Constellation Gate AI

Constellation Gate AI

Constellation Gate AIは、エージェントとLLMの間に位置するリアルタイムAIセキュリティゲートウェイであり、プロンプトインジェクションをブロックし、機密情報/PIIの漏洩を防ぎ、圧縮/キャッシングによってトークンコストを削減し、すべてのモデル呼び出しのブロックチェーン検証済みで改ざん防止の監査証跡を生成します。
https://constellationgate.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Constellation Gate AI

製品情報

更新日:2026年07月10日

Constellation Gate AIとは

Constellation Gate AIは、Constellation Networkによって構築されたAIアプリケーション向けのドロップインセキュリティおよび監査レイヤーです。これは、モデルに到達する前(または離れる前)にリクエストとレスポンスをリアルタイムでスクリーニングすることにより、本番AIエージェントとLLM駆動ワークフローを、一般的な、積極的に悪用されているリスク、特にプロンプトインジェクションとデータ漏洩から保護するように設計されています。Gate AIは、主要な商用モデルAPIとオープンウェイトモデルで動作し、最小限の摩擦(多くの場合、単一のエンドポイント/ベースURLの変更、またはGate Connectデスクトップアプリを介して)で導入でき、既存のプロバイダーアカウントの上に統合された可視性とガバナンスを追加するか、Gateを介した従量課金オプションを提供します。

Constellation Gate AIの主な機能

Constellation Gate AIは、インラインAIセキュリティゲートウェイであり、エージェント/アプリとLLMプロバイダーの間に位置し、プロンプトインジェクション攻撃、間接的なツール出力ハイジャック、機密データ漏洩(秘密/PII)についてすべてのリクエストとレスポンスを検査します。最小限の摩擦(多くの場合、単一のベースURL変更またはGate Connectデスクトップアプリ経由)で導入でき、ポリシーベースの強制(ブロック、編集、フラグ付け)を追加し、Constellationのデジタル証拠レイヤーに固定された、改ざん防止機能付きで独立して検証可能な監査証跡を生成します。Gateはまた、ロスレスプロンプト圧縮とプロンプトキャッシュ最適化によりトークンコストを削減し、既存のプロバイダーキー(BYOK)を使用するか、多くのフロンティアモデルおよびオープンウェイトモデル向けの従量課金制統合エンドポイントを介して使用できます。
インラインプロンプトインジェクション防御: OWASP LLMプロンプトインジェクションのリスクを対象に、インバウンド/アウトバウンドトラフィックをスクリーニングし、悪意のある指示(例:「以前の指示を無視する…」)がモデルに到達する前にブロックします。
秘密とPII漏洩保護: 応答がユーザーまたはダウンストリームシステムに戻る前に、モデルの入力/出力(例:APIキー、SSN、メール)内の資格情報と機密個人データを検出して編集します。
間接インジェクション/ツール出力ハイジャック防止: エージェントが信頼する可能性のあるツール結果(ウェブページ、チケット、ドキュメント)を検査し、攻撃者によって制御されたコンテンツがエージェントの次の指示になるのを阻止します。
ポリシーベースの強制(ブロック/編集/フラグ付け): チームがルールと重大度ベースのアクションを定義できるようにします。Gateはインラインで決定を強制し、検出された内容と実行されたアクションを記録します。
圧縮とキャッシュによるトークンコスト削減: ロスレスでキャッシュ対応のリクエスト圧縮とプロンプトキャッシュインジェクションを適用し、モデル出力を変更せずに請求されるトークンを削減します(多くの場合20%以上の節約)。
ブロックチェーン検証済み監査証跡: Constellation Digital Evidenceに固定された、プロンプト、返信、ルール決定の暗号的に連鎖した改ざん防止機能付きログを作成し、独立した検証を可能にします。

Constellation Gate AIのユースケース

企業における本番AIエージェントの保護: 社内コパイロット/エージェントの前にGateを配置し、プロンプトインジェクションをブロックし、機密データの偶発的な開示を防ぎながら、すべてのモデル呼び出しの監査可能な記録を維持します。
カスタマーサポートとコンタクトセンターの自動化: LLM駆動のサポートワークフローをジェイルブレイクから保護し、顧客のPIIや内部ポリシーが応答で漏洩するリスクを軽減します。
開発者ツールとコーディングエージェント: Claude Code/CursorスタイルのコーディングエージェントなどのツールをGate経由でルーティングし、トークン消費を削減し、コード生成およびデバッグ中に秘密がエコーされたり流出したりするのを防ぎます。
規制産業(金融、ヘルスケア、法律): LLMが機密記録に触れる場合、編集と不変の監査レシートを使用して、コンプライアンス要件(追跡可能性、インシデントレビュー、第三者検証)をサポートします。
マルチモデル/ベンダーに依存しないAIプラットフォーム: 単一のゲートウェイエンドポイントを通じて、複数のモデルプロバイダー(商用APIおよびオープンウェイトモデル)全体でセキュリティ検査と監査可能性を標準化します。
外部コンテンツに依存するエージェントワークフロー: エージェントがWeb、メール、またはチケットから読み取るエージェントを保護するために、エージェントがそれらを実行する前に、間接的なプロンプトインジェクションがないかツール出力をスキャンします。

メリット

主要なワークフローの書き換えなしで、摩擦の少ない導入(デスクトップルーティングまたは単一のベースURL変更)。
セキュリティ制御(ブロック/編集/フラグ付け)と、デジタル証拠に固定された検証可能で改ざん防止機能付きの監査証跡を組み合わせます。
ロスレスプロンプト圧縮とプロンプトキャッシュ最適化により、継続的なLLMコストを削減できます。
BYOKまたは従量課金制の統合エンドポイントを介して、複数のプロバイダー/モデルで動作します。

