TypeUI
TypeUIは、再利用可能な「デザインスキル」（SKILL.md）、UIプロンプト、MCP統合を提供するデザインコンテキストプラットフォームおよびオープンソースCLIであり、AIコーディングツールが一貫性のあるブランドに合ったユーザーインターフェースを生成できるようにします。
https://www.typeui.sh/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年07月09日
TypeUIとは
TypeUIは、チームと開発者がUIを生成する際にAIコーディングアシスタントが通常欠いているデザインの方向性を与えるのに役立ちます。Cursor、Claude Code、Copilot、Codex、Gemini CLIなどのツールが間隔、色、タイポグラフィ、コンポーネントスタイルをその場で発明するのではなく、TypeUIはこれらの制約をポータブルなマークダウン「デザインスキル」（しばしばSKILL.mdと命名）と関連するプロンプトリソースにパッケージ化します。TypeUIテーマから開始したり、公開レジストリから厳選されたスキルをプルしたり、NPX CLIで新しいスキルファイルを生成したり、Figmaなどのソースからデザインシステムをインポートしてデザイントークン（タイポグラフィ、半径、シャドウ、塗りつぶし、ストローク、コンポーネント、バリアント）を編集可能なマークダウンファイルに変換し、ワークフローで直接使用できるようにサポートします。
TypeUIの主な機能
TypeUI (typeui.sh) は、AI コーディングツールに一貫した「デザインレイヤー」を提供するオープンソースの CLI およびプラットフォームです。デザインシステムスキルマークダウンファイル（トークン、ルール、コンポーネント、レイアウトガイダンス）を生成・管理することで、Cursor、Claude Code、Codex、Gemini などのエージェントが、複数のプロンプトにわたって仕様に合った UI（間隔、タイポグラフィ、色、状態、レイアウト）を生成するのを支援します。また、レジストリから厳選されたデザインスキルをプルしたり、既存のスキルを更新したり、バリエーション/クリーンアップループを実行したり、既存の製品やチーム向けに MCP および Figma インポートを介して統合したりするワークフローをサポートします。
Skill.md デザインシステム生成: デザインのトークンと UI ルール（間隔、タイプスケール、色、コンポーネントの動作）をエンコードする構造化されたマークダウン「スキルファイル」を生成し、AI ツールが任意のスタイルを発明するのを止め、画面全体で一貫性を保つようにします。
厳選されたデザインスキルレジストリ + プルコマンド: レジストリから既製の、手作りのデザインシステムを閲覧・ダウンロード（例：`npx typeui.sh list` および `npx typeui.sh pull <name>` 経由）し、プロジェクトに即座に一貫した視覚的方向性を提供します。
既存スキルの更新と反復: スキルファイルの編集と更新（例：`npx typeui.sh update`）をサポートし、チームが以前に生成された UI 全体で一貫性を失うことなく、時間の経過とともにトークン/ルールを洗練できるようにします。
バリエーションとクリーンアップワークフロー（Pro/試用版）: Pro/試用版ワークフローは、より多くのバリエーション、より良いカバレッジ、および「クリーンアップループ」を重視し、実際の画面で反復作業を行います。これは、AI 生成 UI を出荷可能な製品インターフェースに磨き上げる際に役立ちます。
AI ツール統合（Cursor/Claude/Codex/Gemini）と MCP: 一般的なエージェント型コーディング環境に接続するように設計されています。TypeUI MCP は、デザインシステム、UI プロンプト、レイアウトのバリエーションを接続されたツールに直接公開し、エディタ内での生成を可能にします。
デザインシステムソースとしての Figma インポート: Figma からスタイルとコンポーネントの詳細（タイポグラフィ、半径、シャドウ、塗りつぶし、ストローク、バリアント、レイアウトパターン）を編集可能なマークダウンソースにインポートし、既存のデザインシステムを AI ワークフローに橋渡しします。
TypeUIのユースケース
既存アプリでの一貫した製品 UI の出荷: 稼働中の SaaS/製品を維持しているチームは、複数のデザインシステムをアクティブに保ち、AI 生成コンポーネントが確立されたトークンとパターンに一致するようにしながら、実際の画面で反復作業を行うことができます。
一貫したスタイルでの迅速な MVP および新規プロジェクト: ソロ開発者やスタートアップは、厳選されたスキル（または生成されたスキル）から始めることで、デザイナーが事前にすべての詳細を定義することなく、一貫したランディングページ、ダッシュボード、フローを実現できます。
エンジニアリングチーム向けのデザインシステム強制: フロントエンドチームは、スキルファイルをガードレールとして使用することで、AI アシスタントが間隔グリッド、タイプスケール、コンポーネントの状態に準拠したコードを生成し、レビューのやり直しや UI のずれを減らすことができます。
デザイン主導組織向けの Figma-to-code 加速: 成熟した Figma ライブラリを持つ組織は、トークン/コンポーネントをインポートし、AI にソースシステムに合わせた新しい画面を生成させることで、ブランドルールを維持しながら実装を加速できます。
代理店/フリーランスの複数クライアントワークフロー: 代理店は、クライアント/ブランドごとに個別のスキルファイルを維持し、コンテキストを迅速に切り替えることで、AI に毎回再学習させることなく、ブランドに合った UI のバリエーションとエクスポートを生成できます。
UI の実験とレイアウトの探索: 製品チームは、レイアウトのバリエーションとプロンプトライブラリを使用して、同じデザイン制約を維持しながら代替案（例：料金表、認証状態、ダッシュボード）を探索できます。
メリット
一貫性の向上：複数の AI プロンプトや画面全体でのトークン/間隔/タイポグラフィの誤認識を減らします。
柔軟な採用：主要な AI コーディングツールと連携し、新規構築と既存製品の両方に使用できます。
迅速な開始：厳選されたレジストリスキルは即座にプルできます。CLI はオープンソース（MIT）であり、npx を介して簡単に実行できます。
