TraceRoot.AI
TraceRoot.AI es una plataforma de depuración de producción mejorada con IA que ayuda a los ingenieros a corregir errores más rápido mediante el uso de agentes de IA para analizar registros estructurados, trazas y llamadas a funciones mientras se integra con herramientas de desarrollo.
https://traceroot.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:26/08/2025
¿Qué es TraceRoot.AI?
TraceRoot.AI es una plataforma de depuración de código abierto fundada en 2025 y con sede en San Francisco. Sirve como un sistema agentic para depurar problemas de producción al combinar trazas estructuradas, registros, contextos de código fuente y discusiones de varias herramientas de desarrollo como GitHub PRs, issues y canales de Slack. La plataforma está diseñada para ayudar a los equipos de ingeniería a investigar y resolver rápidamente problemas en sistemas complejos aprovechando los conocimientos impulsados por la IA y el análisis automatizado.
Características Principales de TraceRoot.AI
TraceRoot.AI es una plataforma de depuración mejorada con IA que ayuda a los ingenieros a identificar y solucionar rápidamente los problemas de producción combinando rastreos estructurados, registros, contextos de código fuente y debates de diversas fuentes como RP, incidencias y canales de Slack de GitHub. Aprovecha los agentes de IA para analizar automáticamente los datos de depuración, proporcionar información inteligente y optimizar el flujo de trabajo de depuración a través de la visualización organizada y la automatización.
Análisis de causa raíz impulsado por IA: Utiliza agentes de IA inteligentes para analizar automáticamente los rastreos y registros para identificar las causas raíz de los problemas de producción, creando tickets y RP según sea necesario
Integración integral: Se conecta a la perfección con herramientas de desarrollo como GitHub, Slack y Notion para recopilar información contextual en toda la pila tecnológica
Visualización estructurada: Proporciona una visualización interactiva de la estructura de árbol de registros, rastreos y llamadas de función con información contextual para una mejor comprensión de los problemas
Monitoreo en tiempo real: Permite capacidades de rastreo y registro en tiempo real con el SDK de TraceRoot construido sobre OpenTelemetry
Casos de Uso de TraceRoot.AI
Depuración de producción: Ayude a los equipos de ingeniería a identificar y resolver rápidamente los problemas de producción analizando automáticamente los registros y rastreos
Desarrollo de sistemas multiagente: Admite el desarrollo y la depuración de sistemas multiagente complejos con capacidades especializadas de rastreo y supervisión
Optimización de DevOps: Agilice los flujos de trabajo de depuración y reduzca el tiempo dedicado a investigar los problemas de producción a través del análisis automatizado y la visualización organizada
Ventajas
Ofrece versiones tanto en la nube como autoalojadas
Se integra con herramientas de desarrollo populares
Proporciona análisis automatizado impulsado por IA
Desventajas
La versión autoalojada puede tener funciones limitadas en comparación con la versión en la nube
El precio podría ser caro para los equipos más pequeños
Requiere esfuerzo de configuración e integración
Cómo Usar TraceRoot.AI
Instalar TraceRoot SDK: Instale el SDK a través de pip para Python (pip install traceroot==0.0.4a5) o npm para aplicaciones JavaScript/TypeScript
Configurar el entorno: Cree un archivo .traceroot-config.yaml en el directorio raíz de su proyecto con configuraciones como service_name, github_owner, github_repo_name y github_commit_hash
Configurar el contenedor Jaeger: Ejecute el contenedor Jaeger docker para almacenar trazas y registros localmente: docker run -d --name jaeger con los puertos especificados (16686, 14268, 14250, 4317, 4318)
Instrumentar su código: Agregue decoradores TraceRoot (@traceroot.trace()) a las funciones que desea monitorear y use el registrador (traceroot.get_logger()) para capturar registros
Conectar herramientas de desarrollo: Intégrese con sus herramientas de desarrollo como GitHub, Slack y Notion para obtener información completa en toda su pila
Acceder a la interfaz de usuario de TraceRoot: Acceda a la interfaz de usuario en http://localhost:3000 y a la API en http://localhost:8000 para ver trazas y registros
Usar agentes de IA: Aproveche los agentes de IA de TraceRoot para analizar automáticamente trazas y registros para identificar las causas raíz de los problemas
Monitorear y depurar: Use las herramientas de visualización de la plataforma para explorar información completa y resolver problemas a través de la estructura de árbol interactiva
Preguntas Frecuentes de TraceRoot.AI
TraceRoot.AI es una plataforma de depuración de producción mejorada con IA que ayuda a los ingenieros a corregir errores más rápido visualizando registros, rastreos y llamadas de funciones en una estructura de árbol interactiva. Utiliza agentes de IA para analizar el contexto estructurado, incluidos rastreos, registros, métricas, código fuente, PR de GitHub, incidencias e hilos de Slack.
Video de TraceRoot.AI
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