Как я могу контролировать стабильность сгенерированных видео?

Существуют две основные настройки для управления стабильностью видео: 1) Для более стабильных видео используйте флаг '--i2v-stability' с '--flow-shift 7.0'. 2) Для более динамичных видео отключите '--i2v-stability' и используйте '--flow-shift 17.0'.

Каковы максимальные возможности разрешения и длины HunyuanVideo-I2V?

HunyuanVideo-I2V поддерживает генерацию видео с разрешением до 720P и длиной до 129 кадров (5 секунд).

Как я могу улучшить производительность генерации с помощью нескольких GPU?

Вы можете использовать параллельный вывод с xDiT, используя параметры '--ulysses-degree' и '--ring-degree'. Например, использование 8 GPU может обеспечить ускорение до 5,64x по сравнению с выводом на одном GPU.

Каковы основные советы по написанию эффективных подсказок?

Сохраняйте подсказки краткими и включайте ключевые элементы, такие как главный объект, действие и, при необходимости, фон и угол камеры. Избегайте чрезмерно подробных подсказок, так как они могут привести к ненужным переходам в видеовыходе.

Каковы требования к памяти для обучения пользовательским эффектам LoRA?

Для обучения моделей HunyuanVideo-I2V LoRA (размер пакета = 1) вам потребуется минимум 79 ГБ памяти GPU для разрешения 360p. Рекомендуется GPU с 80 ГБ. Обратите внимание, что вы можете тренироваться с данными 360p и напрямую выводить видео 720p.

HunyuanVideo-I2V

WebsiteFreeImage to Video AI Video Generator

HunyuanVideo-I2V — это платформа ИИ с открытым исходным кодом, разработанная Tencent, которая преобразует статические изображения в высококачественные динамические видео с настраиваемыми эффектами движения и исключительной визуальной согласованностью.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:25/11/2025

Что такое HunyuanVideo-I2V

HunyuanVideo-I2V — это передовая модель генерации видео из изображений, основанная на успешной платформе HunyuanVideo. Выпущенная лабораторией Hunyuan компании Tencent, она представляет собой значительный прогресс в синтезе видео на основе ИИ, способная генерировать видео с разрешением до 720P и длиной 129 кадров (5 секунд). Платформа предназначена для устранения разрыва между статичными изображениями и динамическим видеоконтентом, предлагая как стабильность, так и варианты высокой динамики движения для удовлетворения различных творческих потребностей. Она поставляется с комплексными инструментами для настройки, включая возможности обучения LoRA для специализированных видеоэффектов.

Ключевые особенности HunyuanVideo-I2V

HunyuanVideo-I2V - это продвинутая платформа с открытым исходным кодом для генерации видео из изображений, разработанная Tencent, которая преобразует статические изображения в высококачественные динамические видео. Она использует предварительно обученную мультимодальную большую языковую модель с архитектурой Decoder-Only, обеспечивающую всестороннее понимание как изображений, так и текстовых входных данных. Платформа поддерживает генерацию видео высокого разрешения до 720P и длину видео до 129 кадров (5 секунд) с возможностью выбора режимов стабильной и динамической генерации видео.

Унифицированная архитектура изображений и видео: Использует конструкцию Transformer с полным механизмом внимания, который поддерживает унифицированную генерацию как изображений, так и видео, обеспечивая плавную интеграцию информации об изображениях и тексте

Настраиваемое управление движением: Предлагает гибкое управление динамикой видео с помощью настроек стабильности и параметров сдвига потока, позволяя пользователям создавать стабильные или очень динамичные видео

Вывод высокого разрешения: Способен генерировать высококачественные видеоролики с разрешением до 720P и 129 кадрами, сохраняя визуальную согласованность на протяжении всего процесса генерации

Поддержка обучения LoRA: Включает возможности обучения LoRA для настраиваемых спецэффектов, позволяя пользователям обучать и применять определенные видеоэффекты к своим поколениям

Варианты использования HunyuanVideo-I2V

Создание цифрового контента: Позволяет создателям контента преобразовывать статические рекламные изображения в привлекательный видеоконтент для социальных сетей и рекламы

Образовательная анимация: Преобразует образовательные диаграммы и иллюстрации в анимированные видеоролики для лучшего понимания и вовлечения в учебные материалы

Производство спецэффектов: Позволяет кинематографистам и видеопродюсерам создавать собственные спецэффекты с помощью обучения LoRA для уникальных визуальных переходов и анимации

