。

2) 使用清晰的提示開始新的 CellCog 聊天: 創建一個聊天並描述角色/任務和成功標準。由於聊天是持久的，CellCog 將保留決策、研究和它生成的文件上下文，因此您可以迭代而無需重新解釋所有內容。

3) 提供輸入（可選）：附加代理應閱讀的參考文件: 如果您有支持材料（PDF、電子表格、圖像、音頻、代碼等），請將它們作為參考輸入附加，以便 CellCog 可以在任務期間使用它們——與將文件上傳到多模式聊天中的心智模型相同。

4) 詢問您想要的確切輸出格式: CellCog 可以在一個請求中生成許多交付成果（例如，一份研究報告加上一份幻燈片演示文稿加上圖像）。明確指定格式（例如，「HTML 報告」、「PDF」、「演示文稿」、「電子表格」、「圖像」）。如果您需要引用，請請求它們——引用不是自動的。

5) 通過 Python SDK 運行任務 (create_chat): 使用 SDK 啟動作業。文檔中的示例模式：`from cellcog import CellCogClient; client = CellCogClient(agent_provider="cursor|claude-code|opencode|..."); result = client.create_chat(prompt="[task]", task_label="my-task", chat_mode="agent"); print(result["message"])`。

6) 選擇適當的聊天模式（代理 vs 代理團隊）: 對於較簡單的任務和查找，請使用 `chat_mode="agent"`。當您需要更深入、多遍的工作（更全面的研究、交叉檢查、更高準確性）時，請使用代理團隊模式。注意：對於相同任務類型，代理團隊模式的成本約為代理模式的 4 倍。

7) 等待完成（或監控長時間任務的進度）: 默認情況下，SDK 的「等待完成」會阻塞直到結果準備就緒。對於長時間運行的任務（>4 分鐘），您可能會收到定期進度摘要，指示 CellCog 正在處理什麼。

8) 從自動下載的聊天文件夾中檢索生成的文件: 生成的工件（PDF、圖像等）會自動下載到 `~/.cellcog/chats/{chat_id}/`（或如果您設置了 GENERATE_FILE 路徑，則下載到指定的路徑）。

9) 在同一個聊天中迭代（細化、編輯、擴展）: 由於聊天保留了完整的上下文，您可以發送後續消息，例如：「細化先前的輸出」、「讓顏色更溫暖」、「添加一個關於風險的部分」或「現在從這些圖像創建一個視頻」。使用 `send_message()` 繼續同一個聊天。

10) 在 CellCog 最強大的地方使用它；避免在不推薦的地方使用它: 將 CellCog 用於需要跨多種模式（研究、視頻、圖像、PDF、演示文稿、電子表格、儀表板、3D 模型等）進行實際工作的交付成果。不要將其用於代碼編輯、git 操作、終端命令、文件操作或項目導航——請本地處理這些問題。

11) 如有需要，安裝並驗證 SDK: 如果未安裝 CellCog Python SDK，請運行 `/cellcog-setup`（或根據您的工具運行 `/cellcog:cellcog-setup`）進行安裝和驗證。技能可以通過 clawhub 安裝（例如，`clawhub install cellcog`，以及可選的功能技能，如研究/視頻/播客）。

12) 遵循文件上傳的基本安全指南: 只上傳您樂意與 AI 服務共享的內容。請勿在文件上傳/SHOW_FILE 樣式的附件中上傳憑據、私鑰、`.env` 文件、SSH 密鑰或其他敏感秘密。