Elixir
Elixir là một nền tảng quan sát AI cung cấp kiểm tra tự động, giám sát và đảm bảo chất lượng cho các tác nhân giọng nói và hệ thống AI hội thoại.
https://tryelixir.ai/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:28/08/2024
Elixir là gì
Elixir là một nền tảng toàn diện được thiết kế để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của các tác nhân giọng nói AI trong các môi trường sản xuất. Nó cung cấp các công cụ cho kiểm tra tự động, giám sát theo thời gian thực, phân tích cuộc hội thoại và đảm bảo chất lượng được thiết kế đặc biệt cho các trải nghiệm AI đa phương thức, âm thanh đầu tiên. Elixir nhằm giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các hệ thống AI hội thoại mạnh mẽ và hiệu quả hơn bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất của chúng và cho phép gỡ lỗi và cải thiện nhanh chóng.
Các tính năng chính của Elixir
Elixir là một nền tảng quan sát và kiểm tra AI được thiết kế đặc biệt cho các tác nhân giọng nói và ứng dụng AI đa phương thức. Nó cung cấp khả năng kiểm tra tự động, giám sát, theo dõi và đánh giá để đảm bảo các tác nhân giọng nói AI hoạt động đáng tin cậy trong sản xuất. Các tính năng chính bao gồm mô phỏng các cuộc gọi thử nghiệm thực tế, phân tích các cuộc trò chuyện để xác định sai sót và cung cấp thông tin chi tiết qua các đoạn âm thanh, bản sao và dấu vết LLM.
Kiểm tra và mô phỏng tự động: Mô phỏng hàng nghìn cuộc gọi thử nghiệm thực tế để đạt được độ bao phủ hoàn toàn, với các tùy chọn ngôn ngữ, giọng điệu, khoảng dừng và âm sắc có thể cấu hình.
Giám sát và phân tích toàn diện: Theo dõi các chỉ số chính như sự gián đoạn, lỗi phiên âm và sự thất vọng của người dùng để xác định các mẫu và nhận thông báo cho các vấn đề nghiêm trọng.
Theo dõi và gỡ lỗi chi tiết: Gỡ lỗi các vấn đề nhanh chóng bằng cách sử dụng các đoạn âm thanh, dấu vết LLM và bản sao, với hỗ trợ cho các trừu tượng AI phức tạp như RAG và việc sử dụng công cụ.
Chấm điểm và xem xét cuộc gọi tự động: Tối ưu hóa quy trình xem xét thủ công với việc chấm điểm tự động dựa trên các chỉ số thành công tùy chỉnh và rubrics chấm điểm.
Quản lý tập dữ liệu: Xây dựng các tập dữ liệu thử nghiệm toàn diện từ các cuộc trò chuyện thực tế và các trường hợp biên để cải thiện hiệu suất của tác nhân.
Các trường hợp sử dụng của Elixir
Đảm bảo chất lượng tác nhân giọng nói AI: Đảm bảo rằng các trợ lý AI dựa trên giọng nói hoạt động đáng tin cậy và nhất quán trong các ứng dụng dịch vụ khách hàng.
Kiểm tra ứng dụng AI đa phương thức: Kiểm tra và giám sát các hệ thống AI kết hợp giọng nói, văn bản và các phương thức khác cho các tương tác phức tạp.
Tối ưu hóa chatbot sử dụng LLM: Cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các chatbot dựa trên văn bản và AI hội thoại.
Lặp lại và triển khai mô hình AI: Kiểm tra nhanh chóng các phiên bản mô hình AI mới và các lần nhắc trước khi triển khai vào sản xuất.
Ưu điểm
Chuyên biệt cho các ứng dụng AI giọng nói và đa phương thức
Bộ công cụ kiểm tra, giám sát và gỡ lỗi toàn diện
Tích hợp với các ngăn xếp và quy trình AI hiện có
Nhược điểm
Có thể có một đường cong học tập cho các nhóm mới làm quen với khả năng quan sát AI nâng cao
Chủ yếu tập trung vào các trường hợp sử dụng AI giọng nói/hội thoại
Cách sử dụng Elixir
Đăng ký beta riêng: Nhập email của bạn trên trang web Elixir để yêu cầu truy cập vào beta riêng.
Thiết lập giám sát: Khi bạn đã có quyền truy cập, hãy tích hợp Elixir với tác nhân giọng nói AI của bạn để bắt đầu giám sát các cuộc gọi và thu thập các chỉ số tự động.
Cấu hình cảnh báo: Thiết lập ngưỡng và thông báo Slack cho các chỉ số quan trọng mà bạn muốn theo dõi, như gián đoạn hoặc lỗi phiên âm.
Xem phân tích cuộc gọi: Sử dụng bảng điều khiển giám sát để phân tích hiệu suất của tác nhân, xác định các mẫu trong sai sót và phát hiện bất thường.
Gỡ lỗi các vấn đề: Sử dụng tính năng theo dõi để gỡ lỗi các vấn đề bằng cách xem lại các đoạn âm thanh, dấu vết LLM và biên bản cuộc gọi.
Thiết lập tự động chấm điểm: Định nghĩa các chỉ số thành công và tiêu chí chấm điểm để tự động chấm điểm các cuộc hội thoại và phân loại những cuộc hội thoại kém cho đánh giá thủ công.
Tạo tập dữ liệu kiểm tra: Xây dựng các tập dữ liệu về các trường hợp biên và kịch bản để kiểm tra tác nhân của bạn, từ các cuộc hội thoại thực tế hoặc dữ liệu mô phỏng.
Chạy các bài kiểm tra tự động: Sử dụng các tính năng kiểm tra và mô phỏng để thực hiện hàng nghìn cuộc gọi kiểm tra tự động bất cứ khi nào bạn thực hiện các thay đổi đáng kể cho tác nhân của mình.
Lặp lại và cải thiện: Dựa trên những hiểu biết từ giám sát, kiểm tra và đánh giá, hãy cải thiện tác nhân giọng nói AI của bạn và lặp lại quy trình.
Câu hỏi thường gặp về Elixir
Elixir là một ngôn ngữ lập trình hàm động, được thiết kế để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng và bảo trì. Nó tận dụng Erlang VM (BEAM) để cung cấp hỗ trợ tuyệt vời cho tính đồng thời, khả năng chịu lỗi và hệ thống phân tán.
Bài viết phổ biến
Black Forest Labs Ra Mắt FLUX.1 Tools: Bộ Công Cụ Tạo Ảnh AI Tốt Nhất
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024