Художественная анимация: Помогает художникам оживить свои статические произведения искусства с помощью автоматизированной анимации, создавая динамические версии картин или иллюстраций

Преимущества

Доступность с открытым исходным кодом и исчерпывающей документацией

Высокое качество вывода с разрешением до 720P

Гибкое управление динамикой и движением видео

Поддержка настраиваемых эффектов с помощью обучения LoRA

Недостатки

Высокие требования к оборудованию (минимум 60 ГБ памяти GPU)

Ограничено операционной системой Linux

Максимальная длина видео ограничена 5 секундами (129 кадров)

Как использовать HunyuanVideo-I2V

1. Проверка системных требований: Убедитесь, что у вас есть: 1) Графический процессор NVIDIA с минимальным объемом памяти 60 ГБ (рекомендуется 80 ГБ) для создания видео 720p 2) Операционная система Linux 3) Поддержка CUDA

2. Установка зависимостей: Выполните следующие команды последовательно: 1. git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-I2V 2. cd HunyuanVideo-I2V 3. conda create -n HunyuanVideo-I2V python==3.11.9 4. conda activate HunyuanVideo-I2V 5. conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia 6. python -m pip install -r requirements.txt 7. python -m pip install ninja 8. python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/[email protected] 9. python -m pip install xfuser==0.4.0

3. Загрузка предварительно обученных моделей: Следуйте инструкциям в ckpts/README.md, чтобы загрузить необходимые веса модели

4. Создание стабильного видео: Выполните команду: python3 sample_image2video.py \ --model HYVideo-T/2 \ --prompt "[ваш запрос]" \ --i2v-mode \ --i2v-image-path [путь к входному изображению] \ --i2v-resolution 720p \ --i2v-stability \ --infer-steps 50 \ --video-length 129 \ --flow-reverse \ --flow-shift 7.0 \ --seed 0 \ --embedded-cfg-scale 6.0 \ --use-cpu-offload \ --save-path ./results

5. Создание динамического видео: Аналогично шагу 4, но удалите флаг --i2v-stability и измените --flow-shift на 17.0 для более динамичного движения

6. Дополнительно: Параллельная обработка на нескольких графических процессорах: Для более быстрой обработки на нескольких графических процессорах используйте: ALLOW_RESIZE_FOR_SP=1 torchrun --nproc_per_node=8 \ sample_image2video.py [другие параметры, как на шаге 4] \ --ulysses-degree 8 \ --ring-degree 1

7. Советы для достижения наилучших результатов: 1. Используйте краткие запросы 2. Включите основной объект, действие и необязательный фон/угол камеры 3. Избегайте чрезмерно подробных запросов 4. Используйте --i2v-stability для стабильных видео 5. Отрегулируйте --flow-shift между 7.0 (стабильный) и 17.0 (динамический) в зависимости от потребностей

Часто задаваемые вопросы о HunyuanVideo-I2V

Минимальный объем памяти GPU, необходимый для создания видео 720p, составляет 60 ГБ. Для лучшего качества генерации рекомендуется GPU с 80 ГБ памяти. Модель требует наличия NVIDIA GPU с поддержкой CUDA и была протестирована на операционной системе Linux.

Видео HunyuanVideo-I2V

Последние ИИ-инструменты, похожие на HunyuanVideo-I2V

VisionStory AI

FreemiumAI Avatar Generator Image to Video AI Video Editing

VisionStory AI — это передовой инструмент искусственного интеллекта, который превращает статичные изображения в динамичные, выразительные говорящие аватары с высококачественными видео и аудио возможностями.

Shortd

FreemiumSummarizer Image to Video AI Video Editing

Shortd — это приложение с поддержкой искусственного интеллекта, которое преобразует PDF-файлы и изображения в краткие, увлекательные видеоролики для повышения продуктивности и обучения.

Chromox

FreemiumAI Video Generator Text to Video Image to Video

Chromox — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая преобразует идеи в захватывающие визуальные истории и видео с использованием передовых технологий генерации текста в изображение и изображения в видео.

Vidu Studio AI

FreemiumImage to Video Text to Video AI Video Editing

Vidu Studio AI — передовая платформа с поддержкой искусственного интеллекта, которая быстро преобразует текст и изображения в высококачественные профессиональные видео.

HunyuanVideo-I2V