HelixDB
HelixDB is an open-source graph-vector database built in Rust that combines graph and vector capabilities natively in a single platform for building RAG and AI applications.
https://helix-db.com/?ref=producthunt
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 28, 2026
HelixDB là gì
HelixDB is a high-performance database system that brings together graph and vector data models in one unified platform. Built from scratch in Rust, it provides a comprehensive solution for AI applications by integrating semantic search capabilities with relationship modeling. The database was founded in 2025 by Xavier Cochran and George Curtis, and is available both as an open-source project and as a managed service for enterprise users. It features its own type-safe query language called HelixQL, which compiles into Rust code and runs as native endpoints.
Các Tính năng Chính của HelixDB
HelixDB is an open-source graph-vector database built in Rust that combines graph and vector data types in a single platform. It provides native support for both similarity searches and relationship queries, making it particularly suitable for RAG (Retrieval-Augmented Generation) and AI applications. The database offers high performance, type-safe queries through HelixQL, and built-in MCP support for AI agents to traverse and discover data within the graph.
Hybrid Data Model: Natively combines graph and vector data types, supporting KV, documents, and relational data in a single platform
HelixQL Query Language: Type-safe query language that compiles into Rust code and runs as native endpoints
Built-in Vector Operations: Includes embedded functionality to vectorize text and perform vector operations without requiring separate embedding processes
MCP Support: Built-in support for AI agents to discover and traverse data in the graph without generating human-readable queries
Các Trường hợp Sử dụng của HelixDB
AI-Powered Search Systems: Enables semantic search combined with relationship-based queries for more contextual and accurate search results
RAG Applications: Supports building retrieval-augmented generation systems by combining vector similarity search with structured relationship data
AI Agent Systems: Provides infrastructure for AI agents to store, recall, and reason over contextual data in a single system
Ưu điểm
High performance with 2-3 orders of magnitude faster than Neo4j for vector search
Simplified architecture by combining multiple database types in one platform
Built with Rust for type safety and performance
Nhược điểm
Relatively new product with limited production usage
Limited to 5MB database size by default (though configurable)
Currently available only as a managed service for selected users
Cách Sử dụng HelixDB
Install Prerequisites: Ensure you have Rust version 1.88.0 or higher installed. Run 'rustup update' to update Rust if needed.
Add Dependencies: Add helix-db dependency to your Cargo.toml: [dependencies] helix-db = "0.1.0"
Initialize Client: Create a new HelixDB client instance. Default port is 6969: let client = HelixDB::new(None); // Or specify custom port: let client = HelixDB::new(Some(8080));
Define Data Structures: Create Rust structs for your data using Serde for serialization/deserialization. Example: #[derive(Serialize)] struct UserInput { name: String, age: i32 }
Write Queries: Use HelixQL to write type-safe queries that will be compiled to Rust code. Queries can combine vector search and graph traversals.
Execute Queries: Use the client.query() method to execute queries: let result: UserOutput = client.query("addUser", &input).await?;
Vector Operations: Use the built-in Embed function to vectorize text data. No pre-embedding required before sending to Helix.
Graph Operations: Use MCP support to allow agents to discover data and walk the graph structure. Combine with vector search for hybrid queries.
Access Control: Data is private by default and can only be accessed through compiled HelixQL queries.
Câu hỏi Thường gặp về HelixDB
HelixDB is an open-source graph-vector database built in Rust that combines graph and vector data models in a single platform. It's designed to make building AI applications easier by eliminating the need for separate application DB, vector DB, graph DB, or multiple storage locations.
Bài viết phổ biến
Các Công Cụ AI Phổ Biến Nhất Năm 2025 | Bản Cập Nhật 2026 từ AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026
Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự HelixDB
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống HelixDB
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
ContextGem
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một công cụ mã nguồn mở được tinh chỉnh và kiểm chứng, tạo ra các bộ dữ liệu chuyên gia về lĩnh vực để đào tạo LLM tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn, có giao diện trực quan, khả năng ngoại tuyến và các quy trình tạo và đào tạo bộ dữ liệu tự động.
rtrvr.ai
rtrvr.ai là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ web, tiến hành nghiên cứu sâu trên các tab và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.