Voker
Voker, hafif, sağlayıcıdan bağımsız bir SDK aracılığıyla yapay zeka konuşmalarını donatarak niyetleri, düzeltmeleri ve çözümleri otomatik olarak algılayan, ekiplerin performansı izlemesini ve temsilcileri ölçekli olarak optimize etmesini sağlayan bir temsilci analitik platformudur.
https://voker.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 22, 2026
Voker Nedir
Voker, üretim yapay zeka temsilcileri oluşturan ve çalıştıran ekipler için Temsilci Analiz Platformudur. Kullanıcı-temsilci etkileşimlerini yapılandırılmış, sorgulanabilir analitiklere dönüştürerek ürün, mühendislik ve iş paydaşlarının kullanıcıların ne sorduğunu, temsilcilerin başarılı olup olmadığını ve deneyimlerin nerede bozulduğunu anlamasını sağlar. Yüksek hacimli konuşma yapay zekası için tasarlanan Voker, manuel izleme taraması ve reaktif hata ayıklamanın ötesine geçerek ekiplerin kendi kendine hizmet görünürlüğüne (panolar ve zaman çizelgeleri) ve zaman içindeki performans ölçümüne odaklanmasına yardımcı olur.
Voker Temel Özellikleri
Voker, kullanıcı↔ajan konuşmalarını yapılandırılmış, sorgulanabilir içgörülere dönüştürerek ekiplerin üretimdeki yapay zeka ajanlarını izlemesine ve geliştirmesine yardımcı olan bir ajan analitik platformudur. Hafif, sağlayıcıdan bağımsız bir SDK (Python/TypeScript) aracılığıyla mesajları ve araç çağrılarını yakalar, ardından etkileşimleri kullanıcı niyetleri, düzeltmeler ve çözümlerle otomatik olarak açıklayarak ekiplerin zaman içindeki performansı izlemesini, sürtünmeyi ve anormallikleri tespit etmesini ve ajan davranışını dönüşüm, elde tutma ve gelir gibi iş sonuçlarıyla ilişkilendirmesini sağlar. Çapraz fonksiyonlu self-servis analitik için tasarlanmıştır, yaygın LLM yığınlarıyla (OpenAI, Anthropic, Gemini, LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK) çalışır ve veri sahipliği ve kendi kendine barındırma gibi kurumsal ihtiyaçları destekler.
Otomatik niyet tespiti: Kullanıcıların doğal konuşmalardan neyi başarmaya çalıştığını sınıflandırır, ekiplerin talebi anlamasına ve yetenekleri ve içerik boşluklarını önceliklendirmesine yardımcı olur.
Düzeltme ve hayal kırıklığı sinyalleri: Kullanıcıların ajana karşı çıktığını veya ajanı düzelttiğini (örn. "Hayır, tarihler yanlış") algılar, böylece ayrılığa neden olmadan önce yüksek sürtünmeli akışları ortaya çıkarır.
Çözüm tanıma: Bir ajanın bir niyeti ne zaman başarıyla tamamladığını (genellikle araç başarı sinyalleri aracılığıyla) belirler, bu da ajan, niyet veya kohort bazında çözüm oranı takibini sağlar.
Sorgulanabilir konuşma zaman çizelgeleri: Ekiplerin ham günlükleri incelemeden konular, niyetler ve sorunlar arasında konuşmaları aramasına ve analiz etmesine olanak tanıyan oturumları yeniden yapılandırır.
Zaman içindeki performans takibi: Düzeltme oranı, çözüm oranı ve ortaya çıkan niyet kategorileri gibi metrikleri kullanarak hızlı/araç/RAG değişikliklerinden sonra iyileşmeyi ölçer ve regresyonları tespit eder.
Hafif, sağlayıcıdan bağımsız SDK ve ekosistem dostu: Minimum kod değişikliğiyle kurulur ve mevcut gözlemlenebilirlik/analitik araçlarla (örn. Langfuse, LangSmith, PostHog, Mixpanel, Amplitude) birlikte çalışırken birden fazla LLM sağlayıcısını ve çerçevesini destekler.
Voker Kullanım Alanları
E-ticaret alışveriş asistanı optimizasyonu: Ürün tavsiyesi veya destek ajanlarının sorunları (boyutlandırma, iadeler, sipariş değişiklikleri) çözüp çözmediğini takip edin, geliri artıran niyetleri belirleyin ve ajan performansını dönüşüm ve tekrar satın alma ile ilişkilendirin.
Seyahat ve konaklama rezervasyon ajanları: Kullanıcıların tarihleri/imkanları tekrar tekrar düzelttiği yerleri tespit edin, rezervasyon iş akışları için araç çağrısı başarısını izleyin ve çözüm oranları düştüğünde değişiklikleri geri alın.
