SmolAgents
SmolAgents é um framework minimalista de agentes de IA do Hugging Face que permite aos desenvolvedores criar e executar poderosos agentes de IA com apenas algumas linhas de código, apresentando uma abordagem de código primeiro e integração perfeita com vários LLMs.
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do SmolAgents
SmolAgents recebeu 6.1k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Significativo de Infinity%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é SmolAgents
SmolAgents é uma biblioteca simplificada desenvolvida pela equipe do Hugging Face que simplifica a criação e implantação de agentes de IA. Com sua funcionalidade central contida em aproximadamente 1.000 linhas de código, mantém abstrações mínimas enquanto fornece capacidades robustas. O framework foi projetado para ser agnóstico em relação a LLMs, suportando modelos do Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic e outros através da integração LiteLLM. Representa um avanço significativo em tornar o desenvolvimento de agentes mais acessível e eficiente, particularmente através de sua abordagem inovadora de código primeiro em vez de ações baseadas em JSON tradicionais.
Principais Recursos do SmolAgents
SmolAgents é uma estrutura de agente de IA minimalista desenvolvida pela Hugging Face que permite aos desenvolvedores criar e executar agentes de IA poderosos com um código mínimo. Possui uma base de código compacta de cerca de 1.000 linhas, suporta agentes de código que executam trechos de Python diretamente, integra-se perfeitamente com vários LLMs e fornece ambientes de execução seguros. A estrutura enfatiza simplicidade e eficiência, permitindo que os agentes de IA interajam efetivamente com tarefas do mundo real por meio da execução de código em vez de ações tradicionais baseadas em JSON ou texto.
Abordagem Code-First: Agentes escrevem e executam trechos de código Python diretamente em vez de gerar ações JSON/texto, melhorando a eficiência e reduzindo etapas em cerca de 30%
Integração Universal de LLM: Funciona perfeitamente com modelos do Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic e outros através da integração LiteLLM
Ambiente de Execução Seguro: Suporta ambientes isolados como E2B para execução segura de código, garantindo a segurança do sistema
Integração com Hub: Integração profunda com o Hugging Face Hub permite fácil compartilhamento e importação de ferramentas, promovendo a colaboração da comunidade
Casos de Uso do SmolAgents
Assistente de Planejamento de Viagens: Cria itinerários detalhados calculando tempos de viagem, sugerindo locais e otimizando cronogramas usando dados em tempo real e ferramentas de mapeamento
Gerador de Texto para SQL: Converte consultas em linguagem natural em comandos SQL e os testa para operações de banco de dados
Agente de Pesquisa na Web: Realiza buscas automatizadas na web e sintetiza informações usando ferramentas como integração com DuckDuckGo
Automação de Tarefas com Múltiplas Ferramentas: Orquestra várias ferramentas e APIs para completar tarefas complexas como análise de dados ou geração de conteúdo
Vantagens
Implementação extremamente simples com código mínimo necessário
Eficiência superior através da execução de código vs ações JSON
Integração flexível com vários provedores de LLM
Desvantagens
Pode não ser ideal para cenários complexos de múltiplas etapas ou múltiplos agentes
Limitado a ferramentas e ações baseadas em Python
API experimental sujeita a mudanças
Como Usar o SmolAgents
Instalar smolagents: Instale a biblioteca usando pip: 'pip install smolagents'
Importar componentes necessários: Importe classes necessárias como CodeAgent, HfApiModel e ferramentas: 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
Configurar acesso ao HuggingFace: Obtenha um token de acesso do HuggingFace se estiver usando modelos HF e autentique-se com o Hub
Definir ferramentas: Crie ferramentas personalizadas usando o decorador @tool ou importe ferramentas existentes. Ferramentas são funções que o agente pode chamar para realizar tarefas específicas
Inicializar o modelo: Crie uma instância de HfApiModel com seu LLM escolhido, por exemplo: model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Criar o agente: Inicialize um CodeAgent com suas ferramentas e modelo: agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Executar tarefas: Execute tarefas usando o método agent.run() com sua descrição da tarefa como entrada: agent.run('Sua descrição da tarefa aqui')
Lidar com configurações adicionais: Opcionalmente, configure parâmetros adicionais como planning_interval, additional_authorized_imports ou add_base_tools com base em suas necessidades
Monitorar execução: Use declarações de impressão ou registro dentro das ferramentas para acompanhar o progresso da execução e depurar quaisquer problemas
Compartilhar ferramentas (opcional): Compartilhe ferramentas personalizadas no Hugging Face Hub usando o método push_to_hub(): your_tool.push_to_hub('username/tool-name')
Perguntas Frequentes do SmolAgents
SmolAgents é uma estrutura de agente de IA minimalista desenvolvida pela Hugging Face que permite aos desenvolvedores criar e executar agentes poderosos com apenas algumas linhas de código. Possui uma base de código compacta de cerca de 1.000 linhas e foca em agentes de código que executam trechos de código Python.
Artigos Populares
Como Executar o DeepSeek Offline Localmente
Feb 10, 2025
Códigos Promocionais Gratuitos do Midjourney em Fevereiro de 2025 e Como Resgatar
Feb 6, 2025
Códigos Promocionais Gratuitos do Leonardo AI em Fevereiro de 2025 e Como Resgatar
Feb 6, 2025
Códigos de Indicação do HiWaifu AI em Fevereiro de 2025 e Como Resgatar
Feb 6, 2025
Análises do Site SmolAgents
Tráfego e Classificações do SmolAgents
6.1K
Visitas Mensais
#3394201
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Nov 2024-Jan 2025
Insights dos Usuários do SmolAgents
00:00:57
Duração Média da Visita
2.17
Páginas por Visita
25.17%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do SmolAgents
IN: 76.36%
TR: 8.97%
SG: 8.24%
US: 4.7%
BR: 1.04%
Others: 0.69%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a SmolAgents
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como SmolAgents
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
DeepSeek
DeepSeek é uma empresa de IA avançada que desenvolve poderosos modelos de linguagem para codificação, criação de conteúdo e conversação geral com desempenho de última geração em aplicações tanto de código aberto quanto comerciais.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 é uma nova série de modelos de 'raciocínio' acessíveis através da API que se destaca em tarefas de resolução de problemas complexos com capacidades de raciocínio aprimoradas, disponíveis em duas variantes: o1-preview e o1-mini.