![PandasAI](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fpics%2F993ce762_3qJUjEdhWWj.png&w=256&q=75)
PandasAI
PandasAI, veri analizini demokratikleştirmek ve daha iyi veriye dayalı karar vermeyi sağlamak için bir açık kaynaklı kütüphanedir.
Web Sitesini Ziyaret Et
https://pandas-ai.com
![PandasAI](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fpics%2F993ce762_qz22AWrjsr4.png&w=1080&q=75)
Ürün Bilgisi
Güncellendi:19/06/2024
PandasAI Nedir
PandasAI, açık kaynaklı bir kütüphanedir ve veri analizini daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Kullanıcıların verilerle konuşma dilini kullanarak etkileşime girmelerini sağlayarak kodlamadan ziyade, kullanıcıların teknik bilgiye sahip olmaksızın verileri sorgulamak, işlemek ve görselleştirmek için bu kütüphaneyi kullanabilirler. Doğal dil ile veri analizi arasındaki boşluğu kapatmak için PandasAI, çeşitli roller ve beceri düzeylerindeki bireylerin veriden değerli öngörüler elde etmelerine ve daha bilinçli kararlar vermelerine imkan tanır.
PandasAI'in Temel Özellikleri
PandasAI, doğal dil veri sorgulama, veri görselleştirme, veri temizleme ve özellik üretimi gibi bir dizi özelliği sunarak veri analizi için kapsamlı bir araçtır.
Doğal Dil Sorgulama: Kullanıcılar, kodlama veya SQL sorguları olmadan verilerine doğal dile soru sorabilirler.
Veri Görselleştirme: PandasAI, verileri görselleştirmek için grafikler ve grafikler oluşturabilir ve öğrenme ve bilgi paylaşımı için daha sezgisel bir yol sağlar.
Veri Temizleme: Kütüphane, eksik değerleri ele alarak ve veri kalitesini artırarak veri kümelerini temizleme işlevlerini içerir.
Özellik Üretimi: PandasAI, mevcut veriler üzerine yeni özellikler oluşturarak veri kalitesini artırabilir ve daha kapsamlı analiz sağlar.
Artıları
Veri analizini daha erişilebilir kılarak demokratikleştirir
Kodlama veya SQL bilgisi gereksinimini ortadan kaldırır
Verilerle doğal dil etkileşimini sağlar
Veri görselleştirme ve temizleme yetenekleri sunar
Eksileri
Gelişmiş özelleştirme seçenekleri hakkında sınırlı bilgi
Üçüncü taraf hizmetlerine veya API'lere olan potansiyel bağımlılık
PandasAI'in Kullanım Alanları
Teknik olmayan kullanıcılar için veri analizi
Hızlı veri keşif ve prototipleme
Kurumlar genelinde veri okuryazarlığını artırma
Veri analizi iş akışlarını basitleştirme
PandasAI Nasıl Kullanılır
Adım 1: Python ortamınızda 'pip install pandasai' komutunu çalıştırarak PandasAI'yı yükleyin.
Adım 2: 'pandasai' kütüphanesinden 'Agent' sınıfını içe aktarın.
Adım 3: Verilerinizi Pandas DataFrame'ine yükleyin.
Adım 4: DataFrame'inizle 'Agent' sınıfını örnekleyin.
Adım 5: 'chat' metodunu kullanarak verilerinize doğal dil ile sorular sorun.
Adım 6: PandasAI sorgunuzu yorumlayacak, gerekli kod veya SQL sorgularını çalıştıracak ve sonuçları döndürecektir.
Adım 7: İsteğe bağlı olarak, PandasAI'nın veri görselleştirme, temizleme ve özellik oluşturma yeteneklerini belgelerine göre kullanabilirsiniz.
PandasAI SSS
PandasAI, kullanıcıların doğal dil kullanarak veriyle etkileşime girmesine olanak tanıyan ve kodlama veya SQL sorgularına gerek duymadan bu işlemi gerçekleştirmelerine imkan tanıyan bir açık kaynaklı kütüphanedir.
PandasAI Web Sitesi Analitiği
PandasAI Trafik ve Sıralamaları
58.4K
Aylık Ziyaretler
#1008812
Küresel Sıralama
#7518
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Mar 2024-May 2024
PandasAI Kullanıcı İçgörüleri
00:06:24
Ort. Ziyaret Süresi
1.68
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
31.82%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
PandasAI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 17.54%
IN: 11.53%
VN: 5.66%
CN: 5.62%
GB: 4.26%
Others: 55.39%