Fintech/müşteri destek yardımcı pilotları: Hesap/işlem iş akışlarında yanlış araç kullanımı veya hata modellerini izleyin, başarılı çözümleri ölçün ve yayınlardan sonra düzeltmelerdeki anormal artışları işaretleyin.
SaaS işe alım ve uygulama içi yardım ajanları: En önemli işe alım niyetlerini anlayın, kullanıcıların nerede takıldığını bulun, hızlı/RAG güncellemelerinden kaynaklanan iyileştirmeleri nicelleştirin ve PM'lerin/CS'nin kendi kendine içgörüler elde etmesini sağlayın.
Sağlık/veteriner triyaj veya planlama asistanları: Eksik bilgileri ve güvensiz devirleri belirlemek için niyet ve düzeltme eğilimlerini kullanın, başarılı planlama/çözüm sonuçlarını ölçün ve yüksek riskli akışlarda güvenilirliği artırın.
Kurumsal dahili BT/yardım masası ajanları: Çalışan niyetlerini (erişim istekleri, sorun giderme) analiz edin, çözülmemiş oturumları tespit edin ve yüksek hacimli, düşük çözümlü kategorilere göre otomasyon fırsatlarını önceliklendirin.
Artıları
Yardımseverliği ve sürtünmeyi ölçmek için ham izlerin ötesine geçen amaca yönelik ajan analitiği (niyetler/düzeltmeler/çözümler).
Çoğu LLM yığınına uyan ve çapraz fonksiyonlu self-servis içgörüleri destekleyen hafif, sağlayıcıdan bağımsız SDK.
Konuşma verilerini mevcut kullanıcı/ürün verileriyle ilişkilendirerek ajan metriklerini iş sonuçlarıyla bağlamak için tasarlanmıştır.
Eksileri
Gelişmiş yetenekler ve daha yüksek hacimler ücretli katmanlara tabidir; yüksek olay hacmiyle maliyetler artabilir.
Kendi kendine barındırılmadığı sürece konuşma/olay verilerini bir analitik platformuna göndermeyi gerektirir, bu da hassas veri ortamları için bir endişe kaynağı olabilir.
Dağıtıma ve ağ bağlantısına bağlı olarak bazı entegrasyon yükü/gecikme ekleyebilir.
Voker Nasıl Kullanılır
1) Bir Voker hesabı oluşturun ve bir API anahtarı alın: https://voker.ai adresinden kaydolun ve SDK'nın Voker'a olay gönderebilmesi için VOKER_API_KEY'inizi çalışma alanınızdan/ayarlarınızdan kopyalayın.
2) Resmi Voker AI Analitik SDK'sını yükleyin: Belgelerde/sitede belirtilen resmi paketi kullanın: JavaScript/TypeScript projenize @voker/voker/ai'yi yükleyin (veya Python'da entegre ediyorsanız pip install voker aracılığıyla Python paketini kullanın).
3) VOKER_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın: Çalışma zamanınızı VOKER_API_KEY'i içerecek şekilde yapılandırın (örneğin .env'de, barındırma sağlayıcınızın ortam ayarlarında veya kapsayıcı/orkestratör sırlarınızda). Voker SDK'sı kimlik doğrulaması için bunu okur.
4) LLM sağlayıcı entegrasyonunuzu seçin (örnek: OpenAI): Halihazırda OpenAI SDK'sını kullanıyorsanız, Voker'ın konuşma olaylarını otomatik olarak yakalayabilmesi için örneklediğiniz sınıfı Voker'ın sağlayıcı sarmalayıcısına değiştirin.
5) OpenAI istemci içe aktarmanızı Voker'ın OpenAI sağlayıcı sarmalayıcısıyla değiştirin: OpenAI'yi 'openai'dan içe aktarmaktan '@voker/voker/ai/provider-openai'dan OpenAI'yi içe aktarmaya geçin, ardından aynı şekilde örnekleyin (örn. const client = new OpenAI()).
6) İlk konuşmanızı gerekli Voker alanlarıyla donatın: Bir sohbet tamamlama oluştururken, vokerAgent (temsilci adınız) ve vokerSession (kararlı bir oturum/kullanıcı konuşma tanımlayıcısı) ekleyin. Belgelerden örnek değerler: vokerAgent: 'customer-support-agent', vokerSession: 'user-session-1'.
7) İlk temsilci adınızı tanımlayın (örnek: 'default_agent'): Tutarlı bir temsilci tanımlayıcı dizesi seçin (örn. 'default_agent') ve Voker'ın analitikleri temsilciye göre gruplandırabilmesi için o temsilciden gelen her istekte vokerAgent olarak geçirin.
