LTX Desktop 是免費的嗎？

是的，LTX Desktop 在 Apache 2.0 下完全開源，並且社群可以免費使用、fork 和構建。LTX-2.3 模型對於年收入低於 1000 萬美元的公司是免費的。在本地運行時，沒有每次生成的費用。

LTX Desktop 的系統要求是什麼？

對於 Windows：Windows 10/11（64 位元），建議使用具有 32GB+ VRAM 的 NVIDIA GPU，160GB 可用磁碟空間。對於 macOS：Apple Silicon（M1 或更高版本），macOS 13+，16GB+ 統一記憶體。僅在初始設定時需要網路連線。

LTX Desktop 可以在 Mac 上運行嗎？

是的，LTX Desktop 可以在 Apple Silicon Mac（M1 及更高版本）上運行。但是，在 macOS 上，生成是通過 LTX API 而不是在本地 GPU 上運行的。計劃在未來版本中提供對 macOS 的本地 GPU 推理支持。

我需要網路連線才能運行 LTX Desktop 嗎？

僅在首次啟動期間的初始模型下載需要網路連線。之後，除非您啟用可選的 API 功能，否則該應用程式可以完全離線運行。在本地運行時，您的素材、提示和生成的內容永遠不會離開您的機器。

LTX Desktop

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LTX Desktop是一個開源的、AI驅動的視頻製作套件，它將完整的非線性編輯器與設備上的AI生成功能相結合，完全在用戶的機器上本地運行，無需雲端依賴或每次生成費用。

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更新時間：2026年03月09日

什麼是 LTX Desktop

LTX Desktop是一款專業級的視頻編輯和生成工具，基於LTX-2.3引擎構建，提供一套全面的AI驅動功能，用於視頻創建和編輯。它被設計為完全本地的解決方案，直接在用戶的硬件上運行，初始設定後無需互聯網連接。該軟件在Apache 2.0許可證下開源，對於年收入低於1000萬美元的公司免費。它支持Windows和macOS平台，但macOS目前通過API模式運行，而Windows可以在具有適當硬件規格的情況下完全本地運行。

LTX Desktop 的主要功能

LTX Desktop 是一款開源的 AI 驅動影片製作套件，結合了完整的非線性影片編輯器和裝置上的 AI 生成功能。它在支援的硬體上本地運行，提供文字轉影片、圖片轉影片、音訊轉影片生成，以及專業的編輯工具，在初始設定後無需雲端連線。該軟體由 LTX-2.3 引擎驅動，提供時間軸編輯、色彩校正、轉場效果和高品質匯出選項等功能，同時將所有資料處理保留在用戶的機器上。

本地 AI 生成: 在本地硬體上直接生成影片，使用多個 AI 模型（文字轉影片、圖片轉影片、音訊轉影片），在初始設定後無需雲端處理或網路連線

專業影片編輯工具: 全面的編輯套件，包括剪裁工具、轉場效果、色彩校正和時間軸管理，並支援從其他專業 NLE 匯入/匯出 XML 時間軸

AI 原生編輯功能: 上下文感知的間隙填充、時間軸內的多個鏡頭生成，以及針對特定部分的重拍功能，無需離開編輯環境

整合的文字工作流程: 內建字幕編輯器，支援 SRT 匯入/匯出，以及直接在時間軸中添加文字疊加功能

LTX Desktop 的使用案例

獨立電影製作: 電影製作人可以在本地生成和編輯影片內容，同時保持完整的創作控制權，並避免雲端處理成本

企業影片製作: 公司可以創建和編輯宣傳影片，同時將敏感內容安全地保存在其本地基礎設施上

教育內容創建: 教育機構可以使用 AI 輔助的影片生成和專業編輯工具來製作教學材料和演示文稿

社交媒體內容創建: 內容創作者可以使用 AI 生成和編輯工具，快速生成和編輯多個版本的影片，以適用於不同的平台

優點

沒有每次生成的費用或雲端處理成本

透過本地處理實現完整的資料隱私

具有 AI 整合的專業級編輯功能

缺點

高硬體要求（建議 32GB+ VRAM）

本地處理僅限 Windows（macOS 需要 API 模式）

模型初始下載大小較大（150GB+）

如何使用 LTX Desktop

檢查系統需求: 確保您的系統滿足最低需求：Windows 10/11（64位），NVIDIA GPU，具有32GB+ VRAM（建議RTX 5090），32GB RAM和160GB可用磁盤空間。對於macOS用戶：Apple Silicon（M1或更高版本），macOS 13+，16GB+統一內存。

下載並安裝: 從GitHub發布頁面下載安裝程序 - Windows為.exe，macOS為.dmg。運行安裝程序並按照安裝嚮導進行操作。對於macOS用戶，將應用程序拖到"應用程序"文件夾。

首次啟動設定: 啟動應用程序並接受LTX-2社區許可協議。該應用程序將開始下載所需的組件：Python環境（約10GB）和AI模型（約150GB），適用於Windows用戶。MacOS用戶需要輸入LTX API密鑰，因為不支持本地生成。

下載所需模型: 使用下載嚮導選擇所需的模型：LTX-2.3主權重（需要約20GB），用於快速模式的distilled_lora（約500MB），用於1080p輸出的upsampler（約2GB），文本編碼器（可選約5GB），用於圖像生成的Z-image Turbo（可選約30GB）。

配置可選API密鑰: （可選）設置Gemini API密鑰以用於上下文感知間隙填充功能，如果您無法在本地運行Z-Image Turbo，則設置fal.ai API密鑰。這些不是基本功能所必需的。

生成視頻: 使用Gen Space進行AI生成功能，如文本到視頻、圖像到視頻、音頻到視頻和重拍功能。首先以720p輸出開始，如果需要，使用upscaler進行1080p輸出。

編輯視頻: 使用非線性編輯器功能，包括修剪工具、轉場、色彩校正、文本疊加和字幕編輯。導入/導出XML時間線，以便與其他NLE兼容。

導出最終視頻: 以H.264或ProRes格式導出完成的視頻。如果您下載了upscaler模型，則可以以1080p分辨率輸出。