Augment Code
Augment Code es una plataforma de desarrollador impulsada por IA creada para ingenieros de software profesionales y grandes bases de código, que presenta un Context Engine líder en la industria que mantiene una comprensión en vivo de toda su pila para ofrecer un código superior a través de agentes de IA, finalizaciones de código y revisión de código inteligente.
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Información del Producto
Actualizado:16/04/2026
¿Qué es Augment Code?
Augment Code es un asistente de codificación de IA integral diseñado específicamente para ingenieros de software profesionales que trabajan con bases de código grandes y complejas. A diferencia de otras herramientas de codificación de IA que se basan únicamente en los mismos modelos de lenguaje, Augment Code se diferencia a través de su Context Engine patentado, que mantiene una comprensión profunda y en vivo de toda su pila de tecnología, incluido el código, las dependencias, la arquitectura y el historial. Disponible como extensiones para VS Code y JetBrains IDE, así como una poderosa herramienta CLI, Augment Code se integra perfectamente en los flujos de trabajo existentes de los desarrolladores. Los equipos de ingeniería de las principales empresas, incluidas MongoDB, Spotify, Webflow y Crypto.com, confían en la plataforma y ha demostrado un rendimiento superior en los puntos de referencia de la industria, ocupando el puesto número 1 en la tabla de clasificación de SWE-Bench Pro con una tasa de éxito del 51.80%.
Características Principales de Augment Code
Augment Code es una plataforma de desarrollo impulsada por IA, creada específicamente para ingenieros de software profesionales que trabajan con bases de código grandes y complejas. Cuenta con un motor de contexto líder en la industria que mantiene una comprensión en vivo de bases de código completas, incluyendo código, dependencias, arquitectura e historial, con una ventana de contexto de 200,000 tokens. La plataforma ofrece agentes de IA que trabajan en IDE (VS Code y JetBrains), CLI y flujos de trabajo de revisión de código, proporcionando características como cambios autónomos de múltiples archivos, finalización de código inteligente, consultas de bases de código basadas en chat y sugerencias proactivas de 'Próxima Edición'. Augment se integra con GitHub, Jira, Confluence y Slack, admite múltiples modelos de IA, incluyendo Claude Sonnet 4/4.5 y GPT-5, y mantiene seguridad de nivel empresarial con certificaciones SOC 2 Tipo II e ISO 42001.
Motor de Contexto con Ventana de 200K Tokens: Mantiene una comprensión integral y en vivo de bases de código completas, incluyendo arquitectura, dependencias, código heredado e historial de cambios, lo que permite una generación de código más precisa y consciente del contexto en comparación con los competidores con ventanas de contexto más pequeñas.
Agentes IDE Autónomos: Agentes de IA que manejan cambios de código complejos de múltiples archivos de forma autónoma con listas de tareas para el trabajo de varios pasos, memoria automática entre sesiones y orientación paso a paso para refactorizaciones, actualizaciones de dependencias y actualizaciones de esquemas.
Sugerencias Proactivas de Próxima Edición: Anticipa los efectos dominó de los cambios de código y sugiere automáticamente las ediciones de seguimiento necesarias en otros archivos, rastreando el progreso a través de las sesiones sin requerir un nuevo mensaje en cada paso.
Revisión de Código Impulsada por IA: Proporciona comentarios en línea en las solicitudes de incorporación de cambios de GitHub con contexto completo de la base de código, detectando errores críticos con alta precisión y recuperación, y ofreciendo correcciones con un solo clic directamente en el IDE.
Espacio de Trabajo de Intención: Un entorno de desarrollo coordinado donde múltiples agentes trabajan juntos en tareas, las especificaciones permanecen activas y evolucionan con el proyecto, y el trabajo se realiza en entornos aislados con especificaciones vivas.
Integración de CLI (Auggie): Integración de terminal con todas las funciones que lleva el mismo motor de contexto y agentes poderosos a los flujos de trabajo de la línea de comandos, con sugerencias de mensajes personalizadas e integración de shell para los ingenieros que prefieren el desarrollo basado en terminal.
Casos de Uso de Augment Code
Refactorización de Bases de Código a Gran Escala: Los equipos empresariales que trabajan con bases de código masivas y complejas (como Elasticsearch con 3.6M de LOC en Java) pueden usar Augment para realizar refactorizaciones integrales, actualizaciones de dependencias y migraciones de esquemas con cambios coordinados en múltiples archivos y repositorios.
