LinkedIn MCP là một máy chủ Model Context Protocol cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác với các tài khoản LinkedIn để phân tích hồ sơ tự động, tìm kiếm việc làm, nhắn tin và thu thập dữ liệu thông qua giao diện trình duyệt đám mây an toàn.
https://linkedapi.io/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
LinkedIn MCP

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Aug 28, 2025

LinkedIn MCP là gì

LinkedIn MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò là cầu nối tiêu chuẩn giữa các trợ lý AI và nền tảng LinkedIn, cho phép tích hợp liền mạch các tính năng của LinkedIn với các khả năng của AI. Nó được thiết kế để cung cấp cho các trợ lý AI quyền truy cập được kiểm soát vào các chức năng của LinkedIn, cho phép họ thực hiện các tác vụ như tìm kiếm hồ sơ, phân tích dữ liệu và liên lạc tự động trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và tuân thủ các chính sách của LinkedIn. Hệ thống hoạt động thông qua cơ sở hạ tầng trình duyệt đám mây, quản lý an toàn các tương tác trên LinkedIn mà không ảnh hưởng đến tài khoản người dùng.

Các Tính năng Chính của LinkedIn MCP

LinkedIn MCP (Model Context Protocol) là một giao diện máy chủ tiêu chuẩn cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác với tài khoản LinkedIn thông qua các trình duyệt đám mây an toàn. Nó cung cấp các khả năng tự động hóa để quản lý hồ sơ, trích xuất dữ liệu, nhắn tin và phân tích đồng thời duy trì tính an toàn và tuân thủ các chính sách của LinkedIn.
Tích hợp trình duyệt đám mây: Mỗi tài khoản LinkedIn có một phiên bản trình duyệt đám mây chuyên dụng, giúp các tương tác xuất hiện như việc sử dụng thiết bị tự nhiên đồng thời đảm bảo an ninh
Truy cập API tiêu chuẩn: Cung cấp một giao diện thống nhất cho các trợ lý AI để truy cập dữ liệu và chức năng của LinkedIn thông qua giao thức MCP
Hoạt động hồ sơ tự động: Cho phép tìm kiếm hồ sơ tự động, trích xuất dữ liệu, nhắn tin và tương tác trong khi vẫn tôn trọng giới hạn tỷ lệ của LinkedIn
Phân tích dữ liệu thời gian thực: Cung cấp các công cụ để thu thập và phân tích dữ liệu công ty, thông tin nhân viên và xu hướng ngành theo thời gian thực

Các Trường hợp Sử dụng của LinkedIn MCP

Tự động hóa bán hàng: Tìm và đánh giá khách hàng tiềm năng, phân tích hồ sơ khách hàng tiềm năng và tạo các chiến dịch tiếp cận được cá nhân hóa bằng thông tin chi tiết do AI điều khiển
Tuyển dụng: Tìm kiếm ứng viên có kỹ năng cụ thể, xem xét kinh nghiệm và tự động hóa việc tiếp cận ban đầu trong khi vẫn duy trì sự liên lạc cá nhân
Nghiên cứu thị trường: Thu thập thông tin tình báo cạnh tranh và thông tin chi tiết về ngành bằng cách phân tích hồ sơ công ty, dữ liệu nhân viên và các hoạt động thị trường
Quản lý hội thoại: Hỗ trợ AI trong việc đọc các cuộc hội thoại hiện có và đề xuất các phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh để giao tiếp tự nhiên

Ưu điểm

Tích hợp liền mạch với nhiều trợ lý AI
Tự động hóa an toàn và tuân thủ thông qua các trình duyệt đám mây chuyên dụng
Bộ công cụ toàn diện cho các tác vụ mạng chuyên nghiệp khác nhau

Nhược điểm

Yêu cầu cấu hình và thiết lập thích hợp
Có thể có những hạn chế dựa trên các hạn chế API của LinkedIn
Phụ thuộc vào các trợ lý AI của bên thứ ba để hoạt động

