Octomind

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Octomind 是一個由 AI 驅動的端到端測試平台,只需分析網站的 URL 即可自動發現、產生、執行和維護 Web 應用程式的 Playwright 測試。
https://octomind.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Octomind

產品資訊

更新時間:2025年04月09日

Octomind 每月流量趨勢

Octomind 在上個月收到了 6.5k 次訪問,呈現出 -11.9% 的輕微下降。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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什麼是 Octomind

Octomind 是由 Marc Mengler 和 Daniel Rödler 創建的開發人員工具,它使用 AI 使自動端到端測試穩定、快速且經濟實惠。Octomind 源於對傳統軟體測試方法感到沮喪,旨在透過消除大部分手動 QA 工作來重新定義測試。該平台已籌集了 450 萬歐元,以支持其為軟體開發創建無錯誤未來的使命。Octomind 採用按次付費模式,並提供免費增值選項,並且可以與現有的開發工作流程無縫整合。

Octomind 的主要功能

Octomind 是一款由 AI 驅動的端到端測試工具,可自動執行為 Web 應用程式生成、執行和維護 Playwright 測試的過程。它使用 AI 代理來分析 Web 應用程式,自動發現和生成測試案例,並行執行它們,甚至自動修復失敗的測試。該平台只需要一個 URL 即可開始使用,與各種 CI/CD 管道集成,並在測試失敗時提供詳細的調試資訊。
AI 驅動的測試生成: 使用 AI 代理自動分析 Web 應用程式並生成相關的測試案例,而無需訪問原始程式碼
自動化測試維護: 具有自動維護功能,可以自動調整測試程式碼以適應應用程式變更,從而減少手動更新的需求
並行測試執行: 並行執行測試,以在 20 分鐘或更短的時間內完成測試套件,無論大小,都具有內建的抗不穩定性
CI/CD 整合: 與 Jenkins、GitHub Actions 和 Azure DevOps 等流行的 CI/CD 平台無縫整合,以實現自動化測試執行

Octomind 的使用案例

預發佈測試: 在部署新版本之前執行全面的測試,以防止破壞性變更影響生產環境
生產監控: 透過排程定期測試執行,將其用作綜合監控工具,以檢測生產環境中的問題
開發測試: 開發人員可以使用標準 Playwright 程式碼在本地執行測試,以進行調試和開發
AI 輔助品質保證: 使用 AI 生成的測試案例替換或增強手動 QA 工作,以實現持續的品質監控

優點

無需訪問原始程式碼 - 只需要 URL 即可生成測試
透過 AI 驅動的自動化減少測試開銷
使用標準 Playwright 格式的可移植測試程式碼
快速並行測試執行,具有良好的調試功能

缺點

自動維護功能仍在測試版/開發中
僅限於 Web 應用程式測試
可能需要微調 AI 生成的測試以應對複雜的場景

如何使用 Octomind

1. 註冊並提供 URL: 前往 app.octomind.dev 並提供需要測試的 Web 應用程式的 URL。該 URL 必須可公開存取才能進行初始設定。
2. 設定測試憑證: 如果您的應用程式需要登入,請提供測試使用者憑證(使用者名稱/密碼)。請注意,不支援社交登入。這些憑證將用於產生和執行登入測試。
3. 讓 AI 發現測試: Octomind 的 AI 代理將自動分析您的網站,檢查 Cookie 橫幅和登入功能,並發現要產生的相關測試案例。
4. 產生其他測試: 使用提示視窗根據現有測試案例產生更多測試案例,或指示 AI 代理建立新的測試案例以擴大測試覆蓋範圍。
5. 設定 CI/CD 整合: 透過將 API 金鑰新增為機密並從 Octomind 儀表板設定測試目標 ID,將 Octomind 與您的 CI/CD 管道(GitHub Actions、Azure DevOps 等)整合。
6. 執行測試: 透過 Octomind 應用程式手動執行測試,透過 CI/CD 管道自動執行測試,或排程定期測試執行。測試並行執行,並在 20 分鐘或更短時間內完成。
7. 偵錯失敗的測試: 如果測試失敗,請使用提供的偵錯工具(包括快照和追蹤檢視器)來檢查哪裡出錯。您也可以使用開源 Debugtopus 工具進行本機偵錯。
8. 啟用自動維護 (Beta): 開啟自動維護功能,以便在您的應用程式變更時自動調整測試程式碼,從而無需手動測試維護。

Octomind 常見問題

Octomind 是一款由 AI 驅動的 QA 工具,可自動發現、生成和運行適用於 Web 應用程式的 Playwright 端到端測試。它可以分析 Web 應用程式並創建測試,而無需訪問原始程式碼。

Octomind 網站分析

Octomind 流量和排名
6.5K
每月訪問量
#2399531
全球排名
#10776
類別排名
流量趨勢:Dec 2024-Feb 2025
Octomind 用戶洞察
00:00:52
平均訪問時長
3.65
每次訪問的頁面數
44.25%
用戶跳出率
Octomind 的主要地區
  1. IN: 23.28%

  2. GB: 19.26%

  3. DE: 16.95%

  4. US: 16.67%

  5. VN: 5.71%

  6. Others: 18.13%

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