
Webhound
Webhound 是一款人工智慧驅動的研究代理,可透過自然語言提示自動從網路內容建立自定義數據集和詳細報告。
https://webhound.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2026年02月09日
什麼是 Webhound
Webhound 是一款由 Moe Khalil 和 Theo Schmidt 於 2023 年創立的人工智慧研究工具,旨在自動化從網路收集和組織數據的過程。Webhound 總部位於舊金山,是 Y Combinator 的 S23 批次的一部分,它將傳統上耗時的手動網路研究任務轉變為自動化過程,使用者只需用簡單的英語描述他們需要的資訊,人工智慧就會處理剩下的事情。
Webhound 的主要功能
Webhound 是一款由 AI 驅動的研究代理,它通過自然語言指令將非結構化網絡內容轉換為結構化數據集,從而自動執行網絡數據收集。它可以搜索、提取和組織來自各種網絡資源的信息,處理從基本數據收集到復雜的多源研究任務的所有事務,同時提供經過驗證的來源和多種格式的導出選項。
AI 驅動的數據收集: 使用自然語言處理來理解研究要求,並自動查找、提取和組織來自網絡的相關信息
持久性研究代理: 可以根據用戶要求,持續運行數分鐘到數天的長時間代理來進行研究
結構化輸出選項: 以多種格式(包括 CSV、JSON、Excel)交付結果,並提供詳細報告和結構化數據集的選項
來源驗證: 為所有收集的數據提供審計追蹤和來源驗證,確保透明度和可靠性
Webhound 的使用案例
市場調查: 追蹤競爭對手的定價、功能和跨多個平台的客戶評論,以創建全面的市場分析
潛在客戶開發: 查找和編譯潛在客戶信息,包括聯繫方式、社交媒體存在和業務信息
內容創建: 通過聚合來自多個來源的信息來生成用於訓練 AI 模型或創建內容的數據集
競爭分析: 創建關於競爭對手的產品、定價策略和市場定位的詳細報告
優點
通過自動執行手動數據收集流程來節省大量時間
具有自然語言輸入的用戶友好界面
具有來源驗證的靈活輸出格式
缺點
基本版本中每週限制為 5 個數據集
可能需要改進查詢以獲得最佳結果
目前處於公開測試階段
如何使用 Webhound
訪問 Webhound: 前往 webhound.ai 或使用 hn.webhound.ai 上的特殊免註冊版本,然後點擊「以訪客身份繼續」
定義您的研究需求: 編寫自然語言提示,描述您要收集的數據(例如,「100 位擁有 5 萬至 10 萬訂閱者的 AI/ML YouTube 使用者」或「競爭對手定價數據」)
設定研究參數: 設定您的研究預算,並指定您想要的輸出格式(結構化數據集或詳細報告)
讓人工智慧代理工作: Webhound 的人工智慧代理將自動從各種網路來源搜尋、提取和組織請求的資訊
檢閱結果: 檢查收集到的數據,這些數據帶有每個數據點的驗證來源和連結
匯出數據: 以您喜歡的格式(CSV、JSON、Excel)匯出您的結構化數據集,或檢視綜合報告
可選:整合: 如果需要,使用 Webhound 的 API 將數據收集整合到您現有的工作流程或工具中
Webhound 常見問題
Webhound 是一款由 AI 驅動的搜尋工具,可自動執行資料收集,並從網路來源建立由搜尋支援的資料集。它使用持久的研究代理來收集和驗證資訊,並以詳細報告或結構化資料集的形式提供輸出。











