Augment Code
Augment Code est une plateforme de développement alimentée par l'IA, conçue pour les ingénieurs logiciels professionnels et les grandes bases de code, dotée d'un moteur de contexte de pointe qui maintient une compréhension en direct de l'ensemble de votre pile pour fournir un code supérieur grâce à des agents IA, des complétions de code et une revue de code intelligente.
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 16, 2026
Qu'est-ce que Augment Code
Augment Code est un assistant de codage IA complet conçu spécifiquement pour les ingénieurs logiciels professionnels travaillant avec des bases de code volumineuses et complexes. Contrairement à d'autres outils de codage IA qui reposent uniquement sur les mêmes modèles de langage, Augment Code se différencie par son moteur de contexte propriétaire, qui maintient une compréhension approfondie et en direct de l'ensemble de votre pile technologique, y compris le code, les dépendances, l'architecture et l'historique. Disponible sous forme d'extensions pour VS Code et JetBrains IDE, ainsi que d'un puissant outil CLI, Augment Code s'intègre de manière transparente aux flux de travail existants des développeurs. La plateforme est approuvée par les équipes d'ingénierie des grandes entreprises, notamment MongoDB, Spotify, Webflow et Crypto.com, et a démontré des performances supérieures sur les benchmarks de l'industrie, se classant n° 1 sur le classement SWE-Bench Pro avec un taux de réussite de 51,80 %.
Caractéristiques principales de Augment Code
Augment Code est une plateforme de développement basée sur l'IA, spécialement conçue pour les ingénieurs logiciels professionnels travaillant avec des bases de code vastes et complexes. Elle est dotée d'un moteur de contexte de pointe qui maintient une compréhension en direct de l'ensemble des bases de code, y compris le code, les dépendances, l'architecture et l'historique, avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. La plateforme propose des agents d'IA qui fonctionnent sur les IDE (VS Code et JetBrains), l'interface de ligne de commande et les flux de travail de révision de code, offrant des fonctionnalités telles que les modifications autonomes de plusieurs fichiers, les complétions de code intelligentes, les requêtes de base de code basées sur le chat et les suggestions proactives de \'Prochaine modification\'. Augment s'intègre à GitHub, Jira, Confluence et Slack, prend en charge plusieurs modèles d'IA, notamment Claude Sonnet 4/4.5 et GPT-5, et maintient une sécurité de niveau entreprise avec les certifications SOC 2 Type II et ISO 42001.
Moteur de contexte avec fenêtre de 200 000 tokens: Maintient une compréhension complète et en direct de l'ensemble des bases de code, y compris l'architecture, les dépendances, le code hérité et l'historique des modifications, ce qui permet une génération de code plus précise et tenant compte du contexte par rapport aux concurrents avec des fenêtres de contexte plus petites.
Agents IDE autonomes: Agents d'IA qui gèrent de manière autonome les modifications de code complexes et multifichiers avec des listes de tâches pour le travail en plusieurs étapes, une mémoire automatique entre les sessions et des conseils étape par étape pour les refactorisations, les mises à niveau des dépendances et les mises à jour des schémas.
Suggestions proactives de prochaine modification: Anticipe les répercussions des modifications de code et suggère automatiquement les modifications de suivi nécessaires dans d'autres fichiers, en suivant la progression d'une session à l'autre sans nécessiter de nouvelles invites à chaque étape.
Révision du code basée sur l'IA: Fournit des commentaires en ligne dans les demandes d'extraction GitHub avec un contexte de base de code complet, détectant les bogues critiques avec une grande précision et un rappel, et offrant des correctifs en un clic directement dans l'IDE.
Espace de travail d'intention: Un environnement de développement coordonné où plusieurs agents travaillent ensemble sur des tâches, les spécifications restent actives et évoluent avec le projet, et le travail se déroule dans des environnements isolés avec des spécifications vivantes.
Intégration de l'interface de ligne de commande (Auggie): Intégration complète du terminal apportant le même moteur de contexte et les mêmes agents puissants aux flux de travail de ligne de commande, avec des suggestions d'invites personnalisées et une intégration de shell pour les ingénieurs qui préfèrent le développement basé sur le terminal.
