pumaDB
pumaDB — это долговечный, легковесный слой памяти для ИИ-агентов, который хранит небольшие записи JSON через размещенный MCP или серверный REST API, с проверяемой историей, лимитами и инструментами «remember», ориентированными на безопасность.
https://pumadb.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:22/06/2026
Что такое pumaDB
pumaDB — это «слой памяти для агентов», разработанный для помощи ИИ-помощникам сохранять полезный контекст между сессиями, не требуя от вас создания и эксплуатации полноценного проекта базы данных. Он позволяет агентам или бэкэнд-сервисам хранить и извлекать небольшие, долговечные строки JSON (например, пользовательские предпочтения, проектные соглашения, вырезки исследований, состояние задачи и многократно используемые инструкции), чтобы будущие беседы и вызовы инструментов могли продолжить с того места, где они остановились. pumaDB делает акцент на явной, компактной и проверяемой памяти, чтобы команды могли видеть, что помнит агент, и держать это под контролем.
Ключевые особенности pumaDB
pumaDB – это легковесный, надежный слой памяти для ИИ-агентов и небольших серверных приложений, который позволяет хранить и запрашивать небольшие JSON-«строки» без развертывания проекта базы данных. Он предлагает два интерфейса доступа – размещенный MCP для клиентских агентов и REST API для доверенных бэкендов – плюс простую схему для общих типов памяти агентов (предпочтения, соглашения, заметки, состояние задач, вырезки исследований). Память разработана таким образом, чтобы быть явной и проверяемой, с ограниченными областями действия, ограничениями скорости, редактированием на естественном языке для предотвращения дублирования и автоматической историей версий с поддержкой восстановления.
Конечная точка памяти размещенного MCP: Подключайте агентов через размещенный MCP-сервер (`https://api.pumadb.ai/mcp`) с использованием Streamable HTTP, совместимый с такими клиентами, как ChatGPT и Claude, для записи и извлечения надежной памяти посредством вызовов инструментов.
Серверный REST API: Используйте `https://api.pumadb.ai` из доверенных бэкендов/бессерверного кода с ключами-носителями для создания, запроса, обновления и удаления JSON-строк через конечные точки `/v1/{table}` (включая операции обновления по строке и обновления по фильтру).
Легковесная схема JSON-строк для памяти агента: Храните небольшие, надежные записи, такие как разметка навыков, проектные соглашения, пользовательские предпочтения, вырезки исследований, черновики и состояние задач – разработанные для того, чтобы будущие вызовы инструментов и сеансы были более интеллектуальными.
Проверяемая память с защитными механизмами: Сохраняет память намеренно небольшой и контролируемой с использованием ограничений по таблицам/строкам/хранилищу и ограничений скорости для каждого ключа, помогая сдерживать рост и уменьшать неконтролируемые записи.
История версий + восстановление: Каждое обновление/удаление архивирует предыдущее содержимое строки; последние 10 версий хранятся в течение 30 дней и могут быть восстановлены, что обеспечивает возможность аудита и отката.
Редактирование на естественном языке и ссылки для просмотра: Поддерживает «естественное редактирование» (например, обновление предпочтений без дублирования строк) и может генерировать кратковременные ссылки для просмотра/загрузки для больших результатов или текстовых выводов.
Варианты использования pumaDB
Персонализация агента поддержки клиентов: Храните предпочтения каждого клиента (тон, форматирование, правила эскалации) и прошлые заметки о решениях, чтобы агенты поддержки отвечали последовательно в разных сеансах.
Память проекта инженерной команды: Сохраняйте соглашения репозитория, архитектурные решения, правила ветвления и многократно используемые рабочие процессы, чтобы агенты кодирования перестали заново открывать один и тот же контекст проекта.
Продолжение исследований и анализа: Сохраняйте вырезки исследований, ссылки на источники, резюме, сравнительные заметки и последующие вопросы для многодневных расследований, требующих непрерывности.
Состояние долгосрочных задач для операций: Отслеживайте открытые потоки, блокировки, заметки о передаче и ожидающие действия для операционных/ИТ-агентов, координирующих работу в разных сменах или с использованием нескольких инструментов.
Настройки бессерверных приложений и легковесные записи: Используйте REST API из небольшого бэкенда/воркера для хранения настроек приложения, заметок или состояния в виде JSON-строк без выделения традиционной базы данных.
Преимущества
Не требуется проект базы данных; быстрая настройка для надежной памяти агента.
Два режима интеграции (размещенный MCP для агентов, REST для бэкендов) охватывают общие шаблоны развертывания.
Встроенная история версий и восстановление повышают безопасность и возможность аудита.
Четкие операционные ограждения (лимиты и ограничения скорости) помогают поддерживать память небольшой и управляемой.
