RLAMA
RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent - Geri Alma Destekli Yerel Asistan Model Aracısı), tüm verileri özel ve yerel tutarken çeşitli belge formatlarını işlemek ve sorgulamak için RAG sistemleri oluşturmak, yönetmek ve bunlarla etkileşim kurmak üzere yerel Ollama modellerine bağlanan açık kaynaklı bir belge soru-cevaplama aracıdır.
https://rlama.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
RLAMA Aylık Trafik Trendleri
RLAMA geçen ay 2.7k ziyaret aldı ve -76.6% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleRLAMA Nedir
RLAMA, özellikle belge koleksiyonlarından verimli bir şekilde sorgu yapmak ve bilgi almak isteyen geliştiriciler ve teknik kullanıcılar için tasarlanmış, yapay zeka destekli güçlü bir belge asistanıdır. Go ile oluşturulmuş olup, bulut hizmetlerine güvenmeden belge soru-cevaplama için kolaylaştırılmış bir çözüm sunar. Araç, Go 1.21+ ve Ollama'nın yerel olarak kurulmasını gerektirir ve bu da onu her şeyi kendi makinenizde işleyen tamamen bağımsız bir sistem haline getirir.
RLAMA Temel Özellikleri
RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent), Ollama modellerini kullanarak kullanıcıların yerel olarak RAG sistemleri oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir belge soru-cevaplama aracıdır. Çeşitli belge biçimlerini işler, gömme işlemleri oluşturur ve tüm veri işlemeyi yerel makinede tutarak tam gizlilik sağlarken etkileşimli bir sorgulama arayüzü sunar.
Yerel Belge İşleme: Veri gizliliğini ve güvenliğini sağlayarak, belgeleri tamamen yerel olarak Ollama modellerini kullanarak işler ve indeksler
Çoklu Biçim Desteği: Kapsamlı belge analizi için metin, kod, PDF, DOCX ve diğer belge türleri dahil olmak üzere çok sayıda dosya biçimini işler
Etkileşimli RAG Oturumları: Doğal dili kullanarak belge bilgi tabanlarını sorgulamak için etkileşimli bir arayüz sağlar
Basit Yönetim Arayüzü: RAG sistemleri oluşturmak, listelemek ve silmek için basit komutlar sunar
RLAMA Kullanım Alanları
Teknik Dokümantasyon Yönetimi: Geliştiriciler, hızlı bilgi almak için büyük kod tabanlarını ve teknik dokümantasyonu indeksleyebilir ve sorgulayabilir
Araştırma Analizi: Araştırmacılar, ilgili bilgileri ve bağlantıları bulmak için birden çok araştırma makalesini ve belgeyi işleyebilir ve sorgulayabilir
Kişisel Bilgi Tabanı: Bireyler, kişisel belgelerinden ve notlarından aranabilir bir bilgi tabanı oluşturabilir
Yerel İşletme Belge İşleme: Küçük işletmeler, veri gizliliğini korurken dahili belgelerini düzenleyebilir ve sorgulayabilir
Artıları
Yerel işleme ile tam gizlilik
Açık kaynaklı ve kullanımı ücretsiz
Minimum bağımlılıkla kurulumu ve kullanımı kolay
Geniş belge biçimi yelpazesini destekler
Eksileri
Go 1.21+ ve Ollama'nın kurulu olmasını gerektirir
Yerel bilgi işlem kaynaklarıyla sınırlıdır
Çok büyük belge kümeleriyle performans sınırlamaları olabilir
RLAMA Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: Sisteminizde Go 1.21+ ve Ollama'nın kurulu ve çalıştığından emin olun. Ayrıca pdftotext ve tesseract gibi gerekli araçların da yüklü olduğunu doğrulayın.
RLAMA'yı Yükleyin: Go kullanarak RLAMA'yı yükleyin. Kesin yükleme komutu kaynaklarda belirtilmemiştir, ancak muhtemelen 'go install' kullanır.
Bir RAG Sistemi Oluşturun: Yeni bir RAG sistemi oluşturmak için 'rlama rag [model] [rag-adı] [klasör-yolu]' komutunu kullanın. Örneğin: 'rlama rag llama3 documentation ./docs' - bu, belirtilen klasördeki tüm belgeleri işleyecek ve indeksleyecektir.
