MDLR là một nền tảng mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa quản lý dự án thiết kế và xây dựng thông qua việc xem 3D tích hợp, bảng điều khiển theo thời gian thực, và bảng trắng tương tác.
Truy cập Trang web
https://mdlr.app/
MDLR

Thông tin Sản phẩm

Cập nhật:31/10/2024

MDLR là gì

MDLR là một nền tảng quản lý dự án sáng tạo được thiết kế đặc biệt cho các chuyên gia trong lĩnh vực Kiến trúc, Kỹ thuật và Xây dựng (AEC). Nó phục vụ như một giải pháp toàn diện tập trung dữ liệu dự án, tự động hóa quy trình báo cáo, và tận dụng AI để có những hiểu biết sâu sắc hơn. Nền tảng này đã ra mắt phiên bản đầu tiên vào ngày 1 tháng 11 và đại diện cho một bước tiến quan trọng trong công nghệ quản lý dự án xây dựng, kết hợp các công cụ trực quan mạnh mẽ với khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Các tính năng chính của MDLR

MDLR là một nền tảng quản lý dự án mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế đặc biệt cho các chuyên gia trong lĩnh vực Kiến trúc, Kỹ thuật và Xây dựng (AEC). Nó kết hợp khả năng trực quan 3D, báo cáo bảng điều khiển theo thời gian thực và các tính năng bảng trắng tương tác để tối ưu hóa quy trình làm việc của dự án. Nền tảng cung cấp các công cụ cho việc chú thích mô hình, phân tích dữ liệu, báo cáo tự động và hợp tác, tất cả trong khi vẫn duy trì tuân thủ các tiêu chuẩn an ninh như GDPR và ISO 27001.
Trình xem 3D với Công cụ Chú thích: Cho phép người dùng khám phá và chú thích các mô hình 3D theo thời gian thực, thêm nhận xét, bản vẽ và tệp đính kèm phương tiện trực tiếp trên các mô hình
Bảng điều khiển Tương tác: Cung cấp bảng điều khiển tùy chỉnh với biểu đồ động, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực và những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI có thể được xuất ra nhiều định dạng khác nhau
Hệ thống Báo cáo Tự động: Có tính năng gửi bảng điều khiển tự động qua email hoặc chatbot, với lịch trình tùy chỉnh và quyền truy cập dựa trên vai trò
Phân tích Dữ liệu Hỗ trợ AI: Kết hợp công nghệ AI để tạo ra những hiểu biết, cấu hình bảng điều khiển và cung cấp phân tích số liệu theo thời gian thực

Các trường hợp sử dụng của MDLR

Quản lý Dự án Xây dựng: Các nhóm có thể hợp tác trên các mô hình tòa nhà 3D, theo dõi tiến độ và tạo báo cáo tự động cho các bên liên quan
Xem xét Thiết kế Kiến trúc: Các kiến trúc sư có thể chia sẻ thiết kế, nhận phản hồi và quản lý các vòng lặp thiết kế thông qua trình xem 3D và các công cụ chú thích
Phân tích Dữ liệu Kỹ thuật: Các kỹ sư có thể phân tích dữ liệu dự án, tạo ra những hiểu biết và tạo bảng điều khiển tùy chỉnh để theo dõi hiệu suất kỹ thuật

Ưu điểm

Tích hợp toàn diện các công cụ trực quan 3D, báo cáo và hợp tác
Tuân thủ an ninh mạnh mẽ với GDPR, ISO 27001 và SOC 2
Hỗ trợ nhiều định dạng tệp phổ biến trong ngành AEC

Nhược điểm

Nền tảng mới với các tính năng vẫn đang được triển khai dần dần
Cần thiết lập và cấu hình ban đầu để sử dụng tối ưu

