Quadratic
Quadratic ist ein innovatives Tabellenkalkulationstool, das die Vertrautheit von Tabellenkalkulationen mit der Leistungsfähigkeit von Code kombiniert und Python-, SQL- und KI-Funktionen auf einer unendlichen Leinwand bietet.
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Produktinformationen
Aktualisiert:12/11/2024
Was ist Quadratic
Quadratic ist eine Anwendung für Tabellenkalkulationen der nächsten Generation, die die Lücke zwischen traditionellen Tabellenkalkulationen und Programmierung schließt. Es bietet eine vertraute Tabellenkalkulationsoberfläche und ermöglicht es den Benutzern, die Leistungsfähigkeit von Programmiersprachen wie Python und SQL direkt in Zellen zu nutzen. Quadratic zielt darauf ab, die Datenanalyse und -manipulation zu revolutionieren, indem es eine unendliche Leinwand-Tabelle mit fortschrittlichen Funktionen wie Echtzeit-Zusammenarbeit, Datenvisualisierungen und KI-Integration anbietet.
Hauptfunktionen von Quadratic
Quadratic ist ein innovatives Tabellenkalkulationstool, das die Vertrautheit traditioneller Tabellenkalkulationen mit der Leistungsfähigkeit des Programmierens kombiniert. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen, einschließlich Python, SQL und JavaScript, ermöglicht Datenvisualisierung, API-Integration und mehrzeilige Formeln. Quadratic bietet eine unendliche Leinwand, Echtzeit-Zusammenarbeit und ist für hohe Leistung mit Web Assembly und WebGL optimiert.
Code-gesteuerte Zellen: Zellen können mit verschiedenen Programmiersprachen, einschließlich Python, SQL und JavaScript, gefüllt werden, was komplexe Datenmanipulation und -analyse ermöglicht.
Unendliche Leinwand: Die Tabellenkalkulation erstreckt sich unendlich in alle Richtungen und bietet unbegrenzten Platz für Daten und ermöglicht es den Benutzern, für verschiedene Perspektiven hinein- und herauszuzoomen.
Echtzeit-Zusammenarbeit: Mehrere Benutzer können gleichzeitig an derselben Tabelle arbeiten und sehen die Änderungen und Cursorbewegungen der anderen in Echtzeit.
Hohe Leistung: Wie ein Videospiel aufgebaut, läuft Quadratic mit 60 Bildern pro Sekunde und nutzt Web Assembly und WebGL für optimale Leistung.
Datenvisualisierung: Integrierte Unterstützung für die Erstellung dynamischer Diagramme und Grafiken mit beliebten Python-Diagrammbibliotheken wie Plotly.
Anwendungsfälle von Quadratic
Finanzmodellierung: Analysten können komplexe Finanzmodelle mit Python-Bibliotheken und SQL-Abfragen erstellen und die Ergebnisse direkt in der Tabelle visualisieren.
Datenwissenschaftsprojekte: Datenwissenschaftler können Python-Bibliotheken für Datenanalysen und maschinelles Lernen nutzen und in Echtzeit mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.
API-gesteuerte Dashboards: Erstellen Sie Live-Dashboards, die Daten aus verschiedenen APIs abrufen und Zellen automatisch mit den neuesten Informationen aktualisieren.
Bildungswerkzeuge: Lehrer können interaktive Lektionen erstellen, die Tabellenkalkulationsfunktionen mit Programmierübungen kombinieren und von der unendlichen Leinwand zur Organisation profitieren.
Vorteile
Kombiniert die Einfachheit von Tabellenkalkulationen mit der Leistungsfähigkeit des Programmierens
Hohe Leistung und reibungslose Benutzererfahrung
Unterstützt die Echtzeit-Zusammenarbeit
Integriert sich mit beliebten Programmiersprachen und -bibliotheken
Nachteile
Kann eine steilere Lernkurve für Nicht-Programmierer haben
Einige Funktionen wie SQL-Abfragen und JavaScript-Unterstützung sind noch in der Entwicklung
Mögliche Einschränkungen bei traditionellen Tabellenkalkulationsfunktionen im Vergleich zu etablierten Tools
Wie man Quadratic verwendet
Öffnen Sie Quadratic in Ihrem Webbrowser: Quadratic läuft vollständig in Ihrem Webbrowser. Navigieren Sie zur Quadratic-Website, um auf die Tabellenkalkulationsanwendung zuzugreifen.
Erstellen Sie eine neue Tabelle: Beginnen Sie mit einer leeren Tabelle oder wählen Sie aus verfügbaren Vorlagen, falls vorhanden.
Geben Sie Daten in die Zellen ein: Klicken Sie auf Zellen, um sie auszuwählen, und geben Sie Daten ein, wie Sie es in einer traditionellen Tabelle tun würden.
Verwenden Sie Formeln oder Code in Zellen: Quadratic unterstützt Formeln, Python, SQL und JavaScript. Wählen Sie eine Zelle aus und wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache, um direkt in der Zelle Code zu schreiben.
Importieren Sie externe Daten: Ziehen Sie unterstützte Dateitypen (wie CSV) auf die Tabelle, um Daten zu importieren. Sie können auch Python oder SQL verwenden, um Daten von APIs oder Datenbanken abzurufen.
Erstellen Sie Visualisierungen: Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Plotly, um Diagramme und Grafiken basierend auf Ihren Daten zu erstellen.
Zusammenarbeiten in Echtzeit: Teilen Sie Ihre Tabelle mit Teammitgliedern, um gleichzeitig zusammenzuarbeiten und die Änderungen des jeweils anderen in Echtzeit zu sehen.
Verwenden Sie KI-Unterstützung: Nutzen Sie die von GPT 4.0 unterstützte Autovervollständigung, um Hilfe beim Schreiben von Python-Code in Ihrer Tabelle zu erhalten.
Navigieren Sie auf der unendlichen Leinwand: Verwenden Sie Pinch- und Zoom-Gesten oder scrollen Sie, um sich in der Tabelle zu bewegen, die sich in alle Richtungen unendlich erstreckt.
Speichern und teilen Sie Ihre Arbeit: Ihre Arbeit wird wahrscheinlich automatisch gespeichert, aber stellen Sie sicher, dass Sie einen Weg haben, um später darauf zuzugreifen und sie bei Bedarf mit anderen zu teilen.
Quadratic FAQs
Quadratic ist ein modernes technisches Tabellenkalkulationsprogramm mit Python-, SQL- und KI-Funktionen, das alles in einem Webbrowser ausführt. Es bietet eine unendliche Leinwand für Datenanalyse und Zusammenarbeit.
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