Open Notebook

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Open Notebook ist eine Open-Source-, auf Datenschutz ausgerichtete Alternative zu Googles NotebookLM, die KI-gestützte Notizen- und Forschungsfunktionen mit anpassbaren Apps und vollständiger Datenkontrolle bietet.
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Open Notebook

Produktinformationen

Aktualisiert:Sep 28, 2025

Was ist Open Notebook

Open Notebook ist eine Open-Source-Plattform für Forschung und Notizen, die für Forscher, Studenten und Fachleute entwickelt wurde, die ihr Lernen verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre wahren möchten. Es wurde als Alternative zu Googles NotebookLM entwickelt und kombiniert KI-Funktionen mit anpassbaren Workflows, sodass Benutzer Dokumente analysieren, Zusammenfassungen erstellen, Podcasts erstellen und Inhalte transformieren können, während sie die volle Kontrolle über ihre Daten behalten. Die Plattform dient als kognitiver Partner, der Benutzern hilft, Fähigkeiten und Wissen auf personalisierte Weise zu entwickeln.

Hauptfunktionen von Open Notebook

Open Notebook ist eine Open-Source-Alternative zu Google NotebookLM mit Fokus auf Datenschutz, die KI-Funktionen mit vollständiger Benutzerkontrolle kombiniert. Es unterstützt mehrere KI-Modellanbieter, verarbeitet verschiedene Inhaltsformate (PDFs, Videos, Websites usw.) und bietet Funktionen wie intelligente Notizenerstellung, Inhaltstransformation, Podcast-Produktion und anpassbare Workflows - und stellt gleichzeitig sicher, dass die Benutzer die Kontrolle über ihre Daten und ihren Forschungsprozess behalten.
Multi-Modell-KI-Integration: Unterstützt verschiedene KI-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Gemini und Vertex AI und bietet Benutzern Flexibilität bei der Auswahl ihrer bevorzugten KI-Modelle
Umfassende Inhaltsunterstützung: Verarbeitet mehrere Inhaltsformate, darunter PDFs, EPUBs, Office-Dokumente, YouTube-Videos, Audiodateien und Weblinks für ein umfassendes Forschungsmanagement
Anpassbare Apps und Workflows: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Remixen und Teilen von benutzerdefinierten KI-Apps und -Workflows mithilfe einer visuellen Canvas-Oberfläche
Datenschutzorientierte Architektur: Entwickelt mit starken Datenschutzkontrollen und lokalen Datenspeicheroptionen, um sicherzustellen, dass Benutzer die vollständige Kontrolle über ihre Daten und Forschung behalten

Anwendungsfälle von Open Notebook

Akademische Forschung: Forscher können Quellen organisieren, Zusammenfassungen erstellen und Lernmaterialien erstellen, während sie die Kontrolle über ihre Forschungsdaten behalten
Inhaltserstellung: Autoren und Inhaltsersteller können schriftliche Inhalte in verschiedene Formate wie Podcasts und Videoübersichten umwandeln
Pädagogischer Unterricht: Lehrer können Lernleitfäden erstellen und teilen, Quiz erstellen und Lernmaterialien für ihre Schüler entwickeln
Persönliches Wissensmanagement: Einzelpersonen können persönliche Lernmaterialien organisieren, Erkenntnisse gewinnen und benutzerdefinierte Wissensdatenbanken erstellen

Vorteile

Vollständige Kontrolle über Daten und Datenschutz
Open-Source-Flexibilität und -Anpassung
Unterstützung für mehrere KI-Modelle und Inhaltsformate
Keine Herstellerbindung

Nachteile

Erfordert technische Einrichtung und Konfiguration
Benötigt mindestens 4 verschiedene KI-Modelle für volle Funktionalität
Benötigt möglicherweise mehr technisches Wissen im Vergleich zu kommerziellen Alternativen

Wie verwendet man Open Notebook

Installation & Einrichtung: Installieren Sie Open Notebook mit Docker, indem Sie die Datei docker.env einrichten und den Docker-Container mit der SurrealDB-Datenbank ausführen. Konfigurieren Sie Ihre bevorzugten KI-Modelle und API-Schlüssel, wie in der Datei .env.example gezeigt.
Neues Notizbuch erstellen: Erstellen Sie ein neues Notizbuch, indem Sie einen Namen und eine detaillierte Beschreibung angeben. Die Beschreibung hilft dem LLM, den Kontext zu verstehen und bessere Antworten zu geben.
Quellen hinzufügen: Laden Sie Ihre Lernmaterialien wie PDFs, Videos, Websites oder Notizen in den Quellenbereich des Notizbuchs hoch. Diese dienen als Wissensbasis für die KI.
Transformationen anwenden: Verwenden Sie verschiedene Transformationen, um wertvolle Daten aus Ihren Quellen zu extrahieren, wie z. B. Zusammenfassungen, wichtige Punkte und Reflexionen. Sie können diese Transformationen an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Kontext steuern: Wählen Sie beim Stellen von Fragen aus, welche Quellen/Notizen dem KI-Modell zugänglich gemacht werden sollen. Sie können zwischen den Modi "Nicht im Kontext", "Zusammenfassung" oder "Vollständiger Inhalt" für jede Quelle wählen.
Integrierte Apps verwenden: Nutzen Sie integrierte Apps wie Video-Generatoren und Podcast-Ersteller, um Ihre Inhalte zu transformieren. Apps sind anpassbar und Sie können ihren gesamten KI-Workflow einsehen.
Benutzerdefinierte Apps erstellen: Erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Apps mit der visuellen Leinwand, wenn Sie nicht die richtige App für Ihre Bedürfnisse finden. Teilen Sie Ihre benutzerdefinierten Apps mit anderen.
Mit KI-Assistent interagieren: Verwenden Sie die Chat-Oberfläche, um mit dem KI-Assistenten über Ihre Quellen zu interagieren und Einblicke zu erhalten, während Sie die Privatsphäre Ihrer Daten wahren.

Open Notebook FAQs

Open Notebook ist eine Open-Source-Alternative zu Google NotebookLM. Es ist ein KI-gestütztes Tool, das für Forscher, Studenten und Fachleute entwickelt wurde, die ihr Lernen verbessern und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Arbeitsabläufe, Modelle und den Datenschutz behalten möchten.

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