Mozaik
Mozaik 是一個開源的 TypeScript 運行時，用於構建自主、並行的 AI 代理團隊，這些團隊通過具有共享環境意識、工具使用和彈性協調的響應式、事件驅動總線進行協作。
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產品資訊
更新時間：2026年07月07日
什麼是 Mozaik
Mozaik 是一個 TypeScript 框架（運行時），旨在將多代理系統從僵化、順序的工作流程轉變為真正的團隊式協作。Mozaik 沒有通過預定義的管道協調代理，而是引入了一個「代理環境」，其中參與者——代理、人類、觀察者和工具——可以加入同一個共享空間，實時通信和協調。它的構建旨在使代理協作成為一流概念：代理可以相互了解，有意識地交換上下文，並同時為同一目標工作。
Mozaik 的主要功能
Mozaik 是一個開源的 TypeScript 代理執行環境，用於建立自主的人工智慧代理團隊，這些團隊透過共享的、事件驅動的環境並行協作。Mozaik 沒有硬編碼循序工作流程，而是將協作視為首要概念：代理加入 AgenticEnvironment（一個廣播匯流排），了解其他參與者，交換訊息和上下文，將工具呼叫和輸出作為事件反應，並在執行時從錯誤中恢復。該框架專為非阻塞的「即發即棄」推斷和反應式協調而設計，使多代理系統能夠作為一個有凝聚力的團隊進行溝通、協調和交付工作。
事件驅動的反應式核心: 每個訊息、工具呼叫、推理步驟和錯誤都被建模為共享匯流排上的事件；代理訂閱他們關心的事件，並在事件到達時立即反應。
預設並行（非阻塞推斷）: 代理可以執行推斷並繼續操作而無需等待；結果作為事件返回，使多個代理（以及工具/觀察者）能夠並行處理同一目標。
共享代理環境（團隊意識）: 參與者——人類、代理、觀察者和工具——加入相同的 AgenticEnvironment，允許代理檢測誰「在房間裡」，回應加入/離開，並根據共享狀態進行協調。
上下文作為首要原始類型: Mozaik 提供結構化的上下文處理（透過 ModelContext 和類型化上下文項目），使記錄、共享和將正確的資訊在正確的時間路由到正確的代理變得更容易。
透過事件進行工具/函數呼叫整合: 函數呼叫和工具輸出作為首要事件處理，使代理能夠執行工具並將輸出發布回匯流排供其他參與者使用。
執行時彈性和智慧恢復: 代理可以透過 onError/onParticipantError 等掛鉤捕獲和處理故障，帶有退避地重試，或升級給其他參與者而不是使執行崩潰。
Mozaik 的使用案例
並行 AI 編碼和 PR 生成: 協調多個專業編碼代理（規劃、實施、審查、測試）並行工作並產生拉取請求——例如由 Mozaik 驅動的工具 baro。
客戶支援和營運群組: 在共享匯流排上並行執行分類、知識庫檢索、起草和 QA 代理，以便在代理團隊中實現更快、一致且可稽核的回應。
無需嚴格工作流程的研究到寫作管道: 讓研究員、作家、評論家和審計員代理在執行時自適應協作——只共享必要的上下文並將彼此的發現作為事件反應。
企業自動化與大量工具流程: 建立代理團隊，呼叫內部工具/API（票證、CRM、資料庫），並透過事件驅動的通訊協調工具輸出和錯誤。
代理系統的可觀察性和評估: 將觀察者參與者附加到環境中，以即時監控訊息、推理追蹤、工具呼叫和故障——支援調試、評估和品質控制。
優點
專為真正的多代理協作而設計：共享環境、意識和事件驅動的協調，而不是循序編排。
並行、非阻塞執行提高了複雜目標的吞吐量和響應能力。
類型化上下文/事件模型支援 TypeScript 生態系統中更清晰的結構、調試和可擴展性。
缺點
事件驅動、高度並行的系統比線性管道更難理解和調試，尤其是當代理數量增加時。
需要採用 TypeScript/Node；該生態系統之外的團隊可能會面臨更高的整合成本。
自適應執行時協調可能比預定義的工作流程更不可預測，需要仔細測試和防護措施。