Cách Sử dụng LinkedIn MCP

Cài đặt MCP Server: Chọn và cài đặt một trong các máy chủ LinkedIn MCP có sẵn như linkedapi-mcp, linkedin-mcp-server hoặc các triển khai khác từ kho lưu trữ GitHub
Cấu hình xác thực: Thiết lập xác thực bằng cách cung cấp thông tin đăng nhập LinkedIn (email/mật khẩu) hoặc giá trị cookie LinkedIn trong tệp cấu hình máy chủ MCP
Thiết lập MCP Client: Cấu hình một ứng dụng khách tương thích với MCP như Claude Desktop, VS Code, Cursor, v.v. bằng cách thêm chi tiết máy chủ LinkedIn MCP vào tệp cấu hình của ứng dụng khách (thường là định dạng JSON)
Cấu hình biến môi trường: Đặt các biến môi trường cần thiết như LINKEDIN_EMAIL, LINKEDIN_PASSWORD, LINKEDIN_COOKIE hoặc LINKEDIN_CLIENT_ID/SECRET tùy thuộc vào phương pháp xác thực
Khởi động MCP Server: Khởi chạy máy chủ MCP bằng lệnh được chỉ định trong cấu hình của bạn (ví dụ: thông qua npm start, python script hoặc docker run)
Kết nối trợ lý AI: Kết nối trợ lý AI của bạn (như Claude) với máy chủ MCP đang chạy để cho phép các tương tác LinkedIn thông qua ngôn ngữ tự nhiên
Kiểm tra các chức năng cơ bản: Thử các chức năng cơ bản như tìm kiếm hồ sơ, tìm kiếm việc làm hoặc tra cứu công ty để xác minh thiết lập đang hoạt động chính xác
Bật các tính năng nâng cao: Cấu hình các tính năng bổ sung như nhắn tin tự động, phân tích hồ sơ hoặc khả năng nghiên cứu thị trường dựa trên trường hợp sử dụng của bạn
Giám sát việc sử dụng: Sử dụng MCP Inspector hoặc các công cụ ghi nhật ký để theo dõi các yêu cầu và đảm bảo tuân thủ các giới hạn tỷ lệ và chính sách sử dụng của LinkedIn

Câu hỏi Thường gặp về LinkedIn MCP

LinkedIn MCP (Model Context Protocol) là một máy chủ kết nối các tài khoản LinkedIn với các trợ lý AI như Claude, Cursor và VS Code, cho phép chúng tương tác với LinkedIn thông qua trình duyệt đám mây để thực hiện các tác vụ như tìm kiếm hồ sơ, nhắn tin và phân tích dữ liệu.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự LinkedIn MCP

Heartbeat
Heartbeat
Heartbeat là một nền tảng đa năng cung cấp cả giải pháp xây dựng cộng đồng trực tuyến và hệ thống gọi sức khỏe được hỗ trợ bởi AI cho người cao tuổi và những người có nguy cơ, với các không gian tùy chỉnh, giao tiếp thời gian thực và khả năng theo dõi sức khỏe.
Resonoon
Resonoon
Resonoon là một nền tảng B2B SaaS không mã cho phép các doanh nghiệp tạo ra các chatbot và trợ lý giọng nói AI trong 30 phút mà không cần kỹ năng kỹ thuật, cung cấp giá cả theo cuộc trò chuyện.
WhatsBoost
WhatsBoost
WhatsBoost là một nền tảng tiếp thị WhatsApp được hỗ trợ bởi AI và là Đối tác chính thức của Meta, cho phép doanh nghiệp tự động hóa giao tiếp với khách hàng, quản lý chiến dịch, và tích hợp với nhiều dịch vụ thông qua các API mở.
Vapify
Vapify
Vapify là một nền tảng gán nhãn trắng cho phép các cơ quan cung cấp các giải pháp AI giọng nói của Vapi.ai dưới thương hiệu của riêng họ trong khi vẫn duy trì kiểm soát mối quan hệ với khách hàng và tối đa hóa doanh thu.