我的素材會上傳到雲端嗎？

不會。Edit Mind 旨在將您的素材和索引/搜尋保持在本地—「零位元組離開您的機器」。您的檔案會保留在您自己的磁碟/陣列/備份中。

自託管（開源）版本和桌面應用程式有什麼區別？

自託管版本透過 Docker 在本地運行，通常涉及額外步驟（搜尋，然後手動下載/匯出並匯入您的編輯器）。桌面應用程式將所有內容打包成一鍵安裝程式，並增加了直接的 NLE 整合（例如，將結果直接發送到 Final Cut Pro 或 DaVinci Resolve）。

Edit Mind 整合了哪些編輯器？

DaVinci Resolve（免費版和工作室版）和 Final Cut Pro 的整合已列為就緒。Adobe Premiere Pro 的整合已列為即將推出。

支援哪些平台和硬體？

Edit Mind 針對 Mac 上的 Apple Silicon 進行了優化。在 Windows 上，它支援 NVIDIA GPU 加速。

Edit Mind 已經準備好投入生產了嗎？

該專案正在積極開發中，尚未達到生產就緒狀態；預計會出現不完整的功能和偶爾的錯誤。

Edit Mind 是一次性購買還是訂閱？

桌面應用程式的預購價格為一次性 $199，包括終身許可證和一年的更新。桌面應用程式發布後，新客戶的定價計劃轉為每月訂閱；預購買家將永久保留一次性價格。

索引過程包括什麼？

它包括帶時間碼的音訊轉錄、影格分析（例如，物體、人臉、螢幕文字、場景描述），並將融合的訊號作為多模態向量保存在設備上的資料庫中，以便快速搜尋。

Edit Mind

WebsitePaidAI Video Editing AI Video Search

Edit Mind 是一個本地優先的影片知識庫，它轉錄音訊、分析影格（物件/人臉/文字/場景）、建立多模態嵌入，並讓您使用自然語言搜尋並跳轉到素材中的確切時刻——無需上傳到雲端。

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更新時間：2026年07月28日

什麼是 Edit Mind

Edit Mind 是一款隱私優先的工具，適用於擁有大量素材但難以快速找到特定時刻的創作者和團隊。它透過索引影片中的語音和可見內容，將您的個人影片庫轉變為可搜尋的知識庫，然後讓您以簡單的英語查詢（例如，「找到我在辦公桌前看起來很興奮的時候」）。Edit Mind 提供自託管開源堆疊（基於 Docker）和適用於 macOS 和 Windows 的商業桌面應用程式，後者將所有功能打包成一鍵安裝程式，並增加了與 DaVinci Resolve 和 Final Cut Pro 等編輯工具的直接整合。

Edit Mind 的主要功能

Edit Mind 是一個本地優先的影片知識庫，它使用設備上的 AI 索引您的個人影片，因此您可以使用自然語言搜尋確切的時刻。它會將音訊轉錄為帶有時間碼的文字，分析影格中的物件、人臉、螢幕文字和場景描述，然後將這些訊號融合到儲存在本地資料庫中的多模式嵌入中——確保您的媒體保持私密且不存於雲端。它支援用於索引和搜尋的自託管 (Docker) 工作流程，以及專注於快速轉移到編輯工作流程（與 Final Cut Pro 和 DaVinci Resolve 等整合）的桌面伴侶應用程式，旨在減少在大型影片庫中搜尋的時間。

帶時間碼的轉錄 (Whisper): 自動轉錄帶有時間戳記的口語音訊，以便引言、姓名和主題變得可搜尋，並且您可以直接跳到正確的時刻。

多模式影格分析: 分析影片影格以偵測物件（例如 YOLO）、識別人臉（例如 DeepFace）、讀取螢幕文字，並生成自然語言場景描述以進行更豐富的搜尋。

跨影片的語義搜尋: 使用簡單的語言搜尋（例如「找到我在辦公桌前看起來很興奮的時候」），以檢索相關場景並自信地跳到確切的影格。

本地索引 + 設備上的向量資料庫: 將文字/視覺/音訊訊號融合到本地儲存的多模式向量中，實現快速檢索，同時保持「零位元組」的影片上傳到雲端。

自託管 Docker 工作流程: 適用於希望在自己的硬體上索引和搜尋其庫的開源堆疊的本地基礎設施使用者的 Docker 就緒設定。

編輯器工作流程交接 (桌面 + NLE 外掛程式): 桌面應用程式路徑強調透過將找到的剪輯直接發送到編輯時間軸來保持流暢；DaVinci Resolve 和 Final Cut Pro 已列出為就緒，Premiere Pro 即將推出。

