Augment Code
Augment Code è una piattaforma per sviluppatori basata sull'intelligenza artificiale creata per ingegneri software professionisti e codebase di grandi dimensioni, dotata di un Context Engine leader del settore che mantiene una comprensione in tempo reale dell'intero stack per fornire codice superiore tramite agenti AI, completamenti del codice e code review intelligenti.
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 16, 2026
Cos'è Augment Code
Augment Code è un assistente di codifica AI completo progettato specificamente per ingegneri software professionisti che lavorano con codebase ampie e complesse. A differenza di altri strumenti di codifica AI che si basano esclusivamente sugli stessi modelli linguistici, Augment Code si distingue per il suo Context Engine proprietario, che mantiene una comprensione profonda e in tempo reale dell'intero stack tecnologico, inclusi codice, dipendenze, architettura e cronologia. Disponibile come estensione per VS Code e IDE JetBrains, nonché come potente strumento CLI, Augment Code si integra perfettamente nei flussi di lavoro esistenti degli sviluppatori. La piattaforma è considerata affidabile dai team di ingegneria di importanti aziende tra cui MongoDB, Spotify, Webflow e Crypto.com e ha dimostrato prestazioni superiori sui benchmark del settore, classificandosi al primo posto nella classifica SWE-Bench Pro con un tasso di successo del 51,80%.
Caratteristiche principali di Augment Code
Augment Code è una piattaforma per sviluppatori basata sull'intelligenza artificiale, creata specificamente per ingegneri del software professionisti che lavorano con codebase ampie e complesse. Dispone di un Context Engine leader del settore che mantiene una comprensione in tempo reale di intere codebase, inclusi codice, dipendenze, architettura e cronologia, con una finestra di contesto di 200.000 token. La piattaforma offre agenti AI che operano su IDE (VS Code e JetBrains), CLI e flussi di lavoro di revisione del codice, fornendo funzionalità come modifiche autonome multi-file, completamenti intelligenti del codice, query di codebase basate sulla chat e suggerimenti proattivi di "Modifica successiva". Augment si integra con GitHub, Jira, Confluence e Slack, supporta più modelli AI tra cui Claude Sonnet 4/4.5 e GPT-5 e mantiene la sicurezza di livello enterprise con le certificazioni SOC 2 Type II e ISO 42001.
Context Engine con finestra di 200K token: Mantiene una comprensione completa e in tempo reale di intere codebase, inclusi architettura, dipendenze, codice legacy e cronologia delle modifiche, consentendo una generazione di codice più accurata e consapevole del contesto rispetto ai concorrenti con finestre di contesto più piccole.
Agenti IDE autonomi: Agenti AI che gestiscono autonomamente modifiche complesse del codice multi-file con elenchi di attività per il lavoro multi-step, memoria automatica tra le sessioni e guida passo-passo per refactoring, aggiornamenti delle dipendenze e aggiornamenti dello schema.
Suggerimenti proattivi Next Edit: Anticipa gli effetti a catena delle modifiche al codice e suggerisce automaticamente le modifiche di follow-up necessarie su altri file, monitorando i progressi tra le sessioni senza richiedere un nuovo prompt ad ogni passaggio.
Revisione del codice basata sull'intelligenza artificiale: Fornisce commenti in linea nelle pull request di GitHub con il contesto completo della codebase, individuando bug critici con alta precisione e richiamo e offrendo correzioni con un clic direttamente nell'IDE.
Intent Workspace: Un ambiente di sviluppo coordinato in cui più agenti lavorano insieme sulle attività, le specifiche rimangono attive ed evolvono con il progetto e il lavoro si svolge in ambienti isolati con specifiche attive.
Integrazione CLI (Auggie): Integrazione completa del terminale che porta lo stesso Context Engine e potenti agenti ai flussi di lavoro della riga di comando, con suggerimenti di prompt personalizzati e integrazione della shell per gli ingegneri che preferiscono lo sviluppo basato sul terminale.
Casi d'uso di Augment Code
Refactoring di codebase su larga scala: I team aziendali che lavorano con codebase enormi e complesse (come Elasticsearch con 3,6 milioni di LOC Java) possono utilizzare Augment per eseguire refactoring completi, aggiornamenti delle dipendenze e migrazioni di schemi con modifiche coordinate su più file e repository.
Onboarding degli sviluppatori e trasferimento di conoscenze: I nuovi sviluppatori che si uniscono ai team possono rapidamente mettersi al passo utilizzando la funzione di chat per porre domande sulla logica di autenticazione, le dipendenze del codice e i modelli di architettura, accelerando l'onboarding in grandi ambienti aziendali.