デメリット
一部の高度なワークフローは有料です。Pro/試用版では、より多くのバリエーション、複数のアクティブなデザインシステム、クリーンアップ/一括機能が利用可能になります。サブスクリプションは通常、返金不可です。
プロセスの規律が必要です。チームはスキルファイル/トークンを維持および更新する必要があります。そうしないと、「信頼できる唯一の情報源」が実際のコードベースからずれてしまう可能性があります。
統合と環境に依存します。効果は AI ツールの設定（例：Cursor スキルディレクトリ、MCP 接続）によって異なり、設定作業が必要になる場合があります。
TypeUIの使い方
1) 前提条件をインストールする: Node.js 18以上がインストールされていることを確認してください。TypeUIはNPX経由で実行できるため、通常はグローバルインストールは必要ありません。
2) プロジェクトでターミナルを開く: AIコーディングツール（Cursor、Claude Code、Codex、Copilotなど）が、一貫したデザインルールを使用してUIを構築またはリファクタリングしたいリポジトリに移動します。
3) プロジェクト用に新しいデザインスキル（SKILL.md）を生成する: npx typeui.sh generateを実行します。対話型プロンプト（色、フォント、間隔、コンポーネントなど）に従います。これにより、AIツールが読み取り、従うことができるSKILL.mdファイルがプロジェクトに書き込まれます。
4) (オプション) ファイルを書き込まずに生成をプレビューする: npx typeui.sh generate --providers cursor,claude-code --dry-runを実行して、リポジトリを変更せずに特定のプロバイダーに対して何が生成されるかを確認します。
5) 公開レジストリから既成のデザインスキルをプルする: ゼロから生成する代わりに厳選されたスタイルが必要な場合は、slugでダウンロードします: npx typeui.sh pull <slug>。これにより、スキルがプロジェクトにプルされます。
6) (オプション) デザインフォーマットのバリアントをプルする: デザインフォーマットの出力が必要な場合は、npx typeui.sh pull <slug> --format designを実行します。
7) 利用可能なスキルを閲覧する（slugを見つける）: npx typeui.sh listを実行して、ターミナルでスキルを閲覧し、プルするslugを選択します。
8) デザインの進化に合わせて既存のスキルファイルを更新する: npx typeui.sh updateを実行します。変更するフィールドを選択します。TypeUIは、残りの部分をそのままにしながら、それらの部分のみを更新します。
9) TypeUI MCPをAIコーディングツールに接続する（一般的な考え方）: TypeUIは、https://mcp.typeui.shのMCPサーバー経由で使用できます。エージェントが公開されたデザインシステム、UIプロンプト、レイアウトバリエーションを使用できるように、ツールのMCP構成に追加します。
10) MCP経由でVS Code（GitHub Copilot）に接続する: code --add-mcp '{"name":"typeui","type":"http","url":"https://mcp.typeui.sh"}'を実行するか、同じサーバー詳細で.vscode/mcp.jsonを作成します。その後、プロンプトが表示されたら認証/サインインします。
11) MCP経由でHermesに接続する: ~/.hermes/config.yamlにサーバーエントリを追加します: mcp_servers: typeui: url: "https://mcp.typeui.sh" auth: oauth。Hermesを起動し、プロンプトが表示されたら認証します。
12) MCP経由でOpenCodeに接続する: OpenCodeのconfig.jsonに追加します: {"$schema":"https://opencode.ai/config.json","mcp":{"typeui":{"type":"remote","url":"https://mcp.typeui.sh","enabled":true}}}。プロンプトが表示されたらTypeUIで認証します。
13) MCP経由でAntigravityに接続する: MCP configに追加します: {"mcpServers":{"typeui":{"serverUrl":"https://mcp.typeui.sh"}}}。AntigravityはリモートMCPサーバーにserverUrlを使用します。プロンプトが表示されたら認証します。
14) UIを構築しながらワークフローでTypeUIを使用する: SKILL.mdが存在し（および/またはMCPが接続されている）後、AIツールに何を構築するかを伝えます。TypeUIのデザインルールは、トークン、間隔、タイポグラフィ、コンポーネントの動作を制約するのに役立ち、UIがイテレーション全体で一貫性を保つようにします。
15) バリエーションとクリーンアップループで反復する: エージェントにターゲットを絞った改善を依頼します（例: 「この価格セクションのバリエーションを増やしてください」）。TypeUIは複数のレイアウトバリエーションを生成するのに役立ち、比較して選択し、その後洗練させることができます。
16) 必要に応じてマークダウンルールを編集および洗練する: AIがドリフトしたり、より製品固有のガイダンスが必要な場合は、生成されたマークダウン（例: SKILL.mdおよび関連ファイル）を調整します。より強力で明確なルールは、通常、より一貫したUI出力を生み出します。
17) デザインシステムをTypeUIワークスペースに公開する（MCP使用の場合）: 準備ができたら、TypeUIから公開します。これにより、MCPに接続されたAIツールは、UIの生成/リファクタリング中に保存された編集と最新のデザインシステム命令を使用します。
18) ヘルプとコマンドの発見: npx typeui.sh helpを実行して、利用可能なコマンドと使用法の詳細を確認します。
TypeUIのよくある質問
TypeUIは、UIを生成するAIツール向けに、デザインスキル、UIプロンプト、およびリソースを提供します。
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