Augment Code
Augment Codeは、プロのソフトウェアエンジニアと大規模なコードベース向けに構築されたAI搭載の開発者プラットフォームであり、スタック全体をライブで理解し、AIエージェント、コード補完、およびインテリジェントなコードレビューを通じて優れたコードを提供する業界をリードするコンテキストエンジンを備えています。
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年04月16日
Augment Codeとは
Augment Codeは、大規模で複雑なコードベースを扱うプロのソフトウェアエンジニア向けに特別に設計された、包括的なAIコーディングアシスタントです。同じ言語モデルのみに依存する他のAIコーディングツールとは異なり、Augment Codeは独自のコンテキストエンジンを通じて差別化を図っています。このエンジンは、コード、依存関係、アーキテクチャ、履歴など、テクノロジースタック全体を深く、ライブで理解しています。VS CodeおよびJetBrains IDE用の拡張機能、および強力なCLIツールとして利用できるAugment Codeは、開発者の既存のワークフローにシームレスに統合されます。このプラットフォームは、MongoDB、Spotify、Webflow、Crypto.comなどの主要企業のエンジニアリングチームから信頼されており、業界ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、SWE-Bench Proリーダーボードで51.80%の成功率で1位にランクされています。
Augment Codeの主な機能
Augment Codeは、大規模で複雑なコードベースを扱うプロのソフトウェアエンジニア向けに特別に構築された、AIを活用した開発者プラットフォームです。業界をリードするコンテキストエンジンを搭載し、20万トークンのコンテキストウィンドウで、コード、依存関係、アーキテクチャ、履歴など、コードベース全体のライブな理解を維持します。このプラットフォームは、IDE（VS CodeおよびJetBrains）、CLI、コードレビューワークフロー全体で動作するAIエージェントを提供し、自律的なマルチファイル変更、インテリジェントなコード補完、チャットベースのコードベースクエリ、プロアクティブな「次の編集」の提案などの機能を提供します。Augmentは、GitHub、Jira、Confluence、Slackと統合され、Claude Sonnet 4/4.5やGPT-5を含む複数のAIモデルをサポートし、SOC 2 Type IIおよびISO 42001認証によるエンタープライズグレードのセキュリティを維持します。
20万トークンウィンドウを備えたコンテキストエンジン: アーキテクチャ、依存関係、レガシーコード、変更履歴など、コードベース全体の包括的でライブな理解を維持し、より小さなコンテキストウィンドウを持つ競合他社と比較して、より正確でコンテキストを意識したコード生成を可能にします。
自律型IDEエージェント: マルチステップ作業のタスクリスト、セッション全体の自動メモリ、リファクタリング、依存関係のアップグレード、スキーマ更新のためのターンバイターンのガイダンスにより、複雑なマルチファイルコード変更を自律的に処理するAIエージェント。
次の編集のプロアクティブな提案: コード変更の波及効果を予測し、他のファイルに必要なフォローアップ編集を自動的に提案し、すべてのステップで再プロンプトを必要とせずに、セッション全体の進捗状況を追跡します。
AIを活用したコードレビュー: GitHubプルリクエストに完全なコードベースコンテキストを含むインラインコメントを提供し、高精度と再現率で重大なバグをキャッチし、IDEで直接ワンクリック修正を提供します。
インテントワークスペース: 複数のエージェントがタスクで連携し、仕様がプロジェクトとともに存続し、進化し、作業がリビング仕様の分離された環境で行われる、連携された開発環境。
CLI統合（Auggie）: 同じコンテキストエンジンと強力なエージェントをコマンドラインワークフローにもたらすフル機能のターミナル統合。ターミナルベースの開発を好むエンジニア向けに、パーソナライズされたプロンプトの提案とシェル統合を提供します。
Augment Codeのユースケース
大規模コードベースのリファクタリング: 大規模で複雑なコードベース（360万LOCのJavaを持つElasticsearchなど）を扱うエンタープライズチームは、Augmentを使用して、複数のファイルとリポジトリにわたる連携された変更により、包括的なリファクタリング、依存関係のアップグレード、スキーマ移行を実行できます。
開発者のオンボーディングと知識の伝達: チームに参加する新しい開発者は、チャット機能を使用して認証ロジック、コードの依存関係、アーキテクチャパターンに関する質問をすることで、迅速に立ち上げることができ、大規模なエンタープライズ環境でのオンボーディングを加速します。
