Whisper AI
Whisper, OpenAI tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir otomatik konuşma tanıma sistemidir ve birden fazla dilde konuşmayı transkribe etme ve çevirme konusunda insan seviyesinde doğruluk ve dayanıklılık sunar.
https://openai.com/index/whisper/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 16, 2024
Whisper AI Aylık Trafik Trendleri
Whisper AI geçen ay 546.5m ziyaret aldı ve 3.9% oranında bir Hafif Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleWhisper AI Nedir
Whisper, OpenAI tarafından otomatik konuşma tanıma (ASR) için geliştirilmiş bir yapay zeka modelidir. Eylül 2022'de piyasaya sürülen Whisper, webden toplanan 680.000 saatlik çok dilli ve çok görevli denetimli veri ile eğitilmiştir. Birden fazla dilde konuşmayı transkribe edebilir, konuşmayı İngilizceye çevirebilir ve konuşulan dili tanımlayabilir. OpenAI, konuşma işleme uygulamalarının daha fazla araştırma ve geliştirilmesine olanak tanımak için hem modeli hem de çıkarım kodunu açık kaynak olarak sunmuştur.
Whisper AI Temel Özellikleri
Whisper AI, OpenAI tarafından geliştirilen ileri düzey bir otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemidir. 680.000 saatlik çok dilli ve çok görevli denetimli verilerle eğitilmiştir, bu da aksanlara, arka plan gürültüsüne ve teknik dile karşı geliştirilmiş bir dayanıklılık sağlar. Whisper, birden fazla dilde konuşmayı transkribe edebilir, İngilizceye çevirebilir ve dil tanımlama ve ifade düzeyinde zaman damgaları gibi görevleri yerine getirebilir. Basit bir uçtan uca Transformer tabanlı kodlayıcı-çözücü mimarisi kullanır ve daha fazla araştırma ve uygulama geliştirme için açık kaynaklıdır.
Çok Dilli Yetenek: Yaklaşık üçte biri İngilizce olmayan olmak üzere, birden fazla dilde transkripsiyon ve çeviri desteği sağlar.
Sağlam Performans: Özelleşmiş modellere kıyasla aksanlara, arka plan gürültüsüne ve teknik dile karşı geliştirilmiş bir dayanıklılık sergiler.
Çok Görevli İşlevsellik: Konuşma tanıma, çeviri, dil tanımlama ve zaman damgası oluşturma gibi çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğine sahiptir.
Büyük Ölçekli Eğitim: 680.000 saatlik çeşitli ses verileri üzerinde eğitilmiştir, bu da farklı veri setleri arasında geliştirilmiş genelleme ve performansa yol açar.
Açık Kaynak Erişimi: Modeller ve çıkarım kodları açık kaynaklıdır, bu da uygulamaların daha fazla araştırma ve geliştirilmesine olanak tanır.
Whisper AI Kullanım Alanları
Transkripsiyon Hizmetleri: Birden fazla dildeki toplantılar, röportajlar ve dersler için ses içeriğinin doğru transkripsiyonu.
Çok Dilli İçerik Oluşturma: Çeşitli dillerdeki videolar ve podcastler için altyazı ve çeviri oluşturulmasına yardımcı olma.
Sesli Asistanlar: Geliştirilmiş konuşma tanıma ve dil anlama yetenekleri ile sesle kontrol edilen uygulamaları iyileştirme.
Erişilebilirlik Araçları: Gerçek zamanlı konuşma metne dönüştürme sağlayarak işitme engelli bireylere yardımcı olacak araçlar geliştirme.
Dil Öğrenme Platformları: Doğru konuşma tanıma ve çeviri özellikleri ile dil öğrenme uygulamalarını destekleme.
Artıları
Çeşitli ses koşulları ve dillerde yüksek doğruluk ve dayanıklılık
Birden fazla konuşma ile ilgili görevi yerine getirmede çok yönlülük
Daha fazla araştırma ve geliştirmeyi teşvik eden açık kaynaklı erişim
Çeşitli veri setlerinde sıfırdan performans yeteneği
Eksileri
LibriSpeech gibi belirli ölçütlerde özelleşmiş modelleri geçemeyebilir
Büyük ölçekli mimarisi nedeniyle önemli hesaplama kaynakları gerektirir
Hassas ses verilerini işlerken potansiyel gizlilik endişeleri
Whisper AI Nasıl Kullanılır
Whisper'ı Yükleyin: Whisper'ı yüklemek için pip kullanarak şu komutu çalıştırın: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpeg'i Yükleyin: Whisper tarafından gereken ffmpeg komut satırı aracını yükleyin. Çoğu sistemde, bunu paket yöneticinizle yükleyebilirsiniz.