如何使用 Mozaik
1) 創建一個新的 TypeScript 專案: 初始化一個 Node.js + TypeScript 工作區（例如，使用 npm init 和 tsc）。Mozaik 是一個 TypeScript 運行時，因此您通常會在 Node 環境中運行它。
2) 安裝 Mozaik 核心: 添加框架依賴項：安裝 @mozaik-ai/core（源代碼中引用的入門模板是針對 ^3.10.1 構建的）。
3) 通過環境變量配置模型提供商憑據: Mozaik 會從您傳遞給 runInference 的模型名稱中選擇一個提供商，每個提供商 SDK 都會從環境中讀取憑據。將所需的密鑰放入您的環境中（通常通過 .env 文件），例如，如果您使用 OpenAI，則為 OPENAI_API_KEY。
4) 將參與者（代理/觀察者/工具）定義為類: 將每個角色建模為參與者（Mozaik 將代理稱為「參與者」）。每個參與者都有自己的狀態和工作；沒有繼承的「父上下文」。參與者通過在共享總線上發送/訂閱類型化事件進行通信。
5) 添加事件處理程序以使參與者具有響應性: 實現響應式處理程序，例如 onParticipantJoin / onParticipantLeft，以使代理了解環境中有誰，並在有人離開時重新分配工作。
6) 使用事件總線作為協作骨幹: 將每條消息、工具調用、推理步驟和錯誤視為總線上的事件。參與者訂閱他們關心的事件，並在這些事件觸發時立即做出反應。
7) 以非阻塞方式運行推理（「即發即棄」）: 啟動推理並繼續其他工作，無需等待。當結果到達時，它們會作為事件返回；您的參與者只對相關的結果事件做出反應，而其他一切都在繼續運行。
8) 將工具調用實現為事件驅動的 I/O: 當模型請求工具時（例如，通過 onFunctionCall），運行該工具並將「functionCallOutput」（或等效的類型化）事件與 callId 和結果一起發回到總線——這樣運行就不會阻塞。
9) 範圍化每個參與者監聽的內容（可選但推薦）: 為了防止不必要的反應，請使用參與者應該響應的參與者類填充參與者的監聽列表。當監聽不為空時，環境只會傳遞其源與其中一個類匹配的外部事件。
10) 添加運行時錯誤恢復: 使用 onError 和/或 onParticipantError 捕獲工具故障或參與者崩潰。實施帶有退避的重試（例如，重試最多 3 次），並通過向另一個參與者發送消息事件而不是使整個運行崩潰來升級。
11) 通過添加多個參與者來啟用並行性: 創建多個專業參與者（例如，研究員、寫作者、評論員、審計員），讓他們並行運行。Mozaik 默認是並行的：多個代理可以同時工作，同時通過共享事件/上下文保持協調。
12) 讓協作路徑在運行時出現: 避免硬編碼僵化的交接。相反，設計參與者根據他們觀察到的事件來決定何時通信、涉及誰以及共享什麼上下文。
13) (可選) 添加觀察者用於日誌記錄和 UI: 附加觀察者風格的參與者，他們不驅動決策，而是記錄或渲染運行：例如，一個寫入 JSONL 日誌的審計員，或者一個為終端 UI 發送幀的 UI 參與者。
14) 運行您的代理團隊: 啟動環境/總線，註冊參與者，並觸發一個初始事件（例如，RunStart 或目標消息）。系統作為事件的反應流進行，參與者實時協調並從錯誤中恢復。
15) 如果您想快速獲得一個可用的 CLI，請使用入門模板: 源代碼引用了一個 CLI 入門模板倉庫，該倉庫將 Ink 終端 UI 連接到 @mozaik-ai/core，並包含代理/觀察者/工具的典型劃分。克隆一個入門模板以避免樣板文件，然後為您的用例自定義參與者和工具。
Mozaik 常見問題
Mozaik 是一個開源的、基於 TypeScript 的代理執行時/框架，用於構建可自主溝通、協調和行動的 AI 代理自主團隊。
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