Cách sử dụng MDLR

Đăng ký và Cài đặt: Truy cập mdlr.app và yêu cầu một buổi demo hoặc đăng ký tài khoản. Khi được phê duyệt, bạn có thể truy cập nền tảng thông qua trình duyệt web của mình.
Tải lên Mô hình 3D: Tải lên các mô hình 3D của bạn ở các định dạng được hỗ trợ như .rvt, .dwg, .ifc, .obj, v.v. thông qua giao diện 3D Viewer.
Chú thích Mô hình: Sử dụng các công cụ 3D Viewer để thêm bình luận, bản vẽ, điểm đánh dấu, và đính kèm phương tiện trực tiếp trên các mô hình 3D của bạn để hợp tác nhóm.
Tạo Bảng điều khiển: Tạo các bảng điều khiển tùy chỉnh bằng cách sử dụng các thành phần biểu đồ và widget đã được xây dựng sẵn để trực quan hóa dữ liệu dự án của bạn theo thời gian thực.
Cài đặt Bảng trắng: Sử dụng tính năng Bảng trắng để lấy dữ liệu từ 3D Viewer và tạo ra các biểu diễn trực quan cho việc quản lý dự án.
Tự động hóa Báo cáo: Cấu hình báo cáo tự động bằng cách thiết lập lịch trình gửi bảng điều khiển qua email hoặc chatbot cho các thành viên trong nhóm khác nhau.
Tích hợp AI: Sử dụng các tính năng được hỗ trợ bởi AI để tạo ra những hiểu biết, cấu hình bảng điều khiển, và tối ưu hóa quy trình làm việc của dự án một cách tự động.
Hợp tác Nhóm: Mời các thành viên trong nhóm hợp tác theo thời gian thực trên tất cả các tính năng - 3D Viewer, Bảng điều khiển, và Bảng trắng.

Câu hỏi thường gặp về MDLR

MDLR là một nền tảng quản lý dự án mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các chuyên gia AEC (Kiến trúc, Kỹ thuật và Xây dựng). Nó cung cấp các trình xem 3D tùy chỉnh, bảng điều khiển thời gian thực và bảng trắng tương tác để tối ưu hóa quy trình làm việc của dự án, thông tin dữ liệu và sự hợp tác.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự MDLR

ContribHub
ContribHub
ContribHub là một nền tảng giúp các lập trình viên tìm và đóng góp cho các dự án mã nguồn mở bằng cách cung cấp một cách có tổ chức để khám phá các dự án dựa trên công nghệ, loại đóng góp và lĩnh vực dự án.
scalenow AI
scalenow AI
ScalenowAI là một nền tảng phần mềm tận dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quản lý chuyển đổi và hiệu quả hoạt động thông qua các tính năng như lập trình ngôn ngữ tự nhiên, ưu tiên nhiệm vụ và phân tích tài liệu thông minh.
Productlane
Productlane
Productlane là một nền tảng quản lý phản hồi khách hàng và hỗ trợ toàn diện được xây dựng trên Linear, kết hợp việc thu thập phản hồi của người dùng, các tính năng hỗ trợ và quản lý lộ trình để giúp các công ty B2B SaaS xây dựng sản phẩm tốt hơn.
INFAWORK
INFAWORK
INFAWORK là một giải pháp phần mềm ERP toàn diện được thiết kế cho các doanh nghiệp nhỏ đến vừa, tích hợp kế toán, sản xuất, quản lý tồn kho, bán hàng, nhân sự và quản lý mối quan hệ khách hàng vào một nền tảng thân thiện với người dùng.

Công cụ AI Phổ biến Giống MDLR

Notion
Notion
Notion là một không gian làm việc tất cả trong một kết hợp các ứng dụng làm việc hàng ngày thành một nền tảng duy nhất cho ghi chú, nhiệm vụ, wikis và cơ sở dữ liệu.
Miro
Miro
Miro là một nền tảng hợp tác trực quan được hỗ trợ bởi AI cho phép các nhóm phân tán đổi mới và làm việc cùng nhau trên một canvas kỹ thuật số thông minh.
Fillout.com
Fillout.com
Fillout là một công cụ xây dựng biểu mẫu mạnh mẽ, không cần mã, cho phép người dùng tạo các biểu mẫu, khảo sát và bài kiểm tra tùy chỉnh với các tính năng nâng cao và tích hợp.
RunPod
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.