Whisper'ı İçe Aktarın: Python betiğinizde, Whisper kütüphanesini içe aktarın: import whisper
Whisper modelini yükleyin: Bir Whisper modelini yükleyin, örneğin: model = whisper.load_model('base')
Ses dosyasını transkribe edin: Bir ses dosyasını transkribe etmek için modeli kullanın: result = model.transcribe('audio.mp3')
Transkripsiyona erişin: Transkripsiyon, sonucun 'text' anahtarında mevcuttur: transcription = result['text']
İsteğe Bağlı: Dili Belirtin: İsteğe bağlı olarak ses dilini belirtebilirsiniz, örneğin: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Whisper AI SSS
Whisper, OpenAI tarafından geliştirilen otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemidir. Web'den toplanan 680.000 saatlik çok dilli ve çok görevli denetimli veri ile eğitilmiştir ve birden fazla dilde konuşmayı transkribe edebilir ve bunu İngilizceye çevirebilir.
İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
OpenAI o3 ve o3 Mini'yi Piyasaya Sürdü: Yapay Zeka Muhakemesinde Yeni Bir Dönem
Dec 30, 2024
2025'te En İyi 5 Ücretsiz Yapay Zeka Görsel Üretici
Dec 26, 2024
Rytr Ücretsiz Kupon Kodları Aralık 2024 ve Nasıl Kullanılır
Dec 25, 2024
xAI, Grok Sohbet Robotu için Bağımsız iOS Uygulamasını Piyasaya Sürdü
Dec 23, 2024
Whisper AI Web Sitesi Analitiği
Whisper AI Trafik ve Sıralamaları
546.5M
Aylık Ziyaretler
#92
Küresel Sıralama
#6
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Nov 2024
Whisper AI Kullanıcı İçgörüleri
00:01:39
Ort. Ziyaret Süresi
2.13
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
56.81%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Whisper AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 18.3%
IN: 9.73%
BR: 5.76%
GB: 3.72%
CA: 3.5%
Others: 59%
Whisper AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Ticknotes
Ticknotes, ses, video ve metin içeriğinden kişiselleştirilmiş toplantı özetleri, eylem maddeleri ve ana içgörüler oluşturan, otomatik olarak kayıt yapan, transkribe eden ve AI destekli bir toplantı asistanıdır.
Feta
Feta, tartışmaları yakalayarak, görevleri otomatikleştirerek ve akıllı özetler ve entegrasyonlar aracılığıyla eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayarak ürün ve mühendislik ekiplerinin verimli toplantılar yapmasına yardımcı olan AI destekli bir toplantı aracıdır.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus, konuşmayı metne dönüştürme konusunda doğru sonuçlar sunan, konuşmacı tanımlama, özet oluşturma ve çok dilli destek gibi gelişmiş özellikler sunan AI destekli bir transkripsiyon hizmetidir ve uygun fiyatlandırma katmanlarıyla gelir.
AudioScribe.io
AudioScribe.io, ses ve video içeriğini doğru metne dönüştüren devrim niteliğinde bir AI destekli transkripsiyon hizmetidir ve otomatik toplantı kaydı, tam metin arama ve çok dilli destek gibi gelişmiş özellikler sunar.
Whisper AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
TurboScribe
TurboScribe, ses ve video dosyalarını saniyeler içinde doğru metne dönüştüren, 98'den fazla dili destekleyen ve %99,8 doğrulukla sınırsız transkripsiyon sunan AI destekli bir transkripsiyon hizmetidir.
Happy Scribe
Happy Scribe, 120'den fazla dilde konuşmayı metne dönüştürmek için AI ve insan profesyonellerini kullanan hepsi bir arada bir ses transkripsiyon ve video altyazı platformudur ve %99'a kadar doğruluk sağlar.
Coconote
Coconote, ses ve video içeriğini otomatik olarak düzenli notlar, kartlar, quizler ve çalışma kılavuzlarına dönüştüren AI destekli bir not alma uygulamasıdır.
Sonix AI
Sonix AI, ses ve video dosyalarını 40'tan fazla dilde hızlı ve doğru bir şekilde metne dönüştüren otomatik transkripsiyon, çeviri ve altyazı platformudur.