Trekme.pro
Trekme.proは、開発者向けの週ごとの検証済みスキルログであり、構築したものと時間の経過に伴う深さを追跡します。AIコーディングアシスタントからの作業を自動記録するためのオプションのMCP統合と、エクスポート可能な記録（JSON/PDF）を備えています。
https://trekme.pro/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年06月09日
Trekme.proとは
Trekme.proは、ソフトウェア開発者が実際に構築したものや使用したテクノロジーを週ごとに検証された記録として「証明」するのに役立つ製品です。自己申告の履歴書や職務ベースのプロフィールを超越します。軽量（手動入力で週に約2分）で、過去の経験を一括で遡って入力し、エクスポートを通じてデータの所有権を保持できるため、職務を越えて永続的に利用できるように設計されています。
Trekme.proの主な機能
Trekme.proは、開発者のスキルロギングおよび証拠プラットフォームです。実際にリリースした内容と使用した技術を週ごとに検証済みの記録として構築し、自己申告の履歴書やLinkedInの肩書き以上の真の深さを示すのに役立ちます。迅速な手動での週次更新（2分以内）をサポートするほか、Cursor、Cline、Roo Code、OpenCodeなどのAIコーディングアシスタントとのMCP統合を介した「ゼロ管理」ロギングも可能です。また、過去の経験を一括で遡って入力することもできます。記録はポータブルでエクスポート可能（JSON/PDF）であり、職務を超えて永続するように設計されており、スキルの成長を測定可能、弁護可能にし、面接、業績評価、自己開発計画で提示しやすくすることを目的としています。
検証済みの週次スキルタイムライン: 構築した内容と使用した技術の深さを週ごとに記録し、検証不可能な主張を証拠に置き換えるように設計されています。
インタラクティブなスキル進化チャート: 時間軸をドラッグして、スタックと深さが週ごとにどのように進化するかを確認できるタイムラインビューです。
AIコーディングアシスタントとのMCP統合: モデルコンテキストプロトコルを介して接続するため、Cursor、Cline、Roo Code、OpenCodeなどのツールは、一度の構成とAPIキーなしでチャットから直接ログを読み取り、更新できます。
低摩擦の手動ロギング: MCPを使用しない場合でも、約2分で完了する迅速な週次更新で記録を維持できます。
履歴の一括遡及入力: サインアップ後に過去のプロジェクト、役割、技術を追加できます。一般的なユーザーは、約15分で2～3年分の履歴を遡って入力できます。
ポータブルなエクスポート（JSON/PDF）: いつでも完全な記録をエクスポートでき、雇用主から独立した所有権を保持し、共有やアーカイブに利用できます。
Trekme.proのユースケース
就職活動と面接での証明: 検証済みの週次記録を使用して、「Xの経験年数/深さはどのくらいですか？」という質問に対し、自己申告ではなく具体的な証拠をもって答えることができます。
業績評価と昇進資料: 昇給、昇進、または役割変更をサポートするために、影響とスタックの成長に関する弁護可能でタイムスタンプ付きの履歴をまとめます。
エンジニアリングマネージャー向けのチームスキル可視化: エンジニアが時間の経過とともにスキルの開発を文書化する方法を標準化し、ギャップを特定し、トレーニングを目標とし、人員配置の決定をサポートします（例：チームデモを通じて）。
コンサルタント/フリーランサーの信頼性ポートフォリオ: 継続的な実務経験と技術的な深さを示す、クライアント間でポータブルでエクスポート可能な記録を維持します。
学習とスキルアップの責任: 毎週実際に何を学んでいるかを追跡し、スタック内で見過ごされている領域を発見し、実際の活動に基づいて意図的な練習を導きます。
AI支援開発ガバナンス: AIを多用するワークフローでは、判断、デバッグ、アーキテクチャの決定を適用した場所を記録するためにログを使用し、AI生成された出力以上の深さを強調します。
メリット
証拠と週ごとの深さに焦点を当てることで、履歴書/LinkedInの曖昧さを軽減します。
特にMCP対応のAIアシスタントからの「ゼロロギング」により、管理オーバーヘッドが非常に低いです。
JSON/PDFエクスポートと雇用主の変更からの独立性により、ポータブルな所有権が可能です。
以前の経験の一括遡及入力により、迅速なオンボーディングをサポートします。
デメリット
価値は一貫した使用に依存します。定期的なロギングがないと、記録の代表性が低下します。
MCP統合には、互換性のあるアシスタントと一度の構成手順が必要です。
「検証済み」はソースで概念的に説明されていますが、正確な検証メカニズムは詳細に説明されていません。
Trekme.proの使い方
1) Trekmeアカウントを作成する: https://trekme.pro/register/ にアクセスしてサインアップします（サイトには「無料で始める」と「クレジットカード不要」と記載されています）。
2) （オプション）過去の経験を遡って入力する: すでに何年もコーディングしている場合は、Trekmeの遡り入力フローを使用して、過去のプロジェクト/役割/テクノロジーを一括で追加します。FAQによると、ほとんどの人は約15分で過去2～3年分を入力できます。
3) 週ごとの進捗をどのように記録するかを決定する（手動 vs. 自動）: Trekmeは、構築したものとその深さを週ごとに検証された記録として保持するように設計されています。手動で入力するか（FAQによると週に2分未満）、MCPを設定してAIコーディングアシスタントが自動的に記録するようにすることができます（週ごとの管理は「ゼロ」）。
4) AIコーディングアシスタントとのMCP統合を設定する（オプション、自動記録用）: Cursor、Cline、Roo Code、またはOpenCodeを使用している場合は、MCP（Model Context Protocol）を介してTrekmeを有効にします。TrekmeのFAQによると、これは1回限りの設定変更で、APIキーやコードは不要であり、セットアップ中にステップバイステップのガイダンスが提供されます。
5) 週ごとにTrekmeを使用して検証済みの記録を構築する: 毎週コーディングする際は、MCP接続されたアシスタントがチャットから週ごとのスキルログを更新するか（タブ切り替えなし）、または簡単な手動入力を行うことで、作業がTrekmeに記録されていることを確認します。
6) 時間の経過とともにスキルがどのように進化するかを確認する: サイトのタイムラインチャートを使用して進捗を確認します。ページには「チャートを左右にドラッグして、異なる期間を探索してください」と指示されています。
7) 実用的な結果のために記録を使用する（ギャップ、昇給、面接）: 週ごとの証拠を使用して、スタックのギャップを発見したり、具体的な成長データで昇給を正当化したり、実際の深さに関する面接の質問に答えたりします（FAQでは、これが履歴書/LinkedInに対する主要な利点として強調されています）。
8) 必要なときにいつでもデータをエクスポートする: 転職したりTrekmeの使用を中止したりしても、あなたの記録はあなたのものです。FAQによると、いつでもすべてをJSONまたはPDFとしてエクスポートでき、転職してもTrekmeプロフィールには何の影響もありません。
Trekme.proのよくある質問
履歴書は自己申告で検証不可能であり、LinkedInは実際の深さではなく役職を示します。Trekmeは、あなたが実際に何を（どの程度の深さで）構築したかを週ごとに検証された記録として提供し、面接などで使用できる証拠を提供します。
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