Cas d'utilisation de Augment Code
Refactorisation de bases de code à grande échelle: Les équipes d'entreprise travaillant avec des bases de code massives et complexes (comme Elasticsearch avec 3,6 millions de lignes de code Java) peuvent utiliser Augment pour effectuer des refactorisations complètes, des mises à niveau de dépendances et des migrations de schémas avec des modifications coordonnées sur plusieurs fichiers et référentiels.
Intégration des développeurs et transfert de connaissances: Les nouveaux développeurs qui rejoignent les équipes peuvent rapidement se familiariser avec le code en utilisant la fonction de chat pour poser des questions sur la logique d'authentification, les dépendances du code et les modèles d'architecture, ce qui accélère l'intégration dans les grands environnements d'entreprise.
Développement inter-référentiel: Les équipes qui gèrent plusieurs référentiels connexes peuvent refactoriser les bibliothèques partagées et mettre à jour automatiquement tous les consommateurs en aval en une seule session, l'agent comprenant les dépendances inter-référentielles et assurant la synchronisation des modifications.
Implémentation de la conception au code: Les équipes de produits peuvent déposer des captures d'écran, des maquettes ou des fichiers Figma, et l'agent interprète le contexte visuel pour traduire les conceptions en code prêt pour la production qui correspond aux modèles et à l'architecture du projet existant.
Développement dans un secteur réglementé: Les entreprises des secteurs de la santé, de la finance et d'autres secteurs réglementés peuvent tirer parti des certifications SOC 2 Type II et ISO 42001 d'Augment, avec des options pour le cloud privé ou les déploiements isolés, tout en maintenant la qualité et la conformité du code.
Assurance qualité des demandes d'extraction: Les équipes de développement peuvent automatiser les processus de révision du code grâce à des révisions basées sur l'IA qui fournissent des commentaires de niveau ingénieur senior, détectant les bogues critiques et les cas extrêmes avant la fusion, intégrés directement dans les flux de travail GitHub.
Avantages
Compréhension supérieure du contexte avec une capacité de 200 000 tokens surpassant considérablement les concurrents comme GitHub Copilot (64 000 tokens)
Fonctionnalités de sécurité et de conformité robustes, y compris les certifications SOC 2 Type II, ISO 42001, et les politiques interdisant la formation sur le code utilisateur (contrairement à certains concurrents)
Qualité du code prêt pour la production avec des benchmarks vérifiés montrant le classement n° 1 sur HumanEval (65,4 %) et une performance de pointe sur SWE-Bench Pro (51,80 %)
Prise en charge multiplateforme complète, y compris l'intégration de VS Code, JetBrains, CLI, Slack et GitHub avec une expérience cohérente sur tous les outils
Inconvénients
Prix plus élevés que certains concurrents, avec des plans payants à partir de 50 $/mois pour 600 messages et un niveau gratuit limité (50 messages/mois)
Prise en charge limitée des images et capacités de recherche sur le Web signalées par les utilisateurs, bien que la prise en charge des images soit apparemment bientôt disponible
Peut être surpuissant pour les petits projets ou les développeurs individuels travaillant sur des bases de code simples, car il est spécialement conçu pour les grands environnements d'entreprise complexes
Nécessite un processus de synchronisation/indexation pour les bases de code, ce qui peut prendre du temps pour les très grands référentiels
Comment utiliser Augment Code
1. Installer Augment Code: Téléchargez et installez l'extension Augment Code pour votre IDE préféré. Disponible pour VS Code (depuis Visual Studio Marketplace), les IDE JetBrains (depuis JetBrains Plugin Marketplace) ou Vim. Vous pouvez également installer l'outil CLI pour une utilisation en ligne de commande.
2. Se connecter à Augment: Après l'installation, connectez-vous au service Augment en utilisant vos informations d'identification de compte. Pour VS Code/JetBrains, cela se fait via l'interface d'extension. Pour CLI, utilisez la commande 'auggie signin' ou ':Augment signin' dans Vim.
