Dialog 是一個人工智慧驅動的平台,使組織能夠使用人工智慧代理同時進行和分析數百個使用者訪談,從而以傳統時間和成本的一小部分將對話轉化為可操作的見解。
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Dialog

產品資訊

更新時間:2025年05月30日

什麼是 Dialog

Dialog 是一個企業級對話式人工智慧系統,可幫助企業擴展其使用者研究和客戶回饋流程。它提供了一個無程式碼平台,公司可以在其中設計、部署和管理人工智慧代理,以大規模地與使用者進行結構化訪談和對話。該系統支援多種使用案例,包括客戶滿意度調查、員工回饋、候選人篩選、產品研究和潛在客戶資格評估。

Dialog 的主要功能

Dialog是一個AI驅動的平台,能夠實現高效且可擴展的用戶訪談、反饋收集和對話分析。它使用AI代理同時進行數百次訪談,將對話轉化為可操作的見解和主題,所需時間和成本僅為傳統方式的一小部分。該平台具有自然語言處理能力、語音AI技術和可自定義的對話生成功能,可在各種用例中創建引人入勝且逼真的對話。
AI驅動的訪談擴展: 使用AI代理同時進行數百次用戶訪談,大大減少了大規模研究所需的時間和資源
自動化洞察分析: 通過自動化分析,在數小時內(而不是數週)將對話數據轉化為可操作的見解和關鍵主題
自然語音生成: 提供逼真的多輪對話,具有適當的韻律和情感,支持語音克隆和自定義微調功能
可自定義的對話模板: 提供預構建的訪談腳本和調查模板,可以針對特定的研究需求和行業進行自定義

Dialog 的使用案例

用戶研究與客戶反饋: 大規模收集詳細的客戶反饋並進行用戶研究,以用於產品開發和改進
員工反饋與篩選: 為人力資源部門進行員工滿意度調查和初步候選人篩選面試
市場調查: 收集消費者洞察並對大量樣本進行價格敏感度研究
客戶服務支持: 通過智能聊天機器人和語音助手提供自動化的客戶支持

優點

顯著減少大規模訪談研究的時間和成本
提供自動化分析和快速的洞察生成
提供高質量的語音合成和自然的對話流程

缺點

在處理複雜或細微的對話方面可能存在局限性
需要初始設置和模板配置
AI響應有時可能會感到重複或缺乏深入的上下文理解

如何使用 Dialog

1. 從研究規劃開始: 首先定義您的研究目標,並與人工智慧協作以創建全面的研究計畫、確定目標參與者,並制定精確的問題以供審查
2. 選擇或創建對話範本: 從現有的對話範本(如 MacBook 定價研究、員工體驗調查等)中選擇,或創建一個根據您的需求量身定制的新範本
3. 配置對話設定: 為您的人工智慧主持的訪談設定參數,如語言偏好、語氣和對話風格
4. 定義目標參與者: 指定您想要採訪的對象以及他們應滿足的研究標準
5. 啟動訪談: 開始大規模進行人工智慧主持的訪談,該訪談可以同時處理不同語言的多個對話
6. 監控進度: 通過平台的儀表板追蹤正在進行的訪談,以確保品質和進度
7. 審查和分析結果: 使用 Dialog 的分析工具將對話自動轉換為可操作的見解、主題和關鍵要點
8. 生成報告: 在數小時(而不是數週)內從收集的資料和見解中創建全面的報告
9. 迭代和完善: 根據初步結果,完善您的研究方法和問題,以便在後續訪談中獲得更好的結果

Dialog 常見問題

Dialog是一個AI驅動的平台,它使用AI代理大規模地進行和分析用戶訪談,以收集關於用戶的見解。它將對話轉化為可操作的見解、主題和關鍵要點,所需時間從幾週縮短到幾小時。

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