Недостатки
Разработан для небольших объемов памяти (например, ограничения по таблицам/строкам/хранилищу), поэтому может не подходить для крупномасштабных наборов данных.
Ключи REST API должны оставаться на стороне сервера (не могут использоваться непосредственно из клиентских приложений), что может добавить требования к бэкенду.
Ограничения скорости могут ограничивать высокопроизводительные рабочие нагрузки или интенсивные шаблоны чтения/записи.
Как использовать pumaDB
1) Выберите способ подключения к pumaDB: Выберите один из двух методов доступа: (a) Хостинг MCP для клиентских агентов (ChatGPT, Claude, Codex или любой клиент, поддерживающий Streamable HTTP MCP), или (b) серверный REST API для бэкэндов/бессерверных/CLI. Конечная точка хостинга MCP: https://api.pumadb.ai/mcp. База REST API: https://api.pumadb.ai.
2) Если используется хостинг MCP: подключите клиент агента к серверу pumaDB MCP: В вашем клиенте, поддерживающем MCP, добавьте новый сервер MCP, используя транспорт Streamable HTTP, и установите URL сервера на https://api.pumadb.ai/mcp. Аутентифицируйтесь через OAuth по запросу вашего клиента.
3) Если используется REST: безопасно настройте серверный ключ API: Создайте и сохраните именованный ключ API puma_live_* в доверенной серверной среде (бэкэнд, бессерверная функция, Worker, CLI). Не размещайте ключи API в пакетах React, статических сайтах, мобильных приложениях, коде браузера или публичных репозиториях.
4) Решите, что вы хотите, чтобы pumaDB запоминала (ваша схема): pumaDB хранит небольшие долговечные строки JSON. Общие типы памяти включают: разметку навыков, проектные соглашения, пользовательские предпочтения, вырезки исследований, состояние задачи и типизированную безопасную память (ресурсы/фрагменты/примеры конфигурации, хранящиеся как инертные записи для последующего просмотра).
5) Создайте/выберите таблицу для вашей памяти: Организуйте память в таблицы (например: preferences, project_conventions, task_state). Каждая учетная запись поддерживает до 20 таблиц, 1000 строк на таблицу и общий объем хранения 25 МБ.
6) Запись памяти (рекомендуется хостинг MCP: используйте консолидированный инструмент remember): Из вашего клиентского агента, подключенного через MCP, вызовите инструмент pumaDB remember для сохранения строки JSON (например, сохранение пользовательских предпочтений, таких как «держать ответы короткими»). Инструмент remember хранит общие типы памяти с инертными метаданными безопасности.
7) Запись памяти (альтернатива REST: POST JSON-строки в /v1/{table}): Из серверного кода отправьте аутентифицированный запрос для создания строки в таблице, используя POST /v1/{table} по адресу https://api.pumadb.ai. Используйте ключ API bearer. Храните поля JSON, которые ваше приложение/агент будет запрашивать позже.
8) Чтение/запрос памяти, когда это необходимо: Используйте вызовы инструментов в стиле запросов MCP в вашем клиентском агенте (например, запрос таблицы предпочтений перед ответом) или используйте REST GET /v1/{table} из серверного кода. Небольшие запросы могут возвращать встроенный JSON; более крупные результаты могут возвращать короткоживущие ссылки для просмотра/скачивания (или запрос includeLink: true).
9) Явно обновляйте память при изменении фактов: Используйте конечные точки REST для обновления хранимых строк: POST /v1/{table}/update_row для целевых обновлений или POST /v1/{table}/update_where для фильтрованных обновлений. pumaDB поддерживает «естественные изменения», поэтому изменения на простом языке могут быть применены как фильтрованные обновления без создания дубликатов; массовые обновления требуют явного согласия.
10) Удалите память, которую вы больше не хотите хранить: Используйте DELETE /v1/{table} для удаления строк из таблицы (на стороне сервера). Удаления и обновления автоматически архивируют предыдущее содержимое строк.
11) Восстановитесь после ошибок, используя историю версий: pumaDB ведет автоматическую историю версий для каждого обновления и удаления: последние 10 версий сохраняются в течение 30 дней и могут быть восстановлены одним вызовом.
12) Соблюдайте лимиты и ограничения скорости: Планируйте использование с учетом лимитов учетной записи (20 таблиц, 1000 строк/таблица, 25 МБ всего). Соблюдайте ограничения скорости: 30 записей/минуту на ключ и 60 чтений/минуту на ключ.
Часто задаваемые вопросы о pumaDB
pumaDB — это "долговечный" слой памяти для агентов ИИ, который позволяет хранить небольшие, доступные для просмотра записи JSON (строки), чтобы агенты могли запоминать факты, предпочтения, заметки, состояния и другой контекст между сеансами — без запуска собственного проекта базы данных.
Видео pumaDB
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на pumaDB
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на pumaDB
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.