クロスリポジトリ開発: 複数の関連リポジトリを管理するチームは、共有ライブラリをリファクタリングし、1つのセッションですべてのダウンストリームコンシューマーを自動的に更新できます。エージェントはクロスリポジトリの依存関係を理解し、変更を同期させます。
デザインからコードへの実装: 製品チームは、スクリーンショット、モックアップ、またはFigmaファイルをドロップインでき、エージェントは視覚的なコンテキストを解釈して、既存のプロジェクトパターンとアーキテクチャに一致する本番環境対応のコードにデザインを変換します。
規制産業の開発: ヘルスケア、金融、その他の規制されたセクターの企業は、AugmentのSOC 2 Type IIおよびISO 42001認証を活用できます。プライベートクラウドまたはエアギャップデプロイメントのオプションがあり、コード品質とコンプライアンスを維持します。
プルリクエストの品質保証: 開発チームは、シニアエンジニアレベルのフィードバックを提供するAIを活用したレビューでコードレビュープロセスを自動化し、マージ前に重大なバグとエッジケースをキャッチし、GitHubワークフローに直接統合できます。
メリット
20万トークンの容量を備えた優れたコンテキスト理解。GitHub Copilot（64kトークン）などの競合他社を大幅に上回ります
SOC 2 Type II、ISO 42001認証、およびユーザーコードでのトレーニングを禁止するポリシー（一部の競合他社とは異なります）を含む、強力なセキュリティおよびコンプライアンス機能
HumanEval（65.4％）で1位、SWE-Bench Pro（51.80％）で最高のパフォーマンスを示す、検証済みのベンチマークによる本番環境対応のコード品質
VS Code、JetBrains、CLI、Slack、GitHub統合など、包括的なマルチプラットフォームサポート。すべてのツールで一貫したエクスペリエンスを提供します
デメリット
一部の競合他社と比較して価格が高く、有料プランは600メッセージで月額50ドルから、無料ティアは制限されています（50メッセージ/月）
ユーザーから報告された画像サポートとウェブ検索機能の制限。ただし、画像サポートは間もなく提供される予定です
小規模なプロジェクトや単純なコードベースで作業する個々の開発者にとっては、特に大規模で複雑なエンタープライズ環境向けに構築されているため、過剰になる可能性があります
非常に大きなリポジトリの場合、コードベースの同期/インデックス作成プロセスに時間がかかる場合があります
Augment Codeの使い方
1. Augment Codeをインストールする: お好みのIDE用のAugment Code拡張機能をダウンロードしてインストールします。VS Code（Visual Studio Marketplaceから）、JetBrains IDE（JetBrains Plugin Marketplaceから）、またはVimで利用できます。ターミナルベースで使用するためのCLIツールをインストールすることもできます。
2. Augmentにサインインする: インストール後、アカウントの認証情報を使用してAugmentサービスにサインインします。VS Code/JetBrainsの場合、これは拡張機能インターフェイスを介して行われます。CLIの場合は、Vimでコマンド'auggie signin'または':Augment signin'を使用します。
3. ワークスペースフォルダーを構成する: 構成ファイルにワークスペースフォルダーを追加して、プロジェクトについてAugmentに伝えます。これにより、Augmentのコンテキストエンジンは、プロジェクト構造、依存関係、アーキテクチャ全体をインデックス化することで、コードベースをよりよく理解できます。絶対パスまたはホームディレクトリ（〜）に対する相対パスを使用します。
4. コード補完を使用する: プロジェクトでソースファイルを開き、入力を開始します。Augmentは、コードベースに基づいてコンテキストに応じたコード補完を提供します。Tabキーを押して提案を受け入れるか、入力を続けて提案を絞り込みます。補完は、プロジェクトのパターンと規則を理解しています。
5. Augmentエージェントとチャットする: チャット機能を使用して、コードベースに関する質問をしたり、特定の変更をリクエストしたりします。VS Code/JetBrainsでは、Cmd/Ctrl+Iを押してチャットを開きます。CLIでは、Vimで'auggie'コマンドまたは':Augment chat'を使用します。'アプリにダークモードのサポートを追加する'など、プレーンな言葉で必要なものを記述します。
6. 複雑なタスクには/specifyコマンドを使用する: より大きな機能の場合は、/specifyコマンドを使用して詳細な技術仕様を作成します。例：'auggie /specify \"ユーザー設定がローカルストレージに保存されたアプリにダークモードのサポートを追加する\"'。Augmentは、プレーンな言葉による説明を構造化された仕様に変換します。
