Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari là một nền tảng mã nguồn mở cung cấp một bộ công cụ kiểm tra và mô phỏng toàn diện để đánh giá, xác thực và cải thiện các ứng dụng AI sinh tạo (GenAI) phức tạp trong suốt vòng đời phát triển.
https://www.relari.ai/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Nov 9, 2024
Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems là gì
Relari là một bộ công cụ dựa trên dữ liệu được thiết kế để giúp các nhóm AI kiểm tra và tối ưu hóa nghiêm ngặt các ứng dụng GenAI như hệ thống RAG, đại lý LLM, chatbot và nhiều hơn nữa. Được thành lập bởi các chuyên gia trong lĩnh vực sản xuất hệ thống AI từ MIT và Harvard, Relari cung cấp một khung đánh giá mã nguồn mở cùng với một nền tảng đám mây để tạo ra dữ liệu tổng hợp tùy chỉnh và mô phỏng hành vi người dùng. Nền tảng này nhằm giải quyết các thách thức trong việc đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất trong các hệ thống AI phức tạp, đặc biệt là cho các ứng dụng quan trọng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính.
Các Tính năng Chính của Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari là một bộ công cụ kiểm tra và mô phỏng toàn diện cho các ứng dụng AI sinh sinh (GenAI), cung cấp các công cụ để mô phỏng, kiểm tra và xác thực các hệ thống AI phức tạp trong suốt vòng đời phát triển. Nó cung cấp một khung đánh giá mã nguồn mở, khả năng tạo dữ liệu tổng hợp, các chỉ số tùy chỉnh và một nền tảng đám mây để kiểm tra tải và củng cố các ứng dụng GenAI, giúp các nhóm AI cải thiện độ tin cậy và hiệu suất một cách hiệu quả.
Khung đánh giá mã nguồn mở: Continuous-eval, một khung mô-đun với các chỉ số bao phủ nhiều trường hợp sử dụng LLM khác nhau bao gồm tạo văn bản, tạo mã, truy xuất, phân loại và đại lý.
Tạo dữ liệu tổng hợp: Công cụ tạo tập dữ liệu tổng hợp tùy chỉnh để mô phỏng các hành vi người dùng đa dạng và tạo ra các bộ kiểm tra lớn cho việc xác thực kỹ lưỡng.
Nền tảng mô phỏng dựa trên đám mây: Một nền tảng cho phép các nhóm kiểm tra tải và củng cố các ứng dụng GenAI bằng cách mô phỏng hành vi người dùng trong các quy trình đánh giá tùy chỉnh.
Đánh giá cấp độ thành phần: Khả năng đánh giá và cung cấp các chỉ số cho từng bước của một quy trình GenAI, vượt ra ngoài khả năng quan sát đơn giản.
Tối ưu hóa tự động prompt: Công cụ để tự động tối ưu hóa các prompt nhằm cải thiện hiệu suất trong các ứng dụng GenAI.
Các Trường hợp Sử dụng của Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Kiểm tra công cụ tìm kiếm doanh nghiệp: Sử dụng các tập dữ liệu tổng hợp để kiểm tra tải và hướng dẫn quyết định sản phẩm cho các công cụ tìm kiếm doanh nghiệp được hỗ trợ bởi GenAI.
Xác thực AI trong dịch vụ tài chính: Kiểm tra và xác thực nghiêm ngặt các hệ thống AI được sử dụng trong dịch vụ tài chính để đảm bảo độ tin cậy và chính xác.
Mô phỏng phương tiện tự hành: Áp dụng các phương pháp kiểm tra GenAI được lấy cảm hứng từ thực tiễn ngành công nghiệp phương tiện tự hành để đảm bảo an toàn và hiệu suất.
Phát triển và tối ưu hóa chatbot: Mô phỏng hàng triệu cuộc trò chuyện để kiểm tra khả năng của chatbot và xác định các lỗi trong các kịch bản khác nhau.
Xác thực hệ thống AI trong chăm sóc sức khỏe: Đảm bảo an ninh và độ tin cậy của các công cụ chẩn đoán y tế hỗ trợ AI thông qua kiểm tra toàn diện.