8) İlk olaylarınızı oluşturmak için bir test isteği gönderin: client.chat.completions.create'i bir model (örn. 'gpt-4o') ve basit bir mesaj dizisiyle (örn. 'Merhaba dünya!' gibi tek bir kullanıcı mesajı) çağırın. Bu, arka planda Voker'a olaylar (kullanıcı/asistan/araç çağrıları) gönderecektir.
9) Verilerin Voker kontrol panelinde göründüğünü doğrulayın: Voker kullanıcı arayüzünü açın ve ilk oturumunuzun/olaylarınızın göründüğünü onaylayın. Voker, olaylar geldikçe izleme görünümlerini ve analitikleri dolduracaktır.
10) Konuşmaları incelemek ve aramak için İzlemeyi kullanın: Oturumları yeniden yapılandırmak ve kullanıcıların ve temsilcilerin ne yaptığını hata ayıklamak ve anlamak için konular/niyetler/sorunlar arasında arama yapmak için Voker'ın sorgulanabilir konuşma zaman çizelgelerini kullanın.
11) Voker'ın otomatik olarak türettiği performans sinyallerini izleyin: Temsilci kalitesini zaman içinde ölçmek için Voker'ın kullanıcı niyetleri, düzeltmeler (sürtünme sinyalleri) ve çözümler (başarı sinyalleri) gibi otomatik sınıflandırmalarını inceleyin.
12) Temsilci performansını iş sonuçlarıyla ilişkilendirin: Temsilci davranışını dönüşüm, elde tutma veya gelir gibi sonuçlarla ilişkilendirmek için Voker içgörülerini mevcut ürün analitik yığınızla (site PostHog, Mixpanel, Amplitude, Langfuse ve LangSmith gibi araçlardan bahsediyor) bağlayın.
13) Tüm temsilciler ve ortamlar arasında enstrümantasyonu ölçeklendirin: Voker'ın performansı ölçekli olarak ölçebilmesi için araçlar/RAG/MCP ile çok turlu akışlar da dahil olmak üzere her üretim temsilcisi için aynı deseni (kararlı vokerAgent + kararlı vokerSession) tekrarlayın.
Voker SSS
Voker, kullanıcı-ajan konuşmalarını yapılandırılmış analitiklere dönüştürerek yapay zeka ajanlarını izlemek ve geliştirmek için bir ajan analitik platformudur.
Voker Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Voker Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
TubeVoice
TubeVoice, içerik üreticilerinin video yorumlarından otomatik analiz yoluyla içgörüler sağlayarak izleyicilerini anlamalarına yardımcı olan AI destekli bir YouTube yorum analizörüdür.
ReviewPower
ReviewPower, işletmelerin müşteri geri bildirimlerinden değerli içgörüler elde etmelerine yardımcı olmak için G2 ve Capterra'dan güvenilir incelemeleri toplayan ve analiz eden hepsi bir arada bir platformdur.
Insightfull
Insightfull, kullanıcıların semptomları izlemelerine, sağlık verilerini analiz etmelerine ve semptom takibi, yiyecek kaydı ve ilaç yönetimi özellikleri aracılığıyla kişiselleştirilmiş içgörüler almalarına yardımcı olan yapay zeka destekli bir sağlık izleme platformudur.
SERPrecon
SERPrecon, kullanıcıların modern arama motorlarının kullandığı aynı yöntemleri kullanarak rakipleri analiz etmelerine ve geride bırakmalarına yardımcı olan ileri düzey bir SEO aracıdır.
Voker Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Radar
App Radar, Apple App Store ve Google Play Store'da uygulama görünürlüğünü ve sıralamalarını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zeka destekli anahtar kelime araştırması, rakip analizi ve otomatik araçlardan yararlanan kapsamlı bir uygulama mağazası optimizasyonu (ASO) aracıdır.
Intercom
Intercom, anlık destek sağlayan, temsilci verimliliğini artıran ve destek liderlerine içgörüler sunan AI destekli bir müşteri hizmetleri platformudur.
Branded
Branded, yüksek kaliteli tüketici içgörüleri ve verileri sağlamak için AI ve gelişmiş örnekleme teknikleri kullanan bir pazar araştırma şirketidir.
Mixpanel
Mixpanel, işletmelerin kullanıcı davranışlarını takip etmelerini, etkileşimli raporlar aracılığıyla verileri analiz etmelerini ve ürünleri ve pazarlama yatırımları hakkında veri odaklı kararlar almalarını sağlayan güçlü bir ürün analiz platformudur.