Langfuse
Langfuse, ekiplerin LLM uygulamalarını hata ayıklamasına, analiz etmesine ve geliştirmesine yardımcı olmak için gözlemlenebilirlik, analitik, değerlendirmeler, istem yönetimi ve deney özellikleri sunan açık kaynaklı bir LLM mühendislik platformudur.
https://langfuse.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
Langfuse Aylık Trafik Trendleri
Langfuse, Temmuz ayında 346 bin ziyaret ve %55,5 büyüme elde etti. Platformun gelişmiş gözlemlenebilirlik ve metrik takip özellikleri, açık kaynak yapısı ve popüler yapay zeka çerçeveleriyle uyumluluğu, trafikte yaşanan bu önemli artışa muhtemelen katkıda bulundu.
Langfuse Nedir
Langfuse, Dil Öğrenme Modeli (LLM) mühendisliği ve geliştirmesi için özel olarak tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Y Combinator tarafından desteklenen açık kaynaklı bir çözüm olarak, LLM uygulamalarını yönetmek ve optimize etmek için temel araçlar sunar. Platform, OpenAI SDK, LlamaIndex, Langchain gibi popüler çerçevelerle sorunsuz bir şekilde entegre olurken, SOC 2 Type II ve ISO 27001 sertifikaları ile yüksek güvenlik standartlarını korur. Kullanıcılar, yönetilen bir bulut teklifi veya platformu kendi sunucularında barındırma seçeneği arasında tercih yapabilir, çoğu temel özellik MIT lisansı altında mevcuttur.
Langfuse Temel Özellikleri
Langfuse, LLM uygulamalarının gözlemlenmesi, analizi ve deneysel çalışmaları için kapsamlı araçlar sunan açık kaynaklı bir LLM mühendislik platformudur. Geliştiricilerin LLM uygulamalarını hata ayıklamalarına ve geliştirmelerine yardımcı olmak için izleme, değerlendirme, istem yönetimi ve metrik toplama gibi özellikler sunar. Platform, OpenAI, LangChain ve LlamaIndex gibi popüler çerçevelerle entegre olurken, SDK'ları aracılığıyla birden fazla programlama dilini desteklemektedir.
Kapsamlı Gözlemlenebilirlik: LLM çıkarımı, gömme alma, API kullanımı ve sistem etkileşimleri dahil olmak üzere LLM uygulamalarının tam bağlamını yakalayarak sorunları belirlemeye yardımcı olur.
Kalite Ölçümü ve Analiz: Üretim izlerine model tabanlı değerlendirmeler, kullanıcı geri bildirimleri, manuel etiketleme ve özel metrikler aracılığıyla puanlar eklemeyi sağlar, böylece zamanla kaliteyi ölçer.
İstem Yönetimi: Ekiplerin farklı sürümlerle deneme yapmalarını ve performanslarını takip etmelerini sağlayan istemleri yönetmek ve sürümlemek için araçlar sunar.
Çok Modlu Destek: Metin, resimler, ses ve yapılandırılabilir depolama seçenekleri ile ekleri içeren çok modlu LLM uygulamalarının izlenmesini tam olarak destekler.
Langfuse Kullanım Alanları
RAG Pipeline Optimizasyonu: Ekipler, referanssız değerlendirmeler için Ragas entegrasyonunu kullanarak Retrieval-Augmented Generation boru hatlarını değerlendirebilir ve izleyebilir.
Kurumsal LLM Geliştirme: Khan Academy ve Twilio gibi büyük organizasyonlar, üretim LLM uygulamalarını izlemek ve geliştirmek için Langfuse kullanmaktadır.
İşbirlikçi Geliştirme: Geliştirme ekipleri, daha hızlı sorun çözümü için kod paylaşımı, gerçek zamanlı işbirliği ve sürüm kontrol entegrasyonu gibi özellikleri kullanarak birlikte çalışabilir.