7. エージェントに複数ステップのタスクを処理させる: Augmentエージェントは、複雑な複数ファイルの編集を自律的に処理できます。タスクリストを使用して複雑な作業をステップに分割し、セッション間で自動メモリを維持し、並行作業のために複数のエージェントを調整します。受け入れる前に、差分ビューで提案された変更を確認します。
8. 連携開発にIntentを使用する: macOSユーザーの場合は、Augment Intentを使用します。これは、複数のエージェントがタスクを調整し、仕様が有効になり、作業が隔離された環境で行われるデスクトップアプリです。エージェントは、一貫性を維持しながら、機能のさまざまな側面で並行して作業します。
9. コードレビューの統合を有効にする: GitHub用のAugment Code Reviewをインストールして、AIを活用したプルリクエストのコードレビューを取得します。Augmentは、完全なコードベースのコンテキストを含むインラインコメントを提供し、重大なバグを検出し、改善を提案します。ワンクリック修正は、IDEで直接適用できます。
10. ターミナルワークフローにCLIを使用する: コマンドラインワークフローの場合は、ターミナルで'auggie'を使用します。IDE拡張機能と同じコンテキストエンジンとエージェントを提供します。自動化には'auggie --print \"あなたのタスク\"'を使用するか、会話型コーディング支援にはインタラクティブモードを使用します。
11. 変更を確認して適用する: Augmentがコードの変更を提案したら、差分ビューで注意深く確認します。変更はコンテキストを認識し、コードベースのスタイルに一致します。'適用'をクリックするか、受け入れショートカットを押して、変更をコードにマージします。Augmentは、主要なリファクタリングのために新しいタブを作成します。
12. 永続的なメモリを活用する: Augmentエージェントは、セッション間で自動メモリを維持し、プロジェクトのアーキテクチャ、ユーザーの好み、および以前の会話を理解します。これにより、コンテキストを繰り返すことなく、時間の経過とともによりコンテキストに応じた関連性の高い提案が可能になります。
Augment Codeのよくある質問
Augment Codeは、コードの理解、問題のデバッグ、迅速な出荷を支援するAI搭載の開発者プラットフォームです。その特徴は、コード、依存関係、アーキテクチャ、履歴など、スタック全体をリアルタイムで理解するコンテキストエンジンです。すべてのAIコーディングツールが同じモデルを使用していますが、Augmentのコンテキストエンジンは、コードベースを深く理解することで、優れたコード品質を提供します。
Augment Codeに類似した最新のAIツール
Gait
Gaitは、AI支援コード生成とバージョン管理を統合するコラボレーションツールであり、チームがAI生成コードのコンテキストを効率的に追跡、理解、共有できるようにします
invoices.dev
invoices.devは、開発者のGitコミットから直接請求書を生成する自動請求プラットフォームで、GitHub、Slack、Linear、Googleサービスとの統合機能を備えています。
EasyRFP
EasyRFPは、RFP（提案依頼）の応答を効率化し、深層学習技術を通じてリアルタイムのフィールド表現型を可能にするAI駆動のエッジコンピューティングツールキットです
Cart.ai
Cart.aiは、コーディング、顧客関係管理、ビデオ編集、eコマースの設定、カスタムAI開発を含む包括的なビジネス自動化ソリューションを提供するAI駆動のサービスプラットフォームで、24時間365日のサポートがあります
Augment Codeに似た人気のAIツール
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chatは、自然言語の対話、リアルタイムのコード提案、そしてサポートされているIDEおよびGitHub.com内での文脈に応じた支援を提供するAI駆動のコーディングアシスタントです
CopilotForXcode
CopilotForXcodeは、Xcode内でAI駆動のコード提案、チャット支援、プロンプトからコードへの機能を提供するXcodeソースエディタ拡張機能です。
BrowserAI
BrowserAI is an open-source library that enables running local Large Language Models (LLMs) directly in web browsers with WebGPU acceleration, offering privacy-focused AI capabilities without requiring server infrastructure.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLIは、ターミナルで実行される軽量なオープンソースのコーディングエージェントであり、開発者は自然言語をコード実行に変換し、コードを実行し、ファイルを操作し、バージョン管理下で反復処理できるChatGPTレベルの推論を提供します。