RAG Sistemi Oluşturmayı Doğrulayın: RAG sisteminizin başarıyla oluşturulduğunu ve belgelerin düzgün bir şekilde indekslendiğini kontrol etmek için 'rlama list' kullanın.
Etkileşimli Oturumu Başlatın: RAG sisteminizle etkileşimli bir oturum başlatmak için 'rlama run [rag-adı]' kullanın. Örneğin: 'rlama run documentation'
Belgeleri Sorgulayın: Etkileşimli oturumda, belgeleriniz hakkında doğal dilde sorular sorun. RLAMA, ilgili pasajları alacak ve Ollama modelini kullanarak yanıtlar oluşturacaktır.
RAG Sistemlerini Yönetin: İstenmeyen RAG sistemlerini kaldırmak için 'rlama delete [rag-adı] --force' ve RLAMA'yı en son sürümle güncel tutmak için 'rlama update' kullanın.
Sorun Giderme: Sorunlar oluşursa, belge içeriği çıkarımını doğrulayın, soruları daha kesin bir şekilde yeniden ifade etmeyi deneyin veya kullanılan kesin komutlarla GitHub'da bir sorun açın.
RLAMA SSS
RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent), belge işleme ve bilgiRetrieval için yerel Ollama modellerine bağlanan, açık kaynaklı, AI güdümlü bir soru-cevaplama aracıdır. Kullanıcıların belge ihtiyaçları için RAG sistemleri oluşturmasına, yönetmesine ve etkileşimde bulunmasına olanak tanır.
RLAMA Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
RLAMA Web Sitesi Analitiği
RLAMA Trafik ve Sıralamaları
2.7K
Aylık Ziyaretler
#5537998
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
RLAMA Kullanıcı İçgörüleri
00:00:08
Ort. Ziyaret Süresi
1.17
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
84.72%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
RLAMA'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 80.03%
DE: 13.73%
JP: 6.24%
Others: NAN%
RLAMA Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Folderr
Folderr, kullanıcıların sınırsız dosya yükleyerek, birden fazla dil modeli ile entegre olarak ve kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla iş akışlarını otomatikleştirerek özel AI asistanları oluşturmalarını sağlayan kapsamlı bir AI platformudur.
InDesign Translator
InDesign Translator, kullanıcıların biçimlendirme ve stilleri koruyarak InDesign dosyalarını çevirmesine olanak tanıyan çevrimiçi bir çeviri hizmetidir; AI destekli çeviri ve kolay iş birliği özellikleri sunar ve çevirmenlerin InDesign kurulumuna ihtiyaç duymalarını gerektirmez.
Specgen.ai
Specgen.ai, işletmelerin teklif yanıtlarını optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir platformdur; ihale gereksinimlerini otomatik olarak analiz eder ve kişiselleştirilmiş yanıtlar oluştururken mülkiyetine ait AI modelleri aracılığıyla %100 veri gizliliği sağlar.
TurboDoc
TurboDoc, Gmail entegrasyonu ve akıllı belge işleme aracılığıyla yapılandırılmamış fatura verilerini düzenli, okunması kolay yapılandırılmış verilere otomatik olarak çıkaran ve dönüştüren AI destekli bir fatura işleme yazılımıdır.
RLAMA Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
R2R
R2R (Alma Nedeni), çok modlu içerik alımı, hibrit arama, bilgi grafikleri ve RESTful bir API aracılığıyla kapsamlı belge yönetimi ile üretime hazır Alma-Artırılmış Üretim (RAG) yetenekleri sağlayan gelişmiş bir yapay zeka alma sistemidir.
Claude Folder Upload
Kullanıcıların, alakasız dosyalar için akıllı filtreleme yetenekleri ile dizin yapılarını ve dosya ilişkilerini akıllıca koruyarak Claude AI'ye tam klasörler yüklemelerini sağlayan bir Chrome uzantısı.
ReadHero
ReadHero, okuyucuların okuduklarının daha fazlasını hatırlamalarına ve tutmalarına yardımcı olan kapsamlı bir kitap takip ve not alma uygulamasıdır; bu, ilerleme takibi, not alma ve kitap yönetimini tek bir yerde mümkün kılar.
Compose for macOS
macOS için Compose, sistem genelinde çalışan, kullanıcıların herhangi bir uygulamada yalnızca bir klavye kısayoluyla yazılarını dönüştürmelerine ve geliştirmelerine olanak tanıyan yapay zeka destekli bir yazma asistanıdır.