Artıları
Temel özellikler için MIT lisansı ile açık kaynak
Popüler LLM çerçeveleri ile kapsamlı entegrasyon desteği
SOC 2 Tip II ve ISO 27001 sertifikası ile kurumsal düzeyde güvenlik
Aktif topluluk ve düzenli özellik güncellemeleri
Eksileri
Bazı yan özellikler ticari lisans gerektirir
Medya depolama gibi belirli özellikler için ek altyapı kurulumu gerektirir
Langfuse Nasıl Kullanılır
1. Langfuse Hesabı Oluşturun: cloud.langfuse.com adresinde bir Langfuse hesabı oluşturun veya Docker kullanarak kendi sunucunuzda barındırın
2. API Anahtarlarını Alın: Proje ayarlarına gidin ve yeni bir API anahtarı seti oluşturun (LANGFUSE_SECRET_KEY ve LANGFUSE_PUBLIC_KEY)
3. SDK'yı Kurun: Langfuse SDK'sını pip kullanarak kurun: pip install langfuse
4. Ortam Değişkenlerini Ayarlayın: Langfuse kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleri olarak ayarlayın: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY ve LANGFUSE_HOST
5. Langfuse İstemcisini Başlatın: Kodunuzda bir Langfuse istemci örneği oluşturun: from langfuse import Langfuse; langfuse = Langfuse()
6. Uygulamanızı İzleyin: LLM çağrılarınızda izleme ekleyin, otomatik entegrasyonlar (OpenAI, Langchain, LlamaIndex) veya @observe dekoratörü ile manuel izleme kullanarak
7. İzler Oluşturun: langfuse.trace() veya otomatik entegrasyonlar kullanarak istemler, tamamlamalar ve meta verileri içeren LLM etkileşimlerini kaydetmek için izler oluşturun
8. Puanlama Ekleyin (İsteğe Bağlı): Çıktıların kalitesini değerlendirmek için langfuse.score() veya RAGAS gibi otomatik değerlendirme araçları kullanarak puanlama uygulayın
9. Analitikleri Görüntüleyin: İzleri, metrikleri, maliyetleri, gecikmeyi ve kalite puanlarını görüntülemek için Langfuse kontrol paneline erişin
10. İstemleri Yönetin (İsteğe Bağlı): Langfuse UI aracılığıyla istemleri sürümlemek ve güncellemek için İstem Yönetimi özelliğini kullanın
Langfuse SSS
Langfuse, LLM uygulamaları için gözlemlenebilirlik, analiz ve deney özellikleri sağlayan açık kaynaklı bir LLM mühendislik platformudur. Takımlara LLM uygulamalarını birlikte hata ayıklama, analiz etme ve yineleme konusunda yardımcı olur.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Langfuse Videosu
Popüler Makaleler
VideoIdeas.ai: Kendine Özgü Tarzınızda Viral YouTube Videoları Oluşturmak İçin Nihai Kılavuz (2025)
Apr 11, 2025
GPT-4o Kapsamlı İnceleme: Herkes İçin En İyi AI Görüntü Üreticisi 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025
Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
Langfuse Web Sitesi Analitiği
Langfuse Trafik ve Sıralamaları
346.3K
Aylık Ziyaretler
#102467
Küresel Sıralama
#316
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Feb 2025
Langfuse Kullanıcı İçgörüleri
00:06:25
Ort. Ziyaret Süresi
6.96
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
34.49%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Langfuse'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
VN: 25.75%
US: 15.78%
IN: 7.02%
FR: 5.27%
GB: 4.88%
Others: 41.31%
Langfuse Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Langfuse Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
DeepSeek
DeepSeek, kodlama, içerik oluşturma ve genel konuşma için güçlü dil modelleri geliştiren, hem açık kaynak hem de ticari uygulamalarda en son teknoloji performansı sunan ileri düzey bir AI şirketidir.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.