TinyHumans
TinyHumansは、OpenHumanを開発しているAIラボです。OpenHumanは、プライベートでUIファーストのオープンソースデスクトップAIアシスタントであり、深いアプリ統合、オプションのローカルAI、および大規模な永続メモリ（最大10億トークン）を備えており、あなたのコンテキストを積極的に利用して作業を完了するのに役立ちます。
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年05月15日
TinyHumansとは
OpenHumanは、超インテリジェントAIをシンプル、プライベート、そして誰でも利用できるようにするために構築されたオープンソースのパーソナルAIエージェントです。すべてのセッション、ファイル、アプリにわたって、ワークフロー、好み、決定、履歴など、すべてを記憶します。セッションごとにリセットされる他のすべてのAIツールとは異なり、OpenHumanはあなたの考え方や働き方の複合モデルを構築し、使用すればするほど賢くなります。ターミナルもAPIキーも設定も不要です。平易な英語で、オンボーディングは5分で完了します。ローカルファーストのプライバシー、100以上の統合、単一のサブスクリプション。
TinyHumansの主な機能
TinyHumansは、個人の知能、記憶、自動化のための実用的なAI製品を構築しています。その中心となるのはOpenHumanです。OpenHumanは、多くのサービスに接続し、データを継続的に同期し、読み取り可能なローカルファーストの「メモリーツリー」（Markdownボールト＋要約/埋め込み）を構築する、プライベートなデスクトップファーストのAIアシスタントです。これにより、エージェントはあなたのコンテキストを理解し、行動を起こすことができます。音声および画面認識ワークフローをサポートし、要約や埋め込みなどのプライバシーに配慮したバックグラウンドタスク向けにオプションのローカルAI（Ollama経由）を提供します。また、単一のサブスクリプションとオープンソース（GPLv3）コアの下で多くのモデル/プロバイダー間でルーティングすることで、ベンダーの乱立を減らします。
ローカルファーストのメモリーツリー: 接続されたツールからデータを取り込み、読み取り可能なMarkdownボールトと階層的な要約に正規化することで、不透明な「箇条書き」ストレージではなく、永続的で検査可能なメモリを可能にします。
広範な統合と自動同期: 100以上のサービスに接続し、定期的なスケジュール（例：約20分ごと）で更新を自動的に取得するため、アシスタントは手動でのプロンプトなしで最新の状態を保ちます。
オプションのオンデバイスAI（Ollama）: 埋め込み、要約、バックグラウンドループなどの特定のワークロードをローカルで実行するため、オプトインした場合、機密性の高いステップをクラウドから切り離すことができます。
デスクトップネイティブのアシスタント体験: ネイティブデスクトップアプリ（Rust + Tauri）として構築されており、音声（STT/TTS）、画面インテリジェンス、ブラウザチャットボットを超えたワークフロー認識インタラクションなど、深いOSレベルの機能を備えています。
単一サブスクリプションでのプロバイダー/モデルルーティング: 1つのプランを通じて多くのモデル/プロバイダーへのアクセスを提供し、異なるタスクタイプに適したモデルを自動的に選択することで、「サブスクリプションの乱立」を減らすことを目指しています。
スキルと自動化のサンドボックス: データを取得、変換し、スケジュールで実行し、強制されたリソース制限でイベントに応答できるサンドボックス化された「スキル」モジュールをサポートします。
TinyHumansのユースケース
ナレッジワークのためのエグゼクティブアシスタント: メール、ドキュメント、メモ、カレンダーを継続的に同期し、コンテキスト豊富な質問に答えたり、返信の下書きを作成したり、個人の記憶保管庫から関連する履歴を提示したりします。
営業およびカスタマーサクセスの支援: CRM/メール/会議のコンテキストを集約し、アカウント概要の準備、スレッドの要約、顧客とのやり取りの永続的な記憶を使用してフォローアップを提案します。
研究およびコンテンツ制作: 記事、メモ、ドキュメントを構造化されたメモリーツリーに取り込み、要約、アウトライン、引用を生成しながら、読み取り可能な信頼できる情報源を保持します。
運用および内部自動化: スケジュールされたスキルとツール接続を使用して、更新を監視し、ステータスレポートをコンパイルし、ビジネスツール全体でルーチンアクションをトリガーします。
個人の生活管理と計画: メッセージング、メール、メモを接続して、コミットメントを追跡し、以前の決定を思い出させ、計画のための長期的な個人的なコンテキストを保持するのに役立ちます。
メリット
ローカルファーストで読み取り可能なメモリ（Markdownボールト）は、ブラックボックスメモリシステムと比較して透明性と信頼性を向上させます。
オプションのローカルAIパスは、プライバシーを重視するユーザーのために機密性の高い処理をデバイス上で保持できます。