3. Configurer les dossiers de l'espace de travail: Informez Augment de votre projet en ajoutant des dossiers d'espace de travail à votre fichier de configuration. Cela aide le moteur de contexte d'Augment à mieux comprendre votre base de code en indexant l'ensemble de la structure, des dépendances et de l'architecture de votre projet. Utilisez des chemins absolus ou des chemins relatifs à votre répertoire personnel (~).
4. Utiliser les complétions de code: Ouvrez un fichier source dans votre projet et commencez à taper. Augment fournira des complétions de code sensibles au contexte en fonction de votre base de code. Appuyez sur Tab pour accepter une suggestion, ou continuez à taper pour affiner les suggestions. Les complétions comprennent les modèles et les conventions de votre projet.
5. Discuter avec l'agent Augment: Utilisez la fonction de chat pour poser des questions sur votre base de code ou demander des modifications spécifiques. Dans VS Code/JetBrains, appuyez sur Cmd/Ctrl+I pour ouvrir le chat. Dans CLI, utilisez la commande 'auggie' ou ':Augment chat' dans Vim. Décrivez ce que vous voulez en langage clair, par exemple 'Ajouter la prise en charge du mode sombre à l'application'.
6. Utiliser la commande /specify pour les tâches complexes: Pour les fonctionnalités plus importantes, utilisez la commande /specify pour créer une spécification technique détaillée. Exemple : 'auggie /specify \"Ajouter la prise en charge du mode sombre à l'application avec la préférence de l'utilisateur stockée dans le stockage local\". Augment transformera votre description en langage clair en une spécification structurée.
7. Laisser les agents gérer les tâches à plusieurs étapes: Les agents Augment peuvent s'attaquer à des modifications complexes et multi-fichiers de manière autonome. Ils utilisent des listes de tâches pour décomposer le travail complexe en étapes, maintenir des mémoires automatiques entre les sessions et coordonner plusieurs agents pour un travail parallèle. Examinez les modifications suggérées dans une vue de différences avant d'accepter.
8. Utiliser Intent pour un développement coordonné: Pour les utilisateurs de macOS, utilisez Augment Intent - une application de bureau où plusieurs agents coordonnent les tâches, les spécifications restent actives et le travail se déroule dans des environnements isolés. Les agents travaillent en parallèle sur différents aspects de votre fonctionnalité tout en maintenant la cohérence.
9. Activer l'intégration de la revue de code: Installez Augment Code Review pour GitHub pour obtenir des revues de code alimentées par l'IA sur les demandes de tirage. Augment fournira des commentaires en ligne avec un contexte de base de code complet, détectant les bogues critiques et suggérant des améliorations. Les corrections en un clic peuvent être appliquées directement dans votre IDE.
10. Utiliser CLI pour les flux de travail de terminal: Pour les flux de travail en ligne de commande, utilisez 'auggie' dans votre terminal. Il fournit le même moteur de contexte et les mêmes agents que les extensions IDE. Utilisez 'auggie --print \"votre tâche\"' pour l'automatisation, ou le mode interactif pour l'assistance au codage conversationnel.
11. Examiner et appliquer les modifications: Lorsque Augment suggère des modifications de code, examinez-les attentivement dans la vue de différences. Les modifications seront sensibles au contexte et correspondront au style de votre base de code. Cliquez sur 'Appliquer' ou appuyez sur le raccourci d'acceptation pour fusionner les modifications dans votre code. Augment crée de nouveaux onglets pour les refactorisations majeures.
12. Tirer parti de la mémoire persistante: Les agents Augment maintiennent des mémoires automatiques entre les sessions, comprenant l'architecture de votre projet, vos préférences et les conversations précédentes. Cela permet des suggestions plus contextuelles et pertinentes au fil du temps sans répéter le contexte.
FAQ de Augment Code
Augment Code est une plateforme de développement basée sur l'IA qui vous aide à comprendre le code, à déboguer les problèmes et à livrer plus rapidement. Ce qui la distingue, c'est son moteur de contexte, qui maintient une compréhension en direct de l'ensemble de votre pile : code, dépendances, architecture et historique. Alors que tous les outils de codage IA utilisent les mêmes modèles, le moteur de contexte d'Augment offre une qualité de code supérieure en comprenant en profondeur votre base de code.
Vidéo de Augment Code
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