
DataFuel.dev
DataFuel.dev, web sitelerini API'si aracılığıyla LLM hazır veriye dönüştüren özel bir web tarama platformudur ve RAG sistemleri ve AI model eğitimi için temiz, markdown yapılandırılmış içerik sağlar.
https://www.datafuel.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
DataFuel.dev Aylık Trafik Trendleri
DataFuel.dev geçen ay 1.7k ziyaret aldı ve -88.3% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleDataFuel.dev Nedir
DataFuel.dev, Sacha tarafından oluşturulmuş bir web veri hazırlama platformudur. Sacha, chatnode.ai'yi inşa ederken LLM uygulamaları için web verilerini hazırlamanın zorluklarını fark ettikten sonra bu platformu geliştirmiştir. Platform, AI mühendisleri ve geliştiricileri için AI uygulamaları için web verilerini toplamak ve yapılandırmak amacıyla kapsamlı bir çözüm sunar ve ücretsiz ve ücretli katmanlar sunarak ücretsiz versiyonunda 20 URL'ye kadar işleme yeteneği sağlar.
DataFuel.dev Temel Özellikleri
DataFuel.dev, web sitelerini API'si aracılığıyla LLM'ye hazır verilere dönüştüren bir web kazıma çözümüdür. Web içeriğini RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri ve AI model eğitimi için optimize edilmiş temiz, yapılandırılmış veri setlerine dönüştürme konusunda uzmanlaşmıştır. Platform, kimlik doğrulama, veri çıkarma ve biçimlendirmeyi otomatik olarak yöneterek geliştiricilerin veri hazırlama karmaşıklıklarıyla uğraşmak yerine AI uygulamaları geliştirmeye odaklanmalarını sağlar.
LLM'ye Hazır Veri Boru Hattı: Tek bir sorgu ile web içeriğini vektör veritabanları ve RAG sistemleri için optimize edilmiş temiz, yapılandırılmış verilere dönüştürür
Kimlik Doğrulama Desteği: Şifreli kimlik bilgisi yönetimi ile korunan kaynaklara ve özel dokümana güvenli erişim sağlar
GPT-4 Destekli Çıkarma: Yüzde 100 doğru bilgi çıkarımı sağlamak için özel şemalarla yapılandırılmış JSON verilerini çıkarmak için GPT-4 kullanır
Birden Fazla Çıktı Formatı: Farklı AI iş akışları ve kullanım durumları için uygun çeşitli AI optimize edilmiş çıktı formatları sunar
DataFuel.dev Kullanım Alanları
Bilgi Tabanı Oluşturma: Gelişmiş AI bağlamı için birden fazla web kaynağından içerik çıkararak ve yapılandırarak kapsamlı bilgi tabanları oluşturun
AI Model Eğitimi: Dil modellerini ve AI uygulamalarını ince ayar yapmak için çeşitli, yüksek kaliteli veri setlerini otomatik olarak toplayın
Teknik Dokümantasyon Yönetimi: AI eğitimi ve referans amaçları için teknik dokümantasyon ve API referanslarını çıkarın ve yapılandırın
RAG Sistemi Uygulaması: Web sitelerini, retrieval-augmented generation uygulamaları için özel olarak optimize edilmiş temiz, yapılandırılmış veri setlerine dönüştürün
Artıları
Kredi kartı olmadan mevcut olan ücretsiz katman
Karmaşık veri hazırlama sürecini basitleştirir
Kimlik bilgileri ve verilerin güvenli bir şekilde yönetimi
Tüm web sitelerine tek sorgu ile erişim
Eksileri
Ücretsiz katman 20 URL ile sınırlıdır
Yapılandırılmış veri çıkarımı için GPT-4'e bağımlılık
DataFuel.dev Nasıl Kullanılır
Ücretsiz kaydolun: DataFuel.dev'i ziyaret edin ve 20 URL'ye erişmek için kredi kartı olmadan ücretsiz bir hesap oluşturun
API anahtarını alın: Kaydolduktan sonra, API isteklerini kimlik doğrulamak için kontrol panelinden API anahtarınızı alın
Çıktı formatını seçin: Tercih ettiğiniz çıktı formatını seçin - seçenekler arasında RAG sistemleri için optimize edilmiş markdown veya özel şemalarla yapılandırılmış JSON bulunmaktadır
Web sitesi URL'sini gönderin: Hedef web sitesi URL'si ile bir API isteği yapın ve bunu LLM hazır veriye dönüştürün
Kimlik doğrulamayı yönetin (gerekirse): Korunan içeriğe erişim için gerekli kimlik bilgilerini sağlayın, bu bilgiler güvenli bir şekilde şifrelenerek korunacaktır
Yapılandırılmış veriyi alın: RAG sistemleri, vektör veritabanları veya LLM eğitimi için optimize edilmiş temiz, yapılandırılmış veriyi geri alın
AI hattına entegre edin: Çıkarılan verileri doğrudan RAG sistemlerinizde, sohbet botlarınızda veya LLM eğitim iş akışlarınızda kullanın
Kullanımı ölçeklendirin: 20 URL'den fazla işlem yapmanız veya ek özelliklere ihtiyacınız varsa, fatura bölümünde planınızı yükseltin
DataFuel.dev SSS
DataFuel, web sitelerini LLM hazır veriye dönüştüren bir hizmettir. Web kazıma işlemlerini yöneterek ve temiz, yapılandırılmış web verisi sağlayarak daha iyi RAG sistemleri inşa etmeye ve AI modellerini eğitmeye yardımcı olur.
DataFuel.dev Videosu
Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
DataFuel.dev Web Sitesi Analitiği
DataFuel.dev Trafik ve Sıralamaları
1.7K
Aylık Ziyaretler
#9235393
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Nov 2024-Jan 2025
DataFuel.dev Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
1.15
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
60.89%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
DataFuel.dev'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 73.93%
IN: 25.09%
VN: 0.98%
Others: NAN%