Quadratic
Quadratic은 스프레드시트의 친숙함과 코드의 힘을 결합한 혁신적인 스프레드시트 도구로, 무한 캔버스에서 Python, SQL 및 AI 기능을 제공합니다.
https://www.quadratichq.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:12/11/2024
Quadratic이란 무엇인가요
Quadratic은 전통적인 스프레드시트와 프로그래밍 간의 간극을 메우는 차세대 스프레드시트 애플리케이션입니다. 이는 친숙한 스프레드시트 인터페이스를 제공하면서 사용자가 셀 내에서 Python 및 SQL과 같은 코딩 언어의 힘을 직접 활용할 수 있게 합니다. Quadratic은 실시간 협업, 데이터 시각화 및 AI 통합과 같은 고급 기능을 갖춘 무한 캔버스 스프레드시트를 제공하여 데이터 분석 및 조작을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
Quadratic의 주요 기능
Quadratic은 전통적인 스프레드시트의 친숙함과 코딩의 강력함을 결합한 혁신적인 스프레드시트 도구입니다. Python, SQL, JavaScript를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 데이터 시각화, API 통합 및 다중 행 수식을 허용합니다. Quadratic은 무한 캔버스를 제공하고, 실시간 협업이 가능하며, Web Assembly와 WebGL을 사용하여 고성능으로 구축되었습니다.
코드 기반 셀: 셀은 Python, SQL, JavaScript를 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 채울 수 있으며, 복잡한 데이터 조작 및 분석이 가능합니다.
무한 캔버스: 스프레드시트는 모든 방향으로 무한히 확장되어 데이터에 대한 무제한 공간을 제공하고, 사용자가 다양한 관점을 위해 확대 및 축소할 수 있습니다.
실시간 협업: 여러 사용자가 동일한 스프레드시트에서 동시에 작업할 수 있으며, 서로의 변경 사항과 커서 움직임을 실시간으로 볼 수 있습니다.
고성능: 비디오 게임처럼 구축된 Quadratic은 초당 60프레임으로 실행되며, 최적의 성능을 위해 Web Assembly와 WebGL을 활용합니다.
데이터 시각화: 인기 있는 Python 차트 라이브러리인 Plotly를 사용하여 동적 차트와 그래프를 생성하는 통합 지원을 제공합니다.
Quadratic의 사용 사례
재무 모델링: 분석가는 Python 라이브러리와 SQL 쿼리를 사용하여 복잡한 재무 모델을 만들고, 스프레드시트에서 직접 결과를 시각화할 수 있습니다.
데이터 과학 프로젝트: 데이터 과학자는 데이터 분석 및 머신 러닝 작업을 위해 Python 라이브러리를 활용하고, 팀원들과 실시간으로 협업할 수 있습니다.
API 기반 대시보드: 다양한 API에서 데이터를 가져오는 실시간 대시보드를 생성하고, 최신 정보로 셀을 자동으로 업데이트합니다.
교육 도구: 교사는 스프레드시트 기능과 코딩 연습을 결합한 인터랙티브한 수업을 만들 수 있으며, 조직을 위해 무한 캔버스의 이점을 누릴 수 있습니다.
장점
스프레드시트의 단순함과 코딩의 힘을 결합함
고성능 및 원활한 사용자 경험
실시간 협업 지원
인기 있는 프로그래밍 언어 및 라이브러리와 통합됨
단점
비프로그래머에게는 학습 곡선이 더 가파를 수 있음
SQL 쿼리 및 JavaScript 지원과 같은 일부 기능은 아직 개발 중임
기존 도구에 비해 전통적인 스프레드시트 기능에서 잠재적인 제한이 있을 수 있음
Quadratic 사용 방법
웹 브라우저에서 Quadratic 열기: Quadratic은 전적으로 웹 브라우저에서 실행됩니다. 스프레드시트 애플리케이션에 접근하기 위해 Quadratic 웹사이트로 이동하세요.
새 스프레드시트 만들기: 빈 스프레드시트로 시작하거나 제공된 경우 사용 가능한 템플릿 중에서 선택하세요.
셀에 데이터 입력하기: 셀을 클릭하여 선택하고 전통적인 스프레드시트처럼 데이터를 입력하세요.
셀에서 수식이나 코드 사용하기: Quadratic은 수식, Python, SQL 및 JavaScript를 지원합니다. 셀을 선택하고 선호하는 언어를 선택하여 셀 내에서 직접 코드를 작성하세요.
외부 데이터 가져오기: 지원되는 파일 형식(CSV 등)을 스프레드시트로 드래그 앤 드롭하여 데이터를 가져옵니다. 또한 Python이나 SQL을 사용하여 API 또는 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
시각화 만들기: Python 라이브러리인 Plotly를 사용하여 데이터 기반의 차트와 그래프를 만드세요.
실시간으로 협업하기: 팀원과 스프레드시트를 공유하여 동시에 작업하고 서로의 변경 사항을 실시간으로 확인하세요.
AI 지원 사용하기: 스프레드시트에서 Python 코드를 작성하는 데 도움을 주는 GPT 4.0 기반 자동 완성을 활용하세요.
무한 캔버스 탐색하기: 핀치 및 확대 제스처를 사용하거나 스크롤하여 모든 방향으로 무한히 확장되는 스프레드시트를 탐색하세요.
작업 저장 및 공유하기: 작업은 자동으로 저장될 가능성이 높지만, 나중에 접근할 수 있는 방법과 필요에 따라 다른 사람과 공유할 수 있는 방법을 확보하세요.
Quadratic 자주 묻는 질문
Quadratic은 Python, SQL 및 AI 기능을 갖춘 현대적인 기술 스프레드시트로, 모두 웹 브라우저에서 실행됩니다. 데이터 분석 및 협업을 위한 무한 캔버스를 제공합니다.
Quadratic 웹사이트 분석
Quadratic 트래픽 및 순위
21.7K
월간 방문자 수
#1376198
전 세계 순위
#14457
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Oct 2024
Quadratic 사용자 인사이트
00:01:05
평균 방문 시간
1.88
방문당 페이지 수
47.03%
사용자 이탈률
Quadratic의 상위 지역
US: 61.14%
GB: 10.11%
IN: 7.33%
VN: 6.62%
ID: 3.79%
Others: 11.02%