Incorporación de Desarrolladores y Transferencia de Conocimiento: Los nuevos desarrolladores que se unen a los equipos pueden ponerse al día rápidamente utilizando la función de chat para hacer preguntas sobre la lógica de autenticación, las dependencias del código y los patrones de arquitectura, acelerando la incorporación en grandes entornos empresariales.
Desarrollo entre Repositorios: Los equipos que administran múltiples repositorios relacionados pueden refactorizar bibliotecas compartidas y actualizar automáticamente todos los consumidores descendentes en una sola sesión, con el agente comprendiendo las dependencias entre repositorios y manteniendo los cambios sincronizados.
Implementación de Diseño a Código: Los equipos de producto pueden colocar capturas de pantalla, maquetas o archivos de Figma, y el agente interpreta el contexto visual para traducir los diseños en código listo para producción que coincida con los patrones y la arquitectura del proyecto existente.
Desarrollo en la Industria Regulada: Las empresas en el sector de la salud, las finanzas y otros sectores regulados pueden aprovechar las certificaciones SOC 2 Tipo II e ISO 42001 de Augment, con opciones para la nube privada o implementaciones aisladas, manteniendo la calidad y el cumplimiento del código.
Aseguramiento de la Calidad de las Solicitudes de Incorporación de Cambios: Los equipos de desarrollo pueden automatizar los procesos de revisión de código con revisiones impulsadas por IA que proporcionan comentarios de nivel de ingeniero sénior, detectando errores críticos y casos extremos antes de la fusión, integrados directamente en los flujos de trabajo de GitHub.
Ventajas
Comprensión de contexto superior con una capacidad de 200,000 tokens que supera significativamente a competidores como GitHub Copilot (64k tokens)
Sólidas características de seguridad y cumplimiento, incluyendo certificaciones SOC 2 Tipo II, ISO 42001 y políticas que prohíben el entrenamiento en el código del usuario (a diferencia de algunos competidores)
Calidad de código lista para producción con puntos de referencia verificados que muestran la clasificación #1 en HumanEval (65.4%) y el máximo rendimiento en SWE-Bench Pro (51.80%)
Soporte multiplataforma integral que incluye VS Code, JetBrains, CLI, Slack e integración de GitHub con una experiencia consistente en todas las herramientas
Desventajas
Precios más altos en comparación con algunos competidores, con planes de pago a partir de $50/mes por 600 mensajes y nivel gratuito limitado (50 mensajes/mes)
Soporte de imagen limitado y capacidades de búsqueda web reportadas por los usuarios, aunque el soporte de imagen supuestamente llegará pronto
Puede ser demasiado potente para proyectos pequeños o desarrolladores individuales que trabajan en bases de código simples, ya que está construido específicamente para entornos empresariales grandes y complejos
Requiere un proceso de sincronización/indexación para las bases de código que puede llevar tiempo para repositorios muy grandes
Cómo Usar Augment Code
1. Instalar Augment Code: Descargue e instale la extensión Augment Code para su IDE preferido. Disponible para VS Code (desde Visual Studio Marketplace), JetBrains IDE (desde JetBrains Plugin Marketplace) o Vim. También puede instalar la herramienta CLI para el uso basado en terminal.
2. Iniciar sesión en Augment: Después de la instalación, inicie sesión en el servicio Augment con sus credenciales de cuenta. Para VS Code/JetBrains, esto se hace a través de la interfaz de extensión. Para CLI, use el comando 'auggie signin' o ':Augment signin' en Vim.
3. Configurar carpetas de espacio de trabajo: Informe a Augment sobre su proyecto agregando carpetas de espacio de trabajo a su archivo de configuración. Esto ayuda al Context Engine de Augment a comprender mejor su base de código al indexar toda la estructura, las dependencias y la arquitectura de su proyecto. Use rutas absolutas o rutas relativas a su directorio de inicio (~).
4. Usar finalizaciones de código: Abra un archivo de origen en su proyecto y comience a escribir. Augment proporcionará finalizaciones de código con reconocimiento de contexto basadas en su base de código. Presione Tab para aceptar una sugerencia o siga escribiendo para refinar las sugerencias. Las finalizaciones comprenden los patrones y las convenciones de su proyecto.