Sviluppo cross-repository: I team che gestiscono più repository correlati possono rifattorizzare le librerie condivise e aggiornare automaticamente tutti i consumer a valle in una sessione, con l'agente che comprende le dipendenze cross-repo e mantiene le modifiche sincronizzate.
Implementazione da design a codice: I team di prodotto possono inserire screenshot, mockup o file Figma e l'agente interpreta il contesto visivo per tradurre i design in codice pronto per la produzione che corrisponda ai modelli e all'architettura del progetto esistente.
Sviluppo in settori regolamentati: Le aziende nei settori sanitario, finanziario e altri settori regolamentati possono sfruttare le certificazioni SOC 2 Type II e ISO 42001 di Augment, con opzioni per cloud privato o implementazioni air-gapped, mantenendo al contempo la qualità e la conformità del codice.
Garanzia della qualità delle pull request: I team di sviluppo possono automatizzare i processi di revisione del codice con revisioni basate sull'intelligenza artificiale che forniscono feedback a livello di ingegnere senior, individuando bug critici e casi limite prima del merge, integrati direttamente nei flussi di lavoro di GitHub.
Vantaggi
Comprensione del contesto superiore con una capacità di 200.000 token che supera significativamente i concorrenti come GitHub Copilot (64k token)
Solide funzionalità di sicurezza e conformità, tra cui le certificazioni SOC 2 Type II, ISO 42001 e politiche che vietano la formazione sul codice utente (a differenza di alcuni concorrenti)
Qualità del codice pronta per la produzione con benchmark verificati che mostrano la classifica n. 1 su HumanEval (65,4%) e le massime prestazioni su SWE-Bench Pro (51,80%)
Supporto multipiattaforma completo che include VS Code, JetBrains, CLI, Slack e integrazione GitHub con un'esperienza coerente su tutti gli strumenti
Svantaggi
Prezzi più alti rispetto ad alcuni concorrenti, con piani a pagamento a partire da $50/mese per 600 messaggi e livello gratuito limitato (50 messaggi/mese)
Supporto limitato per immagini e funzionalità di ricerca web segnalate dagli utenti, anche se il supporto per le immagini dovrebbe arrivare presto
Potrebbe essere eccessivo per piccoli progetti o singoli sviluppatori che lavorano su codebase semplici, poiché è specificamente progettato per ambienti aziendali ampi e complessi
Richiede un processo di sincronizzazione/indicizzazione per le codebase che potrebbe richiedere tempo per repository molto grandi
Come usare Augment Code
1. Installa Augment Code: Scarica e installa l'estensione Augment Code per il tuo IDE preferito. Disponibile per VS Code (da Visual Studio Marketplace), IDE JetBrains (da JetBrains Plugin Marketplace) o Vim. Puoi anche installare lo strumento CLI per l'utilizzo basato su terminale.
2. Accedi ad Augment: Dopo l'installazione, accedi al servizio Augment utilizzando le credenziali del tuo account. Per VS Code/JetBrains, questo viene fatto tramite l'interfaccia dell'estensione. Per CLI, usa il comando 'auggie signin' o ':Augment signin' in Vim.
3. Configura le cartelle dell'area di lavoro: Informa Augment del tuo progetto aggiungendo cartelle dell'area di lavoro al tuo file di configurazione. Questo aiuta il Context Engine di Augment a comprendere meglio la tua codebase indicizzando l'intera struttura del progetto, le dipendenze e l'architettura. Usa percorsi assoluti o percorsi relativi alla tua directory home (~).
4. Usa i completamenti del codice: Apri un file sorgente nel tuo progetto e inizia a digitare. Augment fornirà completamenti del codice sensibili al contesto in base alla tua codebase. Premi Tab per accettare un suggerimento o continua a digitare per perfezionare i suggerimenti. I completamenti comprendono i modelli e le convenzioni del tuo progetto.
5. Chatta con Augment Agent: Usa la funzione di chat per porre domande sulla tua codebase o richiedere modifiche specifiche. In VS Code/JetBrains, premi Cmd/Ctrl+I per aprire la chat. In CLI, usa il comando 'auggie' o ':Augment chat' in Vim. Descrivi cosa vuoi in linguaggio semplice, ad esempio 'Aggiungi il supporto per la modalità scura all'app'.
6. Usa il comando /specify per attività complesse: Per funzionalità più grandi, usa il comando /specify per creare una specifica tecnica dettagliata. Esempio: 'auggie /specify \"Aggiungi il supporto per la modalità scura all'app con la preferenza dell'utente memorizzata nell'archiviazione locale\"'. Augment trasformerà la tua descrizione in linguaggio semplice in una specifica strutturata.
