hiData
hiData ist ein KI-gestützter Arbeitsbereich, der Datenerfassung, Tabellenkalkulationen und Präsentationen in einem einheitlichen Workflow verbindet und es Benutzern ermöglicht, unstrukturierte Inhalte durch natürliche Sprachinteraktion in analysebereite Ergebnisse umzuwandeln.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Apr 17, 2026
Was ist hiData
hiData ist eine umfassende KI-Arbeitsbereichsplattform, die entwickelt wurde, um den gesamten Daten-Workflow von der Erfassung bis zur Präsentation zu optimieren. Es bedient über 15.000 täglich aktive Benutzer, darunter führende Unternehmen wie Alibaba Cloud, EY, Coca-Cola, Mercedes-Benz und AWS. Die Plattform beseitigt die Fragmentierung moderner Arbeit, indem sie verstreute Informationen aus PDFs, Webseiten, Bildern, Dokumenten, Datenbanken und Tabellenkalkulationen in einem einzigen, zusammenhängenden Fluss verbindet. Mit seiner Suite von KI-gestützten Tools, darunter AI Table Creator, AI Sheets und AI Slides, ermöglicht hiData sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern die Bearbeitung komplexer Datenaufgaben durch einfache Konversationsaufforderungen, die keine Programmierkenntnisse erfordern und gleichzeitig professionelle Ergebnisse liefern.
Hauptfunktionen von hiData
hiData ist eine KI-gesteuerte Workspace-Plattform, die Datenerfassung, Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Präsentationen in einem einheitlichen Workflow verbindet. Sie wurde für nicht-technische Benutzer entwickelt und ermöglicht die No-Code-Datentransformation durch natürliche Sprachinteraktion, sodass Benutzer Informationen aus unstrukturierten Quellen (PDFs, Bilder, Webseiten) extrahieren, Daten konversationell bereinigen und analysieren und präsentationsreife Ausgaben generieren können. Mit Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau (SOC 2, ISO 27001, DSGVO, HIPAA-Konformität) und Unterstützung für über 15.000 täglich aktive Benutzer, darunter große Unternehmen wie Alibaba Cloud, EY und Mercedes-Benz, verwandelt hiData verstreute Informationen effizient in umsetzbare Erkenntnisse und Ergebnisse.
KI-Tabellenersteller: Extrahiert und konvertiert unstrukturierte Inhalte aus PDFs, Screenshots, Webseiten, Bildern und Dokumenten in saubere, strukturierte Tabellen, die für die Analyse und Bearbeitung bereit sind.
KI-Sheets - Konversationelle Tabellenkalkulationsarbeit: Verarbeitet Tabellenkalkulationsoperationen durch natürliche Sprach-Chats anstelle von komplexen Formeln oder Skripten und ermöglicht so die Datenbereinigung, das Zusammenführen mehrerer Tabellen, das Aufteilen von Blättern, die Formattransformation und das Ausführen von Analysen, indem Sie einfach beschreiben, was Sie benötigen.
KI-Folien - Dynamische Präsentationserstellung: Erstellt ausgefeilte, interaktive Präsentationen mit dynamischen Layouts und klarem Storytelling, die über die traditionelle Folienerstellung hinausgehen und rohe Analysen in präsentationsreife Decks mit stärkerer visueller Wirkung verwandeln.
KI-Datenbankverwaltung: Bietet intelligente Speicherung, Abruf und Versionskontrolle mehrerer Datensätze mit natürlichen Sprach-zu-SQL-Funktionen, sodass nicht-technische Teams ihre eigenen Abfragen ohne Programmierkenntnisse ausführen können.
Sicherheit auf Unternehmensniveau: Bietet SOC 2 Typ II-, ISO 27001-, DSGVO- und HIPAA-Konformität mit End-to-End-Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Zero-Retention-Bereitstellungsoptionen für sensible Geschäftsumgebungen.
Multi-Format-Dateiunterstützung: Unterstützt das Hochladen und Verarbeiten mehrerer Dateiformate, einschließlich CSV, XLS, XLSX (bis zu 3 Dateien pro Sitzung, je 5 MB), mit der Möglichkeit, automatisch über die ersten 3 gültigen Arbeitsblätter hinweg zu arbeiten.
Anwendungsfälle von hiData
Marketing-Analysen und -Berichterstattung: Marketingteams können Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, Kampagnen-Performance-Metriken zusammenführen und visuelle Berichte und Präsentationen ohne technische Expertise erstellen, wodurch Marketingstrategien durch schnelle Dateneinblicke optimiert werden.
Finanzanalyse und Entscheidungsfindung: Finanzexperten können unübersichtliche Finanzdaten bereinigen, mehrere Tabellenkalkulationen zusammenführen, komplexe Analysen durch konversationelle Abfragen durchführen und präsentationsreife Präsentationen für Vorstandssitzungen und Stakeholder-Berichte erstellen.
Betrieb und Datenmanagement: Betriebsleiter können unübersichtliche CSV-Importe automatisieren, Daten aus verschiedenen Systemen normalisieren, Bestands- oder Logistikdaten zusammenführen und operative Dashboards ohne manuelle Datenmanipulation erstellen.
Bildung und Forschung: Pädagogen und Forscher können Daten aus wissenschaftlichen Arbeiten, PDFs und Forschungsdokumenten extrahieren, diese in analysierbare Formate strukturieren und überzeugende Präsentationen für Vorlesungen oder Forschungsergebnisse erstellen.