Ưu điểm
Bộ công cụ toàn diện cho việc kiểm tra và xác thực GenAI
Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để cải thiện độ tin cậy của hệ thống AI
Khung linh hoạt có thể thích ứng với nhiều ứng dụng GenAI khác nhau
Giải pháp tiết kiệm chi phí thay thế cho các đánh giá LLM-as-a-judge đắt đỏ
Nhược điểm
Có thể có đường cong học tập cho các nhóm mới làm quen với các phương pháp kiểm tra AI tiên tiến
Có thể yêu cầu nỗ lực tích hợp cho các quy trình phát triển AI hiện có
Cách Sử dụng Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Cài đặt continuous-eval: Cài đặt khung đánh giá mã nguồn mở của Relari 'continuous-eval' bằng cách chạy: git clone https://github.com/relari-ai/continuous-eval.git && cd continuous-eval poetry install --all-extras
Tạo dữ liệu tổng hợp: Tạo một tài khoản miễn phí trên Relari.ai và sử dụng nền tảng đám mây của họ để tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp tùy chỉnh mô phỏng tương tác của người dùng cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn (ví dụ: RAG, đại lý, copilots)
Định nghĩa quy trình đánh giá: Sử dụng continuous-eval để thiết lập một quy trình đánh giá kiểm tra từng thành phần của ứng dụng GenAI của bạn một cách riêng biệt, cho phép bạn xác định các vấn đề cụ thể thuộc về các phần của hệ thống
Chọn chỉ số đánh giá: Chọn từ hơn 30 chỉ số mã nguồn mở của Relari hoặc tạo chỉ số tùy chỉnh để đánh giá việc tạo văn bản, tạo mã, truy xuất, phân loại và các nhiệm vụ LLM khác liên quan đến ứng dụng của bạn
Chạy đánh giá: Thực hiện quy trình đánh giá trên các tập dữ liệu tổng hợp của bạn để kiểm tra áp lực ứng dụng GenAI của bạn và xác định các lĩnh vực cần cải thiện
Phân tích kết quả: Xem xét các chỉ số cấp thành phần và hiệu suất tổng thể của hệ thống để hiểu nơi phát sinh vấn đề và ưu tiên cải tiến
Tối ưu hóa các prompt: Sử dụng công cụ tối ưu hóa prompt tự động của Relari để cải thiện có hệ thống các prompt LLM của bạn dựa trên kết quả đánh giá
Lặp lại và cải thiện: Thực hiện các cải tiến có mục tiêu cho ứng dụng GenAI của bạn dựa trên thông tin chi tiết từ đánh giá, sau đó chạy lại đánh giá để đo lường tiến độ
Giám sát trong sản xuất: Tận dụng khả năng giám sát thời gian chạy của Relari để liên tục đánh giá và cải thiện hiệu suất ứng dụng GenAI của bạn trong các môi trường sản xuất
Câu hỏi Thường gặp về Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari là một nền tảng mã nguồn mở giúp các nhóm AI mô phỏng, kiểm tra và xác thực các ứng dụng Generative AI (GenAI) phức tạp trong suốt vòng đời phát triển. Nó cung cấp một bộ công cụ kiểm tra và mô phỏng để củng cố các ứng dụng dựa trên LLM.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Phân tích Trang web Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
1.4K
Lượt truy cập hàng tháng
#8414761
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jul 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
00:01:20
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.27
Số trang mỗi lần Truy cập
40.05%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
DE: 47.39%
IN: 29.28%
IL: 23.33%
Others: NAN%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
ExoTest
ExoTest là một nền tảng thử nghiệm sản phẩm dựa trên AI kết nối các công ty khởi nghiệp với các chuyên gia thử nghiệm trong ngách cụ thể của họ để cung cấp phản hồi toàn diện và các hiểu biết có thể hành động trước khi ra mắt sản phẩm.
AI Dev Assess
AI Dev Assess là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tạo ra các câu hỏi phỏng vấn và ma trận đánh giá cụ thể cho vai trò để giúp các chuyên gia nhân sự và người phỏng vấn kỹ thuật đánh giá ứng viên phát triển phần mềm một cách hiệu quả.
Tyne
Tyne là một công ty phần mềm và tư vấn chuyên nghiệp được hỗ trợ bởi AI giúp các doanh nghiệp đơn giản hóa các nhu cầu hàng ngày thông qua phân tích dữ liệu, hệ thống cải thiện thu hồi và các giải pháp AI.
MTestHub
MTestHub là nền tảng tuyển dụng và đánh giá dựa trên AI tất cả trong một, giúp tinh giản quy trình tuyển dụng với sàng lọc tự động, đánh giá kỹ năng và các biện pháp chống gian lận tiên tiến.
Công cụ AI Phổ biến Giống Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 là một công cụ kiểm tra hiệu suất đa nền tảng để đo lường hiệu suất AI và học máy trên CPU, GPU và NPU trên nhiều thiết bị và hệ điều hành.
KaneAI
KaneAI là đại lý kiểm tra phần mềm được hỗ trợ bởi AI đầu tiên trên thế giới từ đầu đến cuối, cho phép người dùng tạo, gỡ lỗi và phát triển các bài kiểm tra bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Testportal: Online assessment platform
Testportal là một nền tảng đánh giá trực tuyến được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các bài kiểm tra, bài kiểm tra ngắn và kỳ thi với các tính năng tiên tiến như giám sát, phân tích và tích hợp.
Applitools
Applitools là một nền tảng kiểm tra đầu cuối được hỗ trợ bởi AI kết hợp AI Hình ảnh với GenAI và các phương pháp không mã để tối đa hóa độ bao phủ bài kiểm tra trong khi tự động hóa việc bảo trì và giảm thiểu các kết quả dương tính giả.