TrackFit
TrackFit, kullanıcıların egzersizleri izlemesine, ilerlemeyi takip etmesine ve egzersiz formunu gerçek zamanlı olarak iyileştirmesine yardımcı olmak için akıllı saat sensör verilerini, makine öğrenimi modellerini ve kişiselleştirilmiş analizleri birleştiren kapsamlı bir yapay zeka destekli fitness takip sistemidir.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Sep 19, 2025
TrackFit Nedir
TrackFit, son teknoloji ve kişiselleştirilmiş fitness takibini bir araya getiren yenilikçi bir fitness takip çözümüdür. Kullanıcıların fitness yolculuklarını takip etmelerine yardımcı olmak için sorunsuz bir şekilde çalışan hem donanım bileşenlerinden (akıllı tartılar, giyilebilir cihazlar) hem de yazılım uygulamalarından oluşur. Platform, ağırlık, BMI, kas kütlesi, vücut yağı, egzersiz formu ve egzersiz performansı dahil olmak üzere çeşitli sağlık metrikleri hakkında ayrıntılı içgörüler sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanır. İster mobil uygulaması, ister web arayüzü aracılığıyla kullanılsın, ister akıllı cihazlarla entegre edilsin, TrackFit sağlıklarını ve egzersiz rutinlerini optimize etmek isteyen fitness meraklıları için eksiksiz bir ekosistem görevi görür.
TrackFit Temel Özellikleri
TrackFit, yapay zeka destekli hareket takibi, gerçek zamanlı egzersiz analizi ve kişiselleştirilmiş antrenman planlamasını bir araya getiren kapsamlı bir fitness takip sistemidir. Ağırlık, BMI, kas kütlesi ve vücut kompozisyonu dahil olmak üzere çeşitli sağlık ölçümlerini izlemek için akıllı saat sensör verilerini kullanırken, makine öğrenimi modelleri aracılığıyla ayrıntılı egzersiz formu değerlendirmesi ve kalori yakma tahminleri sağlar.
Yapay Zeka Destekli Egzersiz Analizi: Egzersizleri sınıflandırmak, tekrarları saymak ve gerçek zamanlı olarak squat ve deadlift gibi egzersizler için formu değerlendirmek için makine öğrenimini kullanır
Kapsamlı Sağlık Ölçümleri: Bluetooth özellikli teraziler aracılığıyla ağırlık, BMI, kas kütlesi, su içeriği, protein seviyeleri ve visseral yağ dahil olmak üzere birden fazla fiziksel göstergeyi izler
Kişiselleştirilmiş Antrenman Planlaması: Kullanıcı verilerine ve fitness hedeflerine göre özelleştirilmiş antrenman planları oluştururken antrenman yükünü izler
İlerleme Takibi ve Analizi: Geçmiş antrenman verilerinin ayrıntılı görselleştirmesini sağlar ve analiz için geçmiş tahminlerin CSV olarak indirilmesine olanak tanır
TrackFit Kullanım Alanları
Kişisel Fitness Eğitimi: Bireylerin fitness yolculuklarını takip etmelerine ve sürekli eğitmen gözetimi olmadan egzersizler sırasında doğru formu korumalarına yardımcı olur
Uzaktan Sağlık İzleme: Sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastaların fiziksel aktivitelerini ve sağlık ölçümlerini uzaktan izlemelerini sağlar
Atletik Performans Optimizasyonu: Sporcuların ayrıntılı performans ölçümleri ve form analizi sağlayarak antrenman rutinlerini optimize etmelerine yardımcı olur
Topluluk Fitness Etkileşimi: Motivasyon ve destek için arkadaşlar veya benzer fitness hedeflerine sahip kişiler arasında egzersiz toplulukları oluşturur
Artıları
Kapsamlı sağlık ve fitness takibi tek bir platformda
Yapay zeka destekli gerçek zamanlı form düzeltme ve geri bildirim
HealthKit ve diğer fitness cihazlarıyla entegrasyon
Eksileri
Tam işlevsellik için belirli donanım (Bluetooth özellikli terazi, akıllı saat) gerektirir
Sınırlı kullanıcı oylaması (5 üzerinden 2,16 yıldız)
Bazı özellikler sürekli internet bağlantısı gerektirebilir
TrackFit Nasıl Kullanılır
Gerekli Bağımlılıkları Yükleyin: Gerekli tüm Python paketlerini ve bağımlılıklarını yüklemek için 'pip install -r requirements.txt' komutunu çalıştırın
Uygulamayı Başlatın: TrackFit web uygulamasını başlatmak için 'streamlit run app.py' komutunu çalıştırın
