Quadratic
Quadratic est un outil de tableur innovant qui combine la familiarité des tableurs avec la puissance du code, offrant des capacités Python, SQL et IA dans un canevas infini.
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Informations sur le produit
Mis à jour :12/11/2024
Qu'est-ce que Quadratic
Quadratic est une application de tableur de nouvelle génération qui comble le fossé entre les tableurs traditionnels et la programmation. Il fournit une interface de tableur familière tout en permettant aux utilisateurs de tirer parti de la puissance des langages de programmation comme Python et SQL directement dans les cellules. Quadratic vise à révolutionner l'analyse et la manipulation des données en offrant un tableur à canevas infini avec des fonctionnalités avancées telles que la collaboration en temps réel, les visualisations de données et l'intégration de l'IA.
Principales fonctionnalités de Quadratic
Quadratic est un outil de feuille de calcul innovant qui combine la familiarité des feuilles de calcul traditionnelles avec la puissance du codage. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, y compris Python, SQL et JavaScript, permet la visualisation des données, l'intégration d'API et des formules multi-lignes. Quadratic offre une toile infinie, une collaboration en temps réel et est conçu pour des performances élevées en utilisant Web Assembly et WebGL.
Cellules Alimentées par le Code: Les cellules peuvent être peuplées en utilisant divers langages de programmation, y compris Python, SQL et JavaScript, permettant une manipulation et une analyse de données complexes.
Toile Infinie: La feuille de calcul s'étend à l'infini dans toutes les directions, offrant un espace illimité pour les données et permettant aux utilisateurs de zoomer pour différentes perspectives.
Collaboration en Temps Réel: Plusieurs utilisateurs peuvent travailler sur la même feuille de calcul simultanément, voyant les modifications et les mouvements de curseur des autres en temps réel.
Haute Performance: Construit comme un jeu vidéo, Quadratic fonctionne à 60 images par seconde et utilise Web Assembly et WebGL pour des performances optimales.
Visualisation des Données: Support intégré pour créer des graphiques et des diagrammes dynamiques en utilisant des bibliothèques de graphiques Python populaires comme Plotly.
Cas d'utilisation de Quadratic
Modélisation Financière: Les analystes peuvent créer des modèles financiers complexes en utilisant des bibliothèques Python et des requêtes SQL, visualisant les résultats directement dans la feuille de calcul.
Projets de Science des Données: Les scientifiques des données peuvent tirer parti des bibliothèques Python pour l'analyse des données et les tâches d'apprentissage automatique, collaborant en temps réel avec les membres de l'équipe.
Tableaux de Bord Pilotés par API: Créez des tableaux de bord en direct qui extraient des données de diverses API, mettant à jour automatiquement les cellules avec les dernières informations.
Outils Éducatifs: Les enseignants peuvent créer des leçons interactives combinant la fonctionnalité de feuille de calcul avec des exercices de codage, bénéficiant de la toile infinie pour l'organisation.
Avantages
Combine la simplicité des feuilles de calcul avec la puissance du codage
Haute performance et expérience utilisateur fluide
Prend en charge la collaboration en temps réel
S'intègre avec des langages de programmation et des bibliothèques populaires
Inconvénients
Peut avoir une courbe d'apprentissage plus raide pour les non-programmeurs
Certaines fonctionnalités comme les requêtes SQL et le support JavaScript sont encore en développement
Limitations potentielles dans les fonctions de feuille de calcul traditionnelles par rapport aux outils établis
Comment utiliser Quadratic
Ouvrez Quadratic dans votre navigateur web: Quadratic fonctionne entièrement dans votre navigateur web. Accédez au site web de Quadratic pour accéder à l'application de tableur.
Créez un nouveau tableur: Commencez avec un tableur vierge ou choisissez parmi les modèles disponibles si fournis.
Entrez des données dans les cellules: Cliquez sur les cellules pour les sélectionner et entrez des données comme vous le feriez dans un tableur traditionnel.
Utilisez des formules ou du code dans les cellules: Quadratic prend en charge les formules, Python, SQL et JavaScript. Sélectionnez une cellule et choisissez votre langage préféré pour écrire du code directement dans la cellule.
Importez des données externes: Faites glisser et déposez des types de fichiers pris en charge (comme CSV) sur le tableur pour importer des données. Vous pouvez également utiliser Python ou SQL pour extraire des données d'APIs ou de bases de données.
Créez des visualisations: Utilisez des bibliothèques Python comme Plotly pour créer des graphiques et des diagrammes basés sur vos données.
Collaborez en temps réel: Partagez votre tableur avec des membres de l'équipe pour travailler ensemble simultanément, en voyant les modifications de chacun en temps réel.
Utilisez l'assistance IA: Tirez parti de l'autocomplétion alimentée par GPT 4.0 pour vous aider à écrire du code Python dans votre tableur.
Naviguez sur le canevas infini: Utilisez des gestes de pincement et de zoom ou faites défiler pour vous déplacer dans le tableur, qui s'étend à l'infini dans toutes les directions.
Enregistrez et partagez votre travail: Votre travail est probablement enregistré automatiquement, mais assurez-vous d'avoir un moyen d'y accéder plus tard et de le partager avec d'autres si nécessaire.
FAQ de Quadratic
Quadratic est une feuille de calcul technique moderne avec des capacités Python, SQL et IA, le tout fonctionnant dans un navigateur web. Il offre une toile infinie pour l'analyse des données et la collaboration.
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