
Astra
Astra 是一個 AI 代理數據保護平台,可在 AI 代理處理敏感數據(PHI、PCI、PII)之前對其進行標記化,從而通過三個簡單的 API 調用(延遲低於 50 毫秒)實現完全符合 HIPAA、PCI-DSS 和 GDPR 的要求。
https://codeastra.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2026年04月16日
什麼是 Astra
Astra (codeastra.dev) 是一種企業級數據保護中間件,專為處理敏感資訊的 AI 代理而設計。在 AI 代理越來越多地處理受保護的健康資訊 (PHI)、支付卡數據 (PCI) 和個人身份資訊 (PII) 的時代,Astra 提供了一種革命性的方法:數據盲視。該平台確保 AI 代理能夠在不看到原始敏感數據的情況下進行推理、規劃和執行任務。通過在敏感資訊到達 AI 代理之前對其進行標記化,並僅在執行期間在安全 Vault 中解析它,Astra 使企業能夠在其最敏感的數據上部署 AI 代理,而不會產生任何暴露風險。該解決方案通過一個簡單的 SDK 與現有的 AI 代理框架無縫整合,只需三行程式碼即可實現完全合規。
Astra 的主要功能
Astra (codeastra.dev) 是一個企業級數據保護平台,專為處理敏感資訊的 AI 代理而設計。它會在 AI 代理存取 PHI、PCI 和 PII 數據之前對其進行 Token 化,使代理能夠在安全的 Token 上進行推理,同時執行實際操作,而無需接觸原始數據。該平台提供低於 50 毫秒的延遲,只需 3 個 API 調用即可完全符合 HIPAA/PCI/GDPR 標準,並且只需 3 行程式碼即可整合。Astra 支援多種部署模式,包括雲端、混合和氣隙配置,確保敏感數據保留在客戶基礎架構中,同時使 AI 代理能夠有效地且合規地執行其任務。
具有類型意識的智慧 Token 化: 在 50 毫秒內自動掃描、分類和替換 PHI/PCI/PII 欄位,並使用具有類型意識的 Token(例如,[PATIENT_NAME]、[CARD_NUMBER]),使 AI 代理能夠理解數據上下文,而無需查看實際值
盲 RAG(檢索增強生成): 文件在進入向量儲存之前被 Token 化,使代理能夠使用非敏感元數據和 Token ID 搜尋和檢索相關資訊,而無需存取真實的患者姓名、SSN 或診斷
5 道閘門安全架構: 每個 Token 解析都必須通過 5 個安全閘門(撤銷狀態、到期時間、使用限制、操作權限、欄位權限),然後才能返回真實值,並具有在執行後自毀的一次性 Token
3 行程式碼整合: 嵌入式 SDK,使用 BlindAgentMiddleware 包裝現有的 AI 代理,只需最少的程式碼更改(安裝、包裝、執行)即可實現完整的數據保護和合規性
靈活的部署選項: 支援雲端、混合和氣隙部署模式,其中 Vault 組件完全在客戶基礎架構內運行,確保原始數據和解密金鑰永遠不會離開客戶的 VPC
零數據暴露合規性: 內建 HIPAA、PCI-DSS 和 GDPR 合規性,具有 BAA 可用性、零原始數據日誌記錄、SOC 2 對齊以及每個 API 調用的不可變審計追蹤
Astra 的使用案例
醫療保健 AI 代理: 部署 AI 代理來搜尋、分析和管理患者記錄,同時保持 HIPAA 合規性,使代理能夠識別 65 歲以上的糖尿病患者或處理醫療索賠,而無需查看實際的患者姓名、SSN 或診斷
金融服務自動化: 使 AI 代理能夠處理支付交易、檢測欺詐和處理客戶財務數據,同時保持 PCI-DSS 合規性,信用卡號碼和銀行資訊在整個工作流程中都被 Token 化
客戶支援 AI: 部署 AI 驅動的客戶服務代理,這些代理可以存取和推理客戶 PII(姓名、地址、電話號碼)以解決問題,而不會將敏感的個人資訊暴露給底層 LLM 或日誌記錄系統