Kişisel Bilgileri Girin: BMI (veya boy/kilo değerlerinden hesaplayın), yaş, cinsiyet, egzersiz süresi, kalp atış hızı ve vücut sıcaklığı dahil olmak üzere kişisel bilgilerinizi girin
Tahmin Alın: Girdiğiniz bilgilere göre tahmini yakılan kalori miktarını almak için 'Tahmini Başlat' düğmesine tıklayın. Uygulama, parametreleriniz için en iyi ML modelini (SVM, Lojistik Regresyon veya Rastgele Orman) otomatik olarak seçer
Sonuçları Görüntüleyin: Tahmin edilen yakılan kalori miktarınızı ve Rastgele Orman modeli kullanıldıysa özellik öneminin herhangi bir görselleştirmesini görün
İlerlemeyi Takip Edin: Tahmininiz, benzersiz bir Kullanıcı Kimliği ile otomatik olarak kaydedilir. Geçmiş tahminlerinizi görüntüleyebilir ve zaman içindeki fitness ilerlemenizi takip edebilirsiniz
Verileri Dışa Aktarın: Daha fazla analiz veya kayıt tutma için geçmiş tahmin verilerinizi CSV dosyası olarak indirin
Geçmişi Analiz Edin: Zaman içindeki fitness yolculuğunuzdaki eğilimleri ve kalıpları analiz etmek için geçmiş veri görselleştirme özelliklerini kullanın
TrackFit SSS
TrackFit, makine öğrenimi modellerini kullanarak kullanıcıların kişisel detaylarına göre egzersiz sırasında yakılan kalorileri tahmin eden, Streamlit tabanlı bir web uygulamasıdır. Kullanıcıların zaman içindeki fitness yolculuklarını takip etmelerine yardımcı olur.
Popüler Makaleler
2025'te Gemini Nano Banana ile Görüntü Oluştururken En Boy Oranı Sorunları Nasıl Düzeltilir
Sep 17, 2025
Google Gemini Nano Banana AI Saree Trendi 2025: Instagram'da Kendi Gemini AI Saree Portrenizi Oluşturun
Sep 16, 2025
Eylül 2025'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Sep 10, 2025
Photoshop İçinde Nano Banana Nasıl Kullanılır: 2025'te Nano Banana ve Flux Kontext Photoshop Eklentisi için Nihai Rehberiniz
Sep 9, 2025
TrackFit Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Fit Aura
Fit Aura, kişiselleştirilmiş yemek planları oluşturan, tarifler üreten ve sağlık hedeflerine ulaşmak için fitness ilerlemesini takip etmeye yardımcı olan AI destekli bir diyet ve beslenme platformudur.
QuazaAI
QuazaAI, geleneksel antrenmanları ilgi çekici, etkileşimli maceralara dönüştürmek için yapay zeka, hareket izleme teknolojisi ve oyun unsurlarını birleştiren yenilikçi bir fitness platformudur.
Xaslar Bet
Xaslar Bet, NBA oyuncu prop'ları ve futbol maçları için ipuçları ve tahminler sunan yapay zeka destekli bir spor bahis platformudur.
GrubSmarter
GrubSmarter, kullanıcıların kişiselleştirilmiş ihtiyaçlara uyum sağlayarak diyetlerini güvenle kontrol etmelerine ve daha iyi yeme alışkanlıkları öğrenmelerine yardımcı olan AI destekli bir beslenme uygulamasıdır.
TrackFit Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
AirJump
AirJump, AirPods'un hareket sensörlerini kullanarak ip atlama antrenmanlarını otomatik olarak takip eden ve sayan yenilikçi bir fitness uygulamasıdır ve gerçek zamanlı istatistikler ile başarıya dayalı motivasyon sağlar.
Master of Pushups
FreemiumSports & Fitness
Master of Pushups, kullanıcıların şınav tekniklerini mükemmelleştirmelerine, ilerlemelerini takip etmelerine ve otomatik form tespiti ve kişiselleştirilmiş antrenman programları aracılığıyla güçlerini artırmalarına yardımcı olan AI destekli bir fitness uygulamasıdır.
Shredder
Shredder, her seviyeden oyuncular için güçlü bir satranç programı ve performansı takip eden ve benzer beceri seviyelerine sahip kayıcıları bir araya getiren bir kayak/snowboard yardımcı uygulaması sunan çok yönlü bir uygulamadır.
Fitlock: Healthy Screen Time
Fitlock, kullanıcıların telefon bağımlılığını azaltmalarına ve kişiselleştirilmiş fitness hedefleri karşılanana kadar dikkat dağıtıcı uygulamaları engelleyerek sağlıklarını iyileştirmelerine yardımcı olan devrim niteliğinde bir fitness tabanlı ekran süresi yönetim uygulamasıdır.