Edit Mind 的使用案例

影片編輯團隊和獨立創作者: 在數 TB 的影片中快速找到確切的引言、反應或 B-roll 時刻，然後跳到影格並將剪輯匯出/發送到 NLE，以加快粗剪速度。

紀錄片和新聞檔案: 索引採訪和現場影片，以便製作人可以按主題、人物或視覺元素（物件/場景）進行搜尋，同時將敏感材料保留在本地。

處理 NDA 或未發布內容的企業: 透過在內部處理和搜尋影片來維護隱私——適用於內部審查、行銷拍攝、產品演示或機密製作。

分析錄製會話的研究人員: 透過口語內容和視覺提示搜尋長時間錄製（研究、可用性測試、講座），以找到相關片段，而無需手動掃描。

個人和家庭媒體庫: 使大型家庭影片收藏可按時刻、人物和場景進行搜尋——當您「拍攝了所有內容」但以後找不到特定事件時很有幫助。

優點

本地優先的隱私：影片保留在您的機器上，並透過設備上的處理和本地儲存。

多模式索引（轉錄 + 物件 + 人臉 + OCR + 場景描述）實現比純文字工具更豐富的搜尋。

編輯工作流程重點：跳轉到影格結果和 NLE 整合減少了從發現到時間軸的摩擦。

缺點

積極開發中/未準備好投入生產：功能可能不完整，並且可能會出現錯誤。

計算和時間密集型索引：大型庫可能需要大量的處理時間，具體取決於硬體和設定。

自託管路徑可能涉及設定開銷（Docker、模型依賴項），並且與桌面交接流程相比，可能需要手動剪輯匯出/匯入。

如何使用 Edit Mind

1) 選擇您的設定路徑（自託管 vs 桌面應用程式）: 決定您想如何運行 Edit Mind： - 自託管（開源）：透過 Docker Compose 運行，在本地索引，然後您手動下載/匯入剪輯到您的編輯器中。 - 桌面應用程式：本地桌面體驗，一鍵傳輸到您的非線性編輯器（例如，發送到 Final Cut Pro；包含 DaVinci Resolve 外掛程式；Premiere Pro 列為即將推出）。

2) 準備您的媒體庫位置: 組織包含您影片的資料夾（本地磁碟、外接硬碟或 NAS 掛載）。Edit Mind 旨在將素材保留在您的機器/儲存空間上（不進行雲端上傳）。

3) (自託管) 安裝並驗證 Docker: 在將運行 Edit Mind 的電腦/伺服器上安裝 Docker（和 Docker Compose）。該專案旨在與任何安裝了 Docker 的電腦或伺服器配合使用。

4) (自託管) 配置 Docker 檔案存取您的媒體資料夾: 在開始之前，請配置 Docker，以便容器可以讀取您的影片資料夾。 - macOS/Windows：確保您的媒體資料夾/磁碟機已與 Docker 共享。 - Linux：檔案共享通常預設啟用。此步驟是必需的，以便 Edit Mind 可以索引您的素材。

5) (自託管) 獲取 Edit Mind 代碼: 克隆儲存庫並進入它： - git clone https://github.com/iliashad/edit-mind - cd edit-mind

6) (自託管) 配置環境檔案: Edit Mind 使用雙檔案環境配置。填寫所需的值（特別是您的媒體資料夾的路徑/掛載以及任何應用程式設定），以便容器知道您的素材在哪裡以及在哪裡儲存本地資料庫/中繼資料。

7) (自託管) 使用 Docker Compose 啟動 Edit Mind: 使用 Docker Compose 運行堆疊（如專案所預期）。這會在容器內啟動網路應用程式和支援服務（例如，分析管道 + 本地資料庫）。

8) 添加/索引您的影片（建立您的本地知識庫）: 將 Edit Mind 指向您的影片庫並開始索引。在索引期間，Edit Mind： - 轉錄帶有時間碼的音訊 (Whisper) - 分析影格（透過 YOLO 識別物件，透過 DeepFace 識別人臉，螢幕文字，場景描述） - 將訊號融合到多模態向量中，並將它們儲存到設備上的資料庫中（本地優先；零位元組離開您的機器）

9) 等待分析完成（首次運行可能需要時間）: 索引時間取決於庫大小和硬體。隨著庫擴展到數千個影片，性能可能會變慢，因此請相應地規劃初始索引。

10) 使用自然語言搜尋您的素材: 使用簡單的語言查詢來查找您的庫中的時刻，例如： - "@ilias 談論 AI" - "找到所有出現貓的場景" 搜尋可以匹配口語（轉錄）、物件、人臉和場景描述。

11) 打開結果並跳轉到確切的影格/時間碼: 從搜尋結果中，打開匹配的場景，並使用提供的跳轉到影格/時間碼行為直接導航到原始影片中的時刻。

12) (自託管) 匯出找到的時刻並手動將其匯入您的編輯器: 在自託管工作流程中，找到時刻後： 1) 下載結果（剪輯或 ZIP） 2) 切換到您的非線性編輯器 3) 手動匯入下載的媒體這是開源堆疊的預期權衡。

13) (桌面應用程式) 將剪輯直接發送到您的非線性編輯器（保持編輯流暢）: 在桌面工作流程中，找到時刻後： 1) 點擊「發送」到您的編輯器（例如，Final Cut Pro） 2) 無需匯出或拖曳檔案即可繼續剪輯 DaVinci Resolve 整合已列為就緒；Adobe Premiere Pro 已列為即將推出。

14) 保持您的庫私密和本地: 保持本地優先設定：素材保留在您的磁碟/陣列/備份中，搜尋從索引到結果都保持本地——適用於保密協議、未發布內容和個人檔案。