Quadratic은 스프레드시트의 친숙함과 코드의 힘을 결합한 혁신적인 스프레드시트 도구로, 무한 캔버스에서 Python, SQL 및 AI 기능을 제공합니다.
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Quadratic

제품 정보

업데이트됨:Jan 16, 2025

Quadratic 월간 트래픽 동향

Quadratic은(는) 지난달 8.1k회 방문을 기록했으며, 이는 17.8%의 약간의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기

Quadratic이란?

Quadratic은 전통적인 스프레드시트와 프로그래밍 간의 간극을 메우는 차세대 스프레드시트 애플리케이션입니다. 이는 친숙한 스프레드시트 인터페이스를 제공하면서 사용자가 셀 내에서 Python 및 SQL과 같은 코딩 언어의 힘을 직접 활용할 수 있게 합니다. Quadratic은 실시간 협업, 데이터 시각화 및 AI 통합과 같은 고급 기능을 갖춘 무한 캔버스 스프레드시트를 제공하여 데이터 분석 및 조작을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

Quadratic의 주요 기능

Quadratic은 전통적인 스프레드시트의 친숙함과 코딩의 강력함을 결합한 혁신적인 스프레드시트 도구입니다. Python, SQL, JavaScript를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 데이터 시각화, API 통합 및 다중 행 수식을 허용합니다. Quadratic은 무한 캔버스를 제공하고, 실시간 협업이 가능하며, Web Assembly와 WebGL을 사용하여 고성능으로 구축되었습니다.
코드 기반 셀: 셀은 Python, SQL, JavaScript를 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 채울 수 있으며, 복잡한 데이터 조작 및 분석이 가능합니다.
무한 캔버스: 스프레드시트는 모든 방향으로 무한히 확장되어 데이터에 대한 무제한 공간을 제공하고, 사용자가 다양한 관점을 위해 확대 및 축소할 수 있습니다.
실시간 협업: 여러 사용자가 동일한 스프레드시트에서 동시에 작업할 수 있으며, 서로의 변경 사항과 커서 움직임을 실시간으로 볼 수 있습니다.
고성능: 비디오 게임처럼 구축된 Quadratic은 초당 60프레임으로 실행되며, 최적의 성능을 위해 Web Assembly와 WebGL을 활용합니다.
데이터 시각화: 인기 있는 Python 차트 라이브러리인 Plotly를 사용하여 동적 차트와 그래프를 생성하는 통합 지원을 제공합니다.

Quadratic의 사용 사례

재무 모델링: 분석가는 Python 라이브러리와 SQL 쿼리를 사용하여 복잡한 재무 모델을 만들고, 스프레드시트에서 직접 결과를 시각화할 수 있습니다.
데이터 과학 프로젝트: 데이터 과학자는 데이터 분석 및 머신 러닝 작업을 위해 Python 라이브러리를 활용하고, 팀원들과 실시간으로 협업할 수 있습니다.
API 기반 대시보드: 다양한 API에서 데이터를 가져오는 실시간 대시보드를 생성하고, 최신 정보로 셀을 자동으로 업데이트합니다.
교육 도구: 교사는 스프레드시트 기능과 코딩 연습을 결합한 인터랙티브한 수업을 만들 수 있으며, 조직을 위해 무한 캔버스의 이점을 누릴 수 있습니다.

장점

스프레드시트의 단순함과 코딩의 힘을 결합함
고성능 및 원활한 사용자 경험
실시간 협업 지원
인기 있는 프로그래밍 언어 및 라이브러리와 통합됨

단점

비프로그래머에게는 학습 곡선이 더 가파를 수 있음
SQL 쿼리 및 JavaScript 지원과 같은 일부 기능은 아직 개발 중임
기존 도구에 비해 전통적인 스프레드시트 기능에서 잠재적인 제한이 있을 수 있음

Quadratic 사용 방법

웹 브라우저에서 Quadratic 열기: Quadratic은 전적으로 웹 브라우저에서 실행됩니다. 스프레드시트 애플리케이션에 접근하기 위해 Quadratic 웹사이트로 이동하세요.
새 스프레드시트 만들기: 빈 스프레드시트로 시작하거나 제공된 경우 사용 가능한 템플릿 중에서 선택하세요.
셀에 데이터 입력하기: 셀을 클릭하여 선택하고 전통적인 스프레드시트처럼 데이터를 입력하세요.
셀에서 수식이나 코드 사용하기: Quadratic은 수식, Python, SQL 및 JavaScript를 지원합니다. 셀을 선택하고 선호하는 언어를 선택하여 셀 내에서 직접 코드를 작성하세요.
외부 데이터 가져오기: 지원되는 파일 형식(CSV 등)을 스프레드시트로 드래그 앤 드롭하여 데이터를 가져옵니다. 또한 Python이나 SQL을 사용하여 API 또는 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
시각화 만들기: Python 라이브러리인 Plotly를 사용하여 데이터 기반의 차트와 그래프를 만드세요.
실시간으로 협업하기: 팀원과 스프레드시트를 공유하여 동시에 작업하고 서로의 변경 사항을 실시간으로 확인하세요.
AI 지원 사용하기: 스프레드시트에서 Python 코드를 작성하는 데 도움을 주는 GPT 4.0 기반 자동 완성을 활용하세요.
무한 캔버스 탐색하기: 핀치 및 확대 제스처를 사용하거나 스크롤하여 모든 방향으로 무한히 확장되는 스프레드시트를 탐색하세요.
작업 저장 및 공유하기: 작업은 자동으로 저장될 가능성이 높지만, 나중에 접근할 수 있는 방법과 필요에 따라 다른 사람과 공유할 수 있는 방법을 확보하세요.

Quadratic 자주 묻는 질문

Quadratic은 Python, SQL 및 AI 기능을 갖춘 현대적인 기술 스프레드시트로, 모두 웹 브라우저에서 실행됩니다. 데이터 분석 및 협업을 위한 무한 캔버스를 제공합니다.

Quadratic 웹사이트 분석

Quadratic 트래픽 및 순위
8.1K
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#2159583
전 세계 순위
#12772
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Dec 2024
Quadratic 사용자 인사이트
00:01:20
평균 방문 시간
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방문당 페이지 수
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사용자 이탈률
Quadratic의 상위 지역
  1. US: 24.4%

  2. GB: 20.61%

  3. FR: 15.64%

  4. DE: 12.5%

  5. IN: 8.66%

  6. Others: 18.18%

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