7. Lascia che gli agenti gestiscano attività multi-step: Gli agenti Augment possono affrontare modifiche complesse e multi-file in modo autonomo. Usano elenchi di attività per suddividere il lavoro complesso in passaggi, mantenere memorie automatiche tra le sessioni e coordinare più agenti per il lavoro parallelo. Rivedi le modifiche suggerite in una visualizzazione diff prima di accettare.
8. Usa Intent per lo sviluppo coordinato: Per gli utenti macOS, usa Augment Intent: un'app desktop in cui più agenti coordinano le attività, le specifiche rimangono attive e il lavoro avviene in ambienti isolati. Gli agenti lavorano in parallelo su diversi aspetti della tua funzionalità mantenendo la coerenza.
9. Abilita l'integrazione di Code Review: Installa Augment Code Review per GitHub per ottenere code review basate sull'intelligenza artificiale sulle pull request. Augment fornirà commenti in linea con il contesto completo della codebase, individuando bug critici e suggerendo miglioramenti. Le correzioni con un clic possono essere applicate direttamente nel tuo IDE.
10. Usa CLI per flussi di lavoro da terminale: Per i flussi di lavoro da riga di comando, usa 'auggie' nel tuo terminale. Fornisce lo stesso Context Engine e gli stessi agenti delle estensioni IDE. Usa 'auggie --print \"la tua attività\"' per l'automazione o la modalità interattiva per l'assistenza alla codifica conversazionale.
11. Rivedi e applica le modifiche: Quando Augment suggerisce modifiche al codice, rivedile attentamente nella visualizzazione diff. Le modifiche saranno sensibili al contesto e corrisponderanno allo stile della tua codebase. Fai clic su 'Applica' o premi il tasto di scelta rapida per accettare per unire le modifiche nel tuo codice. Augment crea nuove schede per i refactoring principali.
12. Sfrutta la memoria persistente: Gli agenti Augment mantengono memorie automatiche tra le sessioni, comprendendo l'architettura del tuo progetto, le tue preferenze e le conversazioni precedenti. Ciò consente suggerimenti più contestuali e pertinenti nel tempo senza ripetere il contesto.
FAQ di Augment Code
Augment Code è una piattaforma per sviluppatori basata sull'intelligenza artificiale che ti aiuta a comprendere il codice, risolvere i problemi e rilasciare più velocemente. Ciò che la distingue è il suo Context Engine, che mantiene una comprensione in tempo reale dell'intero stack: codice, dipendenze, architettura e cronologia. Mentre ogni strumento di codifica AI utilizza gli stessi modelli, il Context Engine di Augment fornisce una qualità del codice superiore comprendendo a fondo la tua codebase.
Video di Augment Code
Articoli Popolari
Nano Banana SBTI: Cos'è, come funziona e come usarlo nel 2026
Apr 15, 2026
Recensione di Atoms — Il builder di prodotti AI che ridefinisce la creazione digitale nel 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Come Distribuire e Utilizzare un Vero Agente AI "Fai-da-Te" (Aggiornamento 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI chiude l'app Sora: cosa riserva il futuro per la generazione di video AI nel 2026
Mar 25, 2026
Ultimi Strumenti AI Simili a Augment Code
Gait
Gait è uno strumento di collaborazione che integra la generazione di codice assistita dall'IA con il controllo delle versioni, consentendo ai team di tracciare, comprendere e condividere il contesto del codice generato dall'IA in modo efficiente.
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Cart.ai
Cart.ai è una piattaforma di servizi alimentata dall'IA che fornisce soluzioni complete di automazione aziendale, tra cui codifica, gestione delle relazioni con i clienti, editing video, configurazione e-commerce e sviluppo di AI personalizzata con supporto 24/7.
Strumenti AI Popolari Come Augment Code
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat è un assistente di codifica alimentato dall'IA che fornisce interazioni in linguaggio naturale, suggerimenti di codice in tempo reale e supporto contestuale direttamente all'interno degli IDE supportati e di GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode è un'estensione dell'Editor di Codice Xcode che integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT per fornire suggerimenti di codice alimentati dall'IA, assistenza in chat e funzionalità di prompt-to-code all'interno di Xcode.
BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI è un agente di codifica open-source leggero che viene eseguito nel tuo terminale, consentendo agli sviluppatori di tradurre il linguaggio naturale in esecuzione di codice fornendo al contempo un ragionamento a livello di ChatGPT con la capacità di eseguire codice, manipolare file e iterare sotto controllo di versione.