深いデスクトップ統合（音声/画面/OSコンテキスト）は、一般的なウェブチャットアプリを超えたワークフローを可能にします。
広範な統合と自動同期により、手動でのコンテキスト読み込みが減り、アシスタントが最新の状態を保ちます。
デメリット
初期ベータ版/活発な開発段階であるため、未熟な点、不安定性、動作の変更がある可能性があります。
一部の機能（例：チャット/ビジョン/音声クラウドルーティング）は依然としてバックエンドサービスに依存する可能性があり、すべてのプライバシーまたはオフライン要件に適さない場合があります。
GPLv3ライセンスは、一部の商用組み込み/再配布シナリオでは制限的である可能性があります。
広範な統合と権限は、セットアップ/資格情報の複雑さを増し、慎重なセキュリティ衛生を必要とします。
TinyHumansの使い方
1) OpenHuman (TinyHumans) をインストールする: https://tinyhumans.ai/openhuman からデスクトップアプリをダウンロードするか (DMG/EXE)、ターミナル経由でインストールします。
- macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
- Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) アプリを起動し、オンボーディングを完了する: OpenHumanデスクトップアプリを開き、アプリ内オンボーディングフローに従います (サインイン後、AIの実行方法を選択します)。これにより、ワークスペースと初期設定が完了し、すぐにアシスタントを使用開始できます。
3) アカウントを接続する（「世界を接続する」）: アプリ内で、統合/接続エリアを開き、使用するサービス（例：Gmail、Notionなど）の「接続」をクリックします。OAuthのためにブラウザウィンドウが開き、サインインしてアクセスを承認します。接続後、統合がアクティブになります。
4) 自動フェッチでメモリツリーを構築する: 接続がアクティブになると、OpenHumanはアクティブな各接続から約20分ごとに新しいデータを自動的にプルし、それをメモリツリーに組み込みます。これにより、エージェントは手動でプロンプトを入力することなく、最新のコンテキストを保持します。
5) メモリツリーに対して最初の要求を実行する: OpenHumanに質問をするか、接続されたコンテキスト（メール、メモなど）に依存するタスクを与えます。アシスタントはメモリツリーを使用して、あなたの個人的な現在の情報で回答します。
6) ローカルAIを有効にする（オプション、プライバシー重視）: デスクトップアプリで、設定 → AIとスキル → ローカルAIに移動します。「埋め込みのみ」、「メモリ + 反映」、または「すべてローカル」などのプリセットを選択します。OpenHumanは、有効でアクセス可能な場合、埋め込み、サマリーツリーの構築、バックグラウンドループなどのオンデバイスワークロードにOllama（OpenAI互換の/v1エンドポイント経由）を使用します。
7) 音声機能を使用する（オプション）: ビルドで利用可能/有効になっている場合、ネイティブの音声機能（プッシュツートークディクテーションとTTS応答）を使用して、入力する代わりにOpenHumanと会話します。
8) メモリを検証および管理する（ローカルファーストの保管庫）: OpenHumanのメモリは読み取り可能に設計されています。推論するのと同じチャンクが、ワークスペース内の保管庫にプレーンなMarkdownファイルとして書き込まれます。これを使用して、アシスタントが保存したものを検査、監査、理解します。
9) 上級: コアをヘッドレスで実行する（オプションのデプロイ）: openhuman-coreをクラウド（例：VPS/Docker）でホストしたい場合は、プロジェクトの文書化されたデプロイパス（Docker Compose/App Platform）を使用します。コアはGET /health（活性）、POST /rpc（ベアラ保護されたJSON-RPC）、およびストリーミングチャネル（例：GET /events、GET /ws/dictation）などのエンドポイントを公開します。必要に応じて、BACKEND_URL（デフォルトはhttps://api.tinyhumans.ai）やOPENHUMAN_APP_ENVなどの環境変数を設定します。
10) 上級: ローカルで貢献または開発する（オプション）: コードベースで作業している場合は、リポジトリのワークフローを使用します。
- Web専用UI: pnpm dev
- デスクトップシェル: pnpm --filter openhuman-app dev:app
- PR前のチェック: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
TinyHumansのよくある質問
TinyHumansは、プライベートでシンプルかつパワフルであることを重視したパーソナルAIアシスタント製品であるOpenHumanを開発している企業です。
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