Business Intelligence für nicht-technische Teams: Business-Teams ohne SQL- oder Data-Science-Kenntnisse können Datenbanken in natürlicher Sprache abfragen, Ad-hoc-Analysen durchführen und unabhängig Erkenntnisse generieren, wodurch die Abhängigkeit von technischen Ressourcen verringert wird.
Berichtsautomatisierung und Workflow-Optimierung: Unternehmen können mehrtägige Berichtsworkflows in Minuten umwandeln, indem sie Datenextraktion, Bereinigung, Analyse und Präsentationserstellung automatisieren, wodurch die Produktivität erheblich gesteigert und der manuelle Aufwand reduziert wird.
Vorteile
Die No-Code-Schnittstelle in natürlicher Sprache macht erweiterte Datenoperationen für nicht-technische Benutzer zugänglich
All-in-One-Plattform, die Datenextraktion, Analyse und Präsentation in einem einheitlichen Workflow verbindet
Sicherheit auf Unternehmensniveau mit mehreren Compliance-Zertifizierungen (SOC 2, ISO 27001, DSGVO, HIPAA)
Nachweisliche Erfolgsbilanz mit über 15.000 täglich aktiven Benutzern und Partnerschaften mit großen Unternehmen wie EY, Mercedes-Benz und Alibaba Cloud
Nachteile
Datei-Upload-Beschränkungen von 3 Dateien pro Sitzung mit maximal 5 MB Größe können umfangreiche Datenoperationen einschränken
Unterstützt nur die ersten 3 gültigen Arbeitsblätter in Dateien mit mehreren Blättern, was die Analyse komplexer Arbeitsmappen potenziell einschränkt
Die Preisstruktur mit kostenpflichtigen Stufen (20 $/Monat Plus, 200 $/Monat Pro) kann für einzelne Benutzer oder kleine Teams kostspielig sein
Relativ neue Plattform, die im Vergleich zu etablierten Enterprise-Tools möglicherweise nur über begrenzte Integrationsmöglichkeiten verfügt
Wie verwendet man hiData
1. Anmelden oder Einloggen: Besuchen Sie https://hidata.ai/ und klicken Sie auf \'Anmelden\', um ein kostenloses Konto zu erstellen, oder auf \'Einloggen\', wenn Sie bereits ein Konto haben. Die kostenlose Version ist für 0 $/Monat erhältlich, mit kostenpflichtigen Optionen (Plus für 20 $/Monat, Pro für 200 $/Monat).
2. Wählen Sie Ihr Tool: Wählen Sie aus drei Haupt-KI-Tools basierend auf Ihren Bedürfnissen: AI Table Creator (zum Extrahieren und Strukturieren von Daten aus PDFs, Bildern, Webseiten oder Dokumenten), AI Sheets (für Tabellenkalkulationsarbeiten durch natürliche Sprache) oder AI Slides (zum Erstellen von Präsentationen).
3. Laden Sie Ihre Dateien hoch (für AI Table Creator oder AI Sheets): Laden Sie bis zu 3 Dateien pro Sitzung hoch, mit maximal 5 MB pro Datei. Unterstützte Formate sind CSV, XLS und XLSX. Das System unterstützt derzeit nur die ersten 3 gültigen Arbeitsblätter.
4. Verwenden Sie Befehle in natürlicher Sprache: Geben Sie Ihre Anweisungen in einfachem Deutsch ein, um zu beschreiben, was Sie benötigen. Zum Beispiel: \'Zeige mir ein Balkendiagramm der Umsätze im vierten Quartal\', \'Berechne den Prozentsatz der Umsätze nach Region und generiere Balkendiagramme\', \'Bereinige und führe 3 Tabellen zusammen\' oder \'Normalisiere Kopfzeilen und führe Zeilen zusammen\'.
5. Lassen Sie die KI Ihre Anfrage bearbeiten: Die KI analysiert und implementiert Ihre Anfrage automatisch. Für AI Table Creator extrahiert und strukturiert sie Inhalte in saubere Tabellen. Für AI Sheets führt sie Datenbereinigung, Zusammenführung, Aufteilung, Formattransformation und Analyse durch. Für AI Slides erstellt sie dynamische Präsentationen mit interaktiven Layouts.
6. Überprüfen und verifizieren Sie die Ausgabe: Behandeln Sie die KI-Ausgabe immer als ersten Entwurf. Überprüfen Sie die Datenauswahl, Achsenbeschriftungen, Titelgenauigkeit und Gesamtergebnisse, bevor Sie sie veröffentlichen oder teilen. Nehmen Sie alle notwendigen Anpassungen vor.
7. Exportieren oder teilen Sie Ergebnisse: Sobald Sie mit der Ausgabe zufrieden sind, exportieren Sie Ihre Ergebnisse oder teilen Sie sie direkt. Die Plattform unterstützt den Export von bereinigten Daten, Analyseberichten, Visualisierungen und präsentationsfertigen Ausgaben.
8. Iterieren Sie nach Bedarf: Verfeinern Sie Ihre Arbeit weiter, indem Sie Folgefragen stellen oder zusätzliche Anfragen durch natürliche Sprachinteraktion stellen, bis Sie Ihr gewünschtes Ergebnis erzielen.
hiData FAQs
hiData ist ein KI-gestützter Arbeitsbereich, der Datenerfassung, Tabellenkalkulationen, Dokumente, Datenbanken und Präsentationen in einem einheitlichen Workflow verbindet. Es hilft Benutzern, Informationen schneller zu extrahieren, zu analysieren, zu organisieren und zu präsentieren, indem es verstreute Daten in Analyse- und Freigabe-fähige Ergebnisse umwandelt.
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