5. Chatear con Augment Agent: Use la función de chat para hacer preguntas sobre su base de código o solicitar cambios específicos. En VS Code/JetBrains, presione Cmd/Ctrl+I para abrir el chat. En CLI, use el comando 'auggie' o ':Augment chat' en Vim. Describa lo que quiere en lenguaje sencillo, como 'Agregar soporte de modo oscuro a la aplicación'.
6. Usar el comando /specify para tareas complejas: Para funciones más grandes, use el comando /specify para crear una especificación técnica detallada. Ejemplo: 'auggie /specify \"Agregar soporte de modo oscuro a la aplicación con preferencia de usuario almacenada en el almacenamiento local\"'. Augment convertirá su descripción en lenguaje sencillo en una especificación estructurada.
7. Dejar que los agentes manejen tareas de varios pasos: Los agentes de Augment pueden abordar ediciones complejas de varios archivos de forma autónoma. Usan listas de tareas para dividir el trabajo complejo en pasos, mantener recuerdos automáticos en todas las sesiones y coordinar varios agentes para el trabajo paralelo. Revise los cambios sugeridos en una vista de diferencias antes de aceptar.
8. Usar Intent para el desarrollo coordinado: Para los usuarios de macOS, use Augment Intent, una aplicación de escritorio donde varios agentes coordinan tareas, las especificaciones permanecen activas y el trabajo se realiza en entornos aislados. Los agentes trabajan en paralelo en diferentes aspectos de su función mientras mantienen la coherencia.
9. Habilitar la integración de Code Review: Instale Augment Code Review para GitHub para obtener revisiones de código impulsadas por IA en las solicitudes de extracción. Augment proporcionará comentarios en línea con el contexto completo de la base de código, detectando errores críticos y sugiriendo mejoras. Las correcciones con un solo clic se pueden aplicar directamente en su IDE.
10. Usar CLI para flujos de trabajo de terminal: Para los flujos de trabajo de línea de comandos, use 'auggie' en su terminal. Proporciona el mismo Context Engine y agentes que las extensiones IDE. Use 'auggie --print \"su tarea\"' para la automatización o el modo interactivo para la asistencia de codificación conversacional.
11. Revisar y aplicar cambios: Cuando Augment sugiera cambios de código, revíselos cuidadosamente en la vista de diferencias. Los cambios tendrán en cuenta el contexto y coincidirán con el estilo de su base de código. Haga clic en 'Aplicar' o presione el acceso directo de aceptación para fusionar los cambios en su código. Augment crea nuevas pestañas para las refactorizaciones importantes.
12. Aprovechar la memoria persistente: Los agentes de Augment mantienen recuerdos automáticos en todas las sesiones, comprendiendo la arquitectura de su proyecto, sus preferencias y conversaciones anteriores. Esto permite sugerencias más contextuales y relevantes con el tiempo sin repetir el contexto.
Preguntas Frecuentes de Augment Code
Augment Code es una plataforma para desarrolladores impulsada por IA que te ayuda a entender el código, depurar problemas y realizar envíos más rápido. Lo que lo distingue es su Context Engine, que mantiene una comprensión en vivo de toda tu pila: código, dependencias, arquitectura e historial. Si bien todas las herramientas de codificación de IA utilizan los mismos modelos, el Context Engine de Augment proporciona una calidad de código superior al comprender profundamente tu base de código.
Video de Augment Code
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EasyRFP es un kit de herramientas de computación en el borde impulsado por IA que agiliza las respuestas a RFP (Solicitud de Propuesta) y permite el fenotipado de campo en tiempo real a través de tecnología de aprendizaje profundo.
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Cart.ai es una plataforma de servicios impulsada por IA que proporciona soluciones integrales de automatización empresarial, incluyendo codificación, gestión de relaciones con clientes, edición de video, configuración de comercio electrónico y desarrollo de IA personalizada con soporte 24/7.
Herramientas de IA populares como Augment Code
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode es una Extensión del Editor de Código de Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium y ChatGPT para proporcionar sugerencias de código impulsadas por IA, asistencia de chat y funcionalidad de prompt-a-código dentro de Xcode.
BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
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OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero de código abierto que se ejecuta en su terminal, lo que permite a los desarrolladores traducir el lenguaje natural en la ejecución de código al tiempo que proporciona un razonamiento a nivel de ChatGPT con la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar bajo control de versiones.