企業文件處理: 自動化文件分析和提取工作流程,其中 AI 代理需要處理包含敏感業務資訊的合約、發票或法律文件,同時保持數據隱私和法規合規性
人力資源和招聘自動化: 使用 AI 代理來篩選履歷、安排面試和管理員工數據,同時保護 PII(例如社會安全號碼、地址和薪資資訊)免受暴露於外部 AI 模型
法規合規性監控: 部署 AI 代理來監控和審核企業系統中敏感數據的使用情況,確保在代理對 Token 化數據執行分析時,保持 GDPR、CCPA 和其他隱私法規
優點
極快的整合,只需 3 行程式碼,並且需要最少的基礎架構變更
低於 50 毫秒的延遲確保對 AI 代理工作流程的效能影響最小
靈活的部署選項(雲端、混合、氣隙)使企業能夠保持對敏感數據和加密金鑰的完全控制
全面的合規性覆蓋範圍,包括 HIPAA、PCI-DSS、GDPR,具有內建的審計追蹤和零數據日誌記錄
缺點
相對較新的產品,公共採用數據或案例研究有限
對於具有多個數據源的複雜多代理工作流程,可能需要額外的配置和測試
正如相關的 CodeAstra 安全工具中所述,多個同時存在的漏洞或邊緣情況下的效能可能會有所不同
網站上未明確披露超過最初 1,000 個免費 API 積分的定價結構
如何使用 Astra
1. 安裝 Astra SDK: 使用 pip 安裝 codeastra 套件:'pip install codeastra'。這是唯一需要的依賴項,無需配置文件或基礎設施設置。
2. 導入並初始化 BlindAgentMiddleware: 從 codeastra 導入 BlindAgentMiddleware 並封裝現有的 AI 代理:'from codeastra import BlindAgentMiddleware',然後使用 'blind = BlindAgentMiddleware(agent=your_agent)' 創建一個實例。這會自動處理 PHI/PCI/PII 數據的分類和標記化。
3. 運行具有數據保護的代理: 使用盲封裝器執行代理任務:'blind.run(task)'。代理將根據令牌而不是實際數據進行推理,而 Astra 會安全地解析和執行操作。
4. 數據流過程: 當數據進入時:(1) 原始 PHI/PCI/PII 數據被發送到在您的應用程式中運行的 Astra SDK,(2) 數據被分類並在 50 毫秒內標記化為類型感知令牌,如 [PATIENT_NAME] 或 [CARD_NUMBER],(3) 標記化的數據被發送到僅根據令牌進行推理的雲 LLM,(4) 當需要操作時,Astra Vault(在您的 VPC 中)解析令牌並使用實際數據執行。
5. 令牌安全和執行: 智能令牌攜帶嵌入式策略(允許的操作、目標字段、最大使用次數、TTL)。每個令牌解析都通過 5 個安全閘:未撤銷、未過期、剩餘使用次數、允許的操作和允許的字段。單次使用令牌在執行後會自毀。
6. 選擇部署模式: 根據合規性要求選擇您的部署模式:雲(由 Astra 管理)、混合(Vault 在您的 VPC 中)或氣隙(完全在本地)。在混合和氣隙模式下,Vault 完全在您的基礎設施中運行,Astra 永遠無法訪問您的原始數據或解密金鑰。
7. 從免費積分開始: 開始時無需信用卡即可獲得 1,000 個免費 API 積分。在保持完全符合 HIPAA、PCI-DSS 和 GDPR 的前提下,根據需要監控使用情況和擴展規模。
Astra 常見問題
Astra 是一個數據保護平台,它在 AI 代理處理敏感數據(PHI、PCI、PII)之前,會將其代幣化。它允許企業在零數據洩露的情況下,在敏感數據上部署 AI 代理,確保完全符合 HIPAA、PCI-DSS 和 GDPR 法規。











