Agentset
Agentset 是一個開源的 RAG 即服務平台，可幫助開發者構建具有可靠答案的生產就緒 AI 應用程式，具有多模式支援、自動引用和無縫集成功能。
https://agentset.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月09日
什麼是 Agentset
Agentset 是一個全面的基礎架構解決方案，專為構建生產就緒的檢索增強生成 (RAG) 應用程式的開發者而設計。它作為一個統一的系統，處理文檔攝取、向量和關鍵字搜索、代理管道和聊天介面。與在演示中可能效果良好但在實際應用中難以應付的傳統 RAG 系統不同，Agentset 經過專門設計，可在涉及大型文檔集和實際用戶的生產環境中執行。該平台支援超過 22 種文件格式，並且與各種 AI 框架相容，使其成為在產品中構建 AI 驅動的搜索和問答功能的通用解決方案。
Agentset 的主要功能
Agentset 是一個開源平台，用於構建生產就緒的檢索增強生成 (RAG) 應用程序，提供可靠的 AI 驅動答案。它提供全面的文檔處理功能，支持 22 種以上的文件格式、圖像/圖表/表格的多模態支持、自動來源引用以及帶有重新排序的混合搜索。該平台與各種 AI 模型和向量數據庫集成，同時提供雲端和自託管部署選項，使開發人員可以更輕鬆地構建準確的 AI 應用程序，而無需廣泛的 RAG 專業知識。
高級文檔處理: 支持 22 種以上的文件格式，包括 PDF、圖像和表格，具有內置的解析、分塊和嵌入功能，可實現全面的文檔處理
自動引用和驗證: 通過代理 RAG 功能提供自動來源引用和答案驗證，確保響應的透明度和準確性
靈活的集成選項: 提供對 Python 和 JavaScript 的 SDK 支持，與多個 AI 模型（OpenAI、Google、Anthropic 等）和各種向量數據庫兼容
生產就緒的基礎設施: 包括用於元數據過濾、分區、帶有重新排序的混合搜索以及雲端和自託管部署選項的內置功能
Agentset 的使用案例
研究工具: 使組織能夠構建研究輔助工具，這些工具可以處理和分析大量文檔，同時提供準確、引用的答案
客戶支援: 創建智能客戶支援機器人，可以根據公司文檔和知識庫準確回答查詢
醫療資訊系統: 通過可靠的、基於研究的資訊檢索系統為醫療保健提供者提供支援，該系統保持高精度標準
法律文件分析: 幫助法律專業人士處理和分析大量法律文件，並提供準確的資訊檢索和適當的來源引用
優點
開源，同時提供雲端和自託管選項
開箱即用的生產就緒功能，設置時間最短
非常注重準確性和可靠性，並具有內置的引用
全面支持多種文件格式和 AI 模型
缺點
需要 API 密鑰集成才能使用各種 AI 模型
自託管部署可能需要技術專業知識
如何使用 Agentset
安裝 Agentset SDK: 根據您喜歡的語言，安裝適用於 JavaScript 或 Python 的 Agentset SDK
初始化客戶端: 通過提供您的 API 密鑰來創建 Agentset 客戶端實例：const agentset = new Agentset({ apiKey: \'your_api_key_here\' })
創建命名空間: 創建一個命名空間來組織您的知識庫：const namespace = await agentset.namespaces.create({ name: \'My Knowledge Base\' })
攝取文檔: 使用攝取 API 將文檔上傳到您的命名空間。支援 22 種以上的文件格式，包括 PDF、Word、HTML 等。示例：await namespace.ingestion.create({ payload: { type: \'FILE\', fileUrl: \'url_to_file\', fileName: \'document.pdf\' }})
配置元數據（可選）: 將元數據添加到您的文檔以進行過濾：config: { metadata: { key: \'value\' }}
設置檢索: 如果您想從預設值進行自定義，請配置檢索設置，例如嵌入模型和向量存儲
實施搜索/聊天: 通過查詢您的知識庫，使用 SDK 在您的應用程式中實施搜索或聊天功能
啟用引用: 引用會自動包含在響應中，以提供來源透明度
部署 MCP 伺服器（可選）: 運行 MCP 伺服器以將您的知識庫與外部應用程式連接：AGENTSET_API_KEY=your-api-key npx @agentset/mcp --ns your-namespace-id
監控和擴展: 使用儀表板來監控使用情況、管理文檔，並根據需要擴展您的實施
Agentset 常見問題
Agentset是一個開源平台，用於構建可投入生產的RAG（檢索增強生成）應用程式。它可以幫助開發人員構建AI應用程式，提供可靠的答案，而無需RAG專業知識。該平台旨在與真實用戶和大型文檔集良好協作，這與僅用於演示的RAG系統不同。
与 Agentset 类似的最新 AI 工具
Snapmark
Snapmark 是一個 AI 驅動的書籤搜索引擎，允許用戶保存、搜索和組織網站、圖像和文本，而無需手動標籤或分類。
ReviewPower
ReviewPower 是一個一站式平台，匯集並分析來自 G2 和 Capterra 的可信評論，幫助企業從客戶反饋中獲得寶貴的洞察。
AskWiki
AskWiki 是一款語義智能軟件和自然語言搜索引擎，使用戶能夠通過簡單的問題查詢維基百科內容並獲得特定、準確的答案。
类似 Agentset 的热门 AI 工具
SearchGPT
SearchGPT 是 OpenAI 開發的 AI 驅動搜索原型，利用 GPT 模型提供快速、對話式答案並附有清晰來源。
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat 是一種免費且匿名的方式，用於訪問 GPT-3.5、Claude 等熱門 AI 聊天機器人，同時保護用戶隱私。
R2R
R2R (Reason to Retrieve) 是一個先進的 AI 檢索系統，通過 RESTful API 提供生產就緒的檢索增強生成 (RAG) 功能，具有多模態內容攝取、混合搜尋、知識圖譜和全面的文檔管理。
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search 是一款 Chrome 擴展，通過專注於在 AI 內容生成興起之前的內容，幫助用戶從 Google 搜索結果中過濾出 AI 生成的內容。