デメリット

インラインゲートウェイレイヤーを追加するため、すべてのモデル呼び出しに対して運用上の依存関係と潜在的な遅延が発生する可能性があります。
一部の機能(例:監査アンカリングや特定のティア)は、製品の可用性/プランの詳細と展開時期に依存する場合があります。
トークンの節約は、プロンプト構造/プロバイダーのキャッシュサポートに依存します。結果はワークロードによって異なる場合があります。

Constellation Gate AIの使い方

1) Gate AIワークスペースを作成する(無料枠): https://constellationgate.ai にアクセスし、無料のワークスペースを作成します(クレジットカードは不要です)。ここでは、ポリシー、スキャンされたリクエスト、監査証跡エントリが管理されます。
2) GateをAIの使用に接続する方法を選択する: サポートされている2つの接続パスのいずれかを選択します。(A) Gate Connectデスクトップアプリ(ほとんどのユーザーに推奨)で、既存のAIツールをツールごとにワンクリックでGate経由でルーティングするか、(B) SDKベースURLスワップ(開発者に推奨)で、既存のコードを1行の変更でGateにポイントします。
3A) Gate Connect(デスクトップアプリ)経由で接続する — インストール: サイトからGate Connectオプションを開きます(Gate Connectアプリページ)。デスクトップアプリをダウンロードしてインストールします。Gate Connectは、既に使用しているAIツールを検出し、それぞれをGate経由でルーティングするように設計されています。
4A) Gate Connect経由で接続する — 一度サインインする: Gate Connectを起動し、Gateワークスペースにサインインします。認証後、アプリがルーティングを処理します。
5A) Gate Connect経由で接続する — ツールごとにワンクリックルーティングを有効にする: Gate Connectで、検出された各ツール(例:Claude Code、Cursor、OpenClaw、Codex、OpenCode)を選択し、クリックして接続します。各ツールはワンクリックでGate経由でルーティングされます。ほとんどのセットアップは1分以内に完了します。
3B) SDK経由で接続する(開発者向け) — ベースURLを交換する: 既存のOpenAI互換SDKの使用において、クライアントのbase_urlをGateのエンドポイントに変更し、リクエストがGateを介してプロキシされ、スキャン/監査されるようにします。例: from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://gate.constellationgate.ai/v1", api_key=os.getenv("GATE_API_KEY"), ) これにより、同じ応答形式が維持され、他のコード変更は不要です。
4) 支払い方法を選択する(BYOK vs 従量課金): オプションA(Bring Your Own Keys):既存のプロバイダー(Anthropic/OpenAI/Gemini/xAIなど)に直接支払い続けます。Gateはインライン検査、編集、監査証跡を追加します。オプションB(従量課金):Gateでチャージし、個別のプロバイダーアカウントなしで1つのエンドポイントから多くのモデルを実行します。
5) Gate経由でリクエストの送信を開始する: 接続後(Gate ConnectまたはSDK経由)、ツールを通常どおり使用します。Gateはアプリ/ツールとモデルAPIの間にインラインで配置され、送信プロンプトと受信応答をリアルタイムでスキャンしながらリクエストを転送します。
6) セキュリティアクション(ブロック、編集、フラグ)が機能していることを確認する: Gateがサイトに記載されている保護を適用していることを確認します。プロンプトインジェクション防御(モデルが攻撃を見る前にブロック)、資格情報/PII漏洩保護(応答が返される前に機密情報/PIIを編集)、間接インジェクション保護(乗っ取られたツール出力が指示になるのを防ぐ)です。
7) すべてのモデル呼び出しの監査証跡を確認する: Gateワークスペースで、プロンプト、応答、およびルール決定(例:「プロンプトがスキャンされました」、「インジェクションがブロックされました」、「応答がスキャンされました・機密情報が編集されました」、「デジタル証拠に固定されました」)の改ざん防止監査証跡エントリを検査します。
8) Constellation Digital Evidenceアンカリングによる独立した検証可能性を確認する: 監査記録がConstellationのDigital Evidenceレイヤー(ブロックチェーンに裏打ちされた)に固定されていることを確認します。サイトには、証明がGateのサーバーではなくDigital Evidence上に存在すると記載されており、Gateが利用できない場合でも監査証跡は検証可能です。
9) トークン節約機能(圧縮 + キャッシング)を有効/監視する: Gateは、モデル出力を変更せずに課金されるトークンを削減するために、ロスレスでキャッシュ対応のリクエスト圧縮とプロンプトキャッシュインジェクションを適用します。トークン使用量を監視して、期待される節約を検証します(サイトでは、ほとんどのユーザーが約20%以上の節約を期待できると主張しています)。
10) ツールとモデルプロバイダー全体にカバレッジを拡大する: 最初の成功後、追加のAIツールをGate Connect経由でルーティングするか、より多くのサービスをGateエンドポイントにポイントします。Gateは、複数のモデルAPIとワークフローの前に配置できる単一のインラインゲートウェイとして位置付けられており、一貫したスキャンと監査可能性を維持します。

Constellation Gate AIのよくある質問

Constellation Gate AIは、AIアプリケーション/エージェントとモデルAPIの間に位置するリアルタイムのセキュリティおよび監査ゲートウェイです。リクエストとレスポンスをインラインで検査し、プロンプトインジェクションから防御し、認証情報/PIIの漏洩を防止(ブロック/編集/フラグ付けにより)し、Constellationのデジタル証拠レイヤーに固定された改ざん防止監査証跡を記録します。

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