LinkedIn MCP, Claude gibi yapay zeka asistanlarının, güvenli bir bulut tarayıcı arayüzü aracılığıyla otomatik profil analizi, iş arama, mesajlaşma ve veri toplama için LinkedIn hesaplarıyla etkileşim kurmasını sağlayan bir Model Bağlam Protokolü sunucusudur.
https://linkedapi.io/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
LinkedIn MCP

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Aug 28, 2025

LinkedIn MCP Nedir

LinkedIn MCP (Model Bağlam Protokolü), yapay zeka asistanları ve LinkedIn platformu arasında standartlaştırılmış bir köprü görevi görerek LinkedIn'in özelliklerinin yapay zeka yetenekleriyle sorunsuz entegrasyonunu sağlar. Yapay zeka asistanlarına LinkedIn'in işlevlerine kontrollü erişim sağlamak üzere tasarlanmıştır ve profil arama, veri analizi ve otomatik iletişim gibi görevleri güvenlik ve LinkedIn'in politikalarına uyumu koruyarak gerçekleştirmelerini sağlar. Sistem, kullanıcı hesaplarından ödün vermeden LinkedIn etkileşimlerini güvenli bir şekilde yöneten bir bulut tarayıcı altyapısı aracılığıyla çalışır.

LinkedIn MCP Temel Özellikleri

LinkedIn MCP (Model Context Protocol), Claude gibi yapay zeka asistanlarının güvenli bulut tarayıcıları aracılığıyla LinkedIn hesaplarıyla etkileşim kurmasını sağlayan standartlaştırılmış bir sunucu arayüzüdür. Profil yönetimi, veri çıkarma, mesajlaşma ve analiz için otomatik yetenekler sağlarken, LinkedIn'in politikalarıyla güvenlik ve uyumluluğu korur.
Bulut Tarayıcı Entegrasyonu: Her LinkedIn hesabı, etkileşimlerin doğal cihaz kullanımı gibi görünmesini sağlayan ve aynı zamanda güvenliği sağlayan özel bir bulut tarayıcı örneği alır
Standartlaştırılmış API Erişimi: Yapay zeka asistanlarının MCP protokolü aracılığıyla LinkedIn verilerine ve işlevselliğine erişmesi için birleşik bir arayüz sağlar
Otomatik Profil İşlemleri: LinkedIn'in hız sınırlarına saygı göstererek otomatik profil arama, veri çıkarma, mesajlaşma ve etkileşimi sağlar
Gerçek Zamanlı Veri Analizi: Şirket verilerini, çalışan bilgilerini ve sektör trendlerini gerçek zamanlı olarak toplama ve analiz etme araçları sunar

LinkedIn MCP Kullanım Alanları

Satış Otomasyonu: Yapay zeka odaklı içgörülerle potansiyel müşterileri bulun ve nitelendirin, potansiyel müşteri profillerini analiz edin ve kişiselleştirilmiş erişim kampanyaları oluşturun
İşe Alım: Belirli becerilere sahip adayları arayın, deneyimleri inceleyin ve kişisel dokunuşu korurken ilk erişimi otomatikleştirin
Pazar Araştırması: Şirket profillerini, çalışan verilerini ve pazar faaliyetlerini analiz ederek rekabet istihbaratı ve sektör içgörüleri toplayın
Konuşma Yönetimi: Mevcut konuşmaları okuma ve doğal iletişim için bağlamsal olarak uygun yanıtlar önerme konusunda yapay zeka yardımı

Artıları

Birden fazla yapay zeka asistanıyla sorunsuz entegrasyon
Özel bulut tarayıcıları aracılığıyla güvenli ve uyumlu otomasyon
Çeşitli profesyonel ağ görevleri için kapsamlı araç seti

Eksileri

Uygun yapılandırma ve kurulum gerektirir
LinkedIn'in API kısıtlamalarına bağlı olarak sınırlamaları olabilir
Çalışması için üçüncü taraf yapay zeka asistanlarına bağlıdır

