SmolAgents
SmolAgents, geliştiricilerin sadece birkaç satır kod ile güçlü AI ajanları oluşturup çalıştırmalarını sağlayan, Hugging Face tarafından geliştirilmiş minimalist bir AI ajan çerçevesidir; kod öncelikli yaklaşımı ve çeşitli LLM'lerle sorunsuz entegrasyonu ile öne çıkar.
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
SmolAgents Aylık Trafik Trendleri
SmolAgents geçen ay 12.1k ziyaret aldı ve -33.6% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleSmolAgents Nedir
SmolAgents, AI ajanlarının oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştiren Hugging Face ekibi tarafından geliştirilmiş bir akıcı kütüphanedir. Temel işlevselliği yaklaşık 1.000 satır kodda yer alan bu kütüphane, güçlü yetenekler sunarken minimum soyutlamalar sağlar. Çerçeve, Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic ve diğerlerinden gelen modelleri destekleyerek LLM bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır ve LiteLLM entegrasyonu ile çalışır. Geleneksel JSON tabanlı eylemler yerine yenilikçi kod öncelikli yaklaşımıyla ajan geliştirmeyi daha erişilebilir ve verimli hale getirmede önemli bir ilerlemeyi temsil eder.
SmolAgents Temel Özellikleri
SmolAgents, geliştiricilerin minimal kod ile güçlü AI ajanları oluşturmasını ve çalıştırmasını sağlayan Hugging Face tarafından geliştirilen minimalist bir AI ajan çerçevesidir. Yaklaşık 1.000 satırlık kompakt bir kod tabanına sahiptir, Python parçacıklarını doğrudan yürüten kod ajanlarını destekler, çeşitli LLM'lerle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve güvenli yürütme ortamları sağlar. Çerçeve, AI ajanlarının geleneksel JSON veya metin tabanlı eylemler yerine kod yürütmesi yoluyla gerçek dünya görevleriyle etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanırken, basitlik ve verimliliği vurgular.
Kod-Öncelikli Yaklaşım: Ajanlar, JSON/metin eylemleri oluşturmak yerine doğrudan Python kod parçacıkları yazar ve yürütür, verimliliği artırır ve adımları yaklaşık %30 oranında azaltır
Evrensel LLM Entegrasyonu: LiteLLM entegrasyonu aracılığıyla Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic ve diğerlerinden gelen modellerle sorunsuz bir şekilde çalışır
Güvenli Yürütme Ortamı: Sistem güvenliğini sağlamak için güvenli kod yürütmesi için E2B gibi sandbox ortamlarını destekler
Hub Entegrasyonu: Hugging Face Hub ile derin entegrasyon, araçların kolayca paylaşılmasını ve içe aktarılmasını sağlar, topluluk işbirliğini teşvik eder
SmolAgents Kullanım Alanları
Seyahat Planlama Asistanı: Seyahat sürelerini hesaplayarak, yerler önererek ve gerçek zamanlı veriler ile haritalama araçlarını kullanarak detaylı güzergahlar oluşturur
Metin-İn SQL Üretici: Doğal dil sorgularını SQL komutlarına dönüştürür ve bunları veritabanı işlemleri için test eder
Web Araştırma Ajanı: Otomatik web aramaları yapar ve DuckDuckGo entegrasyonu gibi araçları kullanarak bilgileri sentezler
Çoklu Araç Görev Otomasyonu: Veri analizi veya içerik oluşturma gibi karmaşık görevleri tamamlamak için birden fazla aracı ve API'yi orkestre eder
Artıları
Minimal kod gereksinimi ile son derece basit uygulama
Kod yürütmesi ile JSON eylemleri arasında üstün verimlilik
Çeşitli LLM sağlayıcılarıyla esnek entegrasyon
Eksileri
Karmaşık çok adımlı veya çok ajanlı senaryolar için ideal olmayabilir
Python tabanlı araçlar ve eylemlerle sınırlıdır
Değişikliklere tabi deneysel API
SmolAgents Nasıl Kullanılır
smolagents'ı yükleyin: Kütüphaneyi pip kullanarak yükleyin: 'pip install smolagents'
Gerekli bileşenleri içe aktarın: CodeAgent, HfApiModel ve araçlar gibi gerekli sınıfları içe aktarın: 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
HuggingFace erişimini ayarlayın: HF modellerini kullanıyorsanız bir HuggingFace erişim belirteci alın ve Hub ile kimlik doğrulaması yapın
Araçları tanımlayın: Özel araçlar oluşturmak için @tool dekoratörünü kullanın veya mevcut araçları içe aktarın. Araçlar, ajanın belirli görevleri yerine getirmek için çağırabileceği işlevlerdir
Modeli başlatın: Seçtiğiniz LLM ile HfApiModel'in bir örneğini oluşturun, örneğin: model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Ajansı oluşturun: Araçlarınız ve modeliniz ile bir CodeAgent başlatın: agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Görevleri çalıştırın: Görev tanımınızı girdi olarak kullanarak agent.run() yöntemi ile görevleri yürütün: agent.run('Görev tanımınız burada')
Ek yapılandırmaları yönetin: İhtiyaçlarınıza göre planning_interval, additional_authorized_imports veya add_base_tools gibi ek parametreleri isteğe bağlı olarak yapılandırın
Yürütmeyi izleyin: Yürütme ilerlemesini takip etmek ve sorunları gidermek için araçlar içinde print ifadeleri veya günlükleme kullanın
Araçları paylaşın (isteğe bağlı): Özel araçları Hugging Face Hub'a paylaşmak için push_to_hub() yöntemini kullanın: your_tool.push_to_hub('kullanıcı_adı/araç-adı')
SmolAgents SSS
SmolAgents, geliştiricilerin sadece birkaç satır kodla güçlü ajanlar oluşturup çalıştırmalarını sağlayan, Hugging Face tarafından geliştirilen minimalist bir AI ajan çerçevesidir. Yaklaşık 1.000 satırlık kompakt bir kod tabanına sahiptir ve Python kod parçacıklarını yürüten kod ajanlarına odaklanmaktadır.
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
SmolAgents Web Sitesi Analitiği
SmolAgents Trafik ve Sıralamaları
12.1K
Aylık Ziyaretler
#1818536
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jan 2025-Apr 2025
SmolAgents Kullanıcı İçgörüleri
00:00:16
Ort. Ziyaret Süresi
1.67
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
46.39%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
SmolAgents'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 37.13%
IN: 28.55%
DE: 6.22%
KR: 4.37%
TW: 3.94%
Others: 19.8%
SmolAgents Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
SmolAgents Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.