LinkedIn MCP Nasıl Kullanılır

MCP Sunucusunu Kurun: linkedapi-mcp, linkedin-mcp-server veya GitHub depolarındaki diğer uygulamalar gibi mevcut LinkedIn MCP sunucularından birini seçin ve kurun
Kimlik Doğrulamayı Yapılandırın: MCP sunucu yapılandırma dosyasında LinkedIn kimlik bilgilerini (e-posta/şifre) veya LinkedIn çerez değerini sağlayarak kimlik doğrulamayı ayarlayın
MCP İstemcisini Kurun: LinkedIn MCP sunucu ayrıntılarını istemcinin yapılandırma dosyasına (genellikle JSON biçiminde) ekleyerek Claude Desktop, VS Code, Cursor vb. gibi MCP uyumlu bir istemci yapılandırın
Ortam Değişkenlerini Yapılandırın: Kimlik doğrulama yöntemine bağlı olarak LINKEDIN_EMAIL, LINKEDIN_PASSWORD, LINKEDIN_COOKIE veya LINKEDIN_CLIENT_ID/SECRET gibi gerekli ortam değişkenlerini ayarlayın
MCP Sunucusunu Başlatın: Yapılandırmanızda belirtilen komutu kullanarak MCP sunucusunu başlatın (örneğin, npm start, python betiği veya docker run aracılığıyla)
Yapay Zeka Asistanını Bağlayın: Doğal dil aracılığıyla LinkedIn etkileşimlerini etkinleştirmek için yapay zeka asistanınızı (Claude gibi) çalışan MCP sunucusuna bağlayın
Temel İşlevleri Test Edin: Kurulumun doğru çalıştığını doğrulamak için profil aramaları, iş aramaları veya şirket aramaları gibi temel işlevleri deneyin
Gelişmiş Özellikleri Etkinleştirin: Kullanım durumunuza göre otomatik mesajlaşma, profil analizi veya pazar araştırması yetenekleri gibi ek özellikleri yapılandırın
Kullanımı İzleyin: İstekleri izlemek ve LinkedIn oran sınırlarına ve kullanım politikalarına uyulduğundan emin olmak için MCP Inspector veya günlük araçlarını kullanın

LinkedIn MCP SSS

LinkedIn MCP (Model Context Protocol), LinkedIn hesaplarını Claude, Cursor ve VS Code gibi yapay zeka asistanlarına bağlayan bir sunucudur. Bu sayede, bir bulut tarayıcısı aracılığıyla LinkedIn ile etkileşim kurarak profil arama, mesajlaşma ve veri analizi gibi görevleri gerçekleştirmelerine olanak tanır.

LinkedIn MCP Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Heartbeat
Heartbeat
Heartbeat, özelleştirilebilir alanlar, gerçek zamanlı iletişim ve sağlık izleme yetenekleri sunan hem çevrimiçi topluluk oluşturma çözümü hem de yaşlılar ve risk altındaki bireyler için AI destekli sağlık arama sistemi sunan çok yönlü bir platformdur.
Resonoon
Resonoon
Resonoon, işletmelerin teknik beceriler olmadan 30 dakika içinde AI destekli ses ve sohbet botları oluşturmasını sağlayan, kodlama gerektirmeyen bir B2B SaaS platformudur ve konuşma başına ödeme fiyatlandırması sunar.
WhatsBoost
WhatsBoost
WhatsBoost, işletmelerin müşteri iletişimlerini otomatikleştirmelerini, kampanyaları yönetmelerini ve açık API'ler aracılığıyla birden fazla hizmetle entegre olmalarını sağlayan AI destekli bir WhatsApp pazarlama platformu ve resmi Meta Ortağıdır.
Vapify
Vapify
Vapify, ajansların Vapi.ai'nin ses AI çözümlerini kendi markaları altında sunmalarını sağlarken, müşteri ilişkilerini kontrol altında tutmalarını ve gelirlerini maksimize etmelerini sağlayan bir beyaz etiket platformudur.