Keel
Keel, belleğinizi bilgisayarınızdaki düz işaretlemede depolayan, görevleri ve özetleri otomatik olarak yüzeye çıkaran ve bağlamı kaybetmeden LLM sağlayıcılarını (Claude, GPT, OpenRouter veya Ollama) değiştirmenize olanak tanıyan yerel öncelikli bir masaüstü yapay zeka asistanıdır.
https://keel-labs.github.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2026
Keel Nedir
Keel, belleği size ait olan bir "kişisel genelkurmay başkanı" olmak üzere tasarlanmış macOS ve Windows için açık kaynaklı (MIT) bir masaüstü uygulamasıdır. Geçmişinizi tescilli bir buluta kilitlemek yerine, Keel disklerinizde (genellikle ~/Keel) günlük kayıtlar, proje notları, görevler ve bilgi tabanları için düz işaretleme ile dolu bir klasör kullanır; bu klasör herhangi bir metin düzenleyicide düzenlenebilir ve istediğiniz şekilde yedeklenebilir. Hesaplar veya telemetri olmadan çalışır, gizliliği ve kullanıcı veri sahipliğini vurgularken birden fazla model sağlayıcısını destekler, böylece LLM'leri istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
Keel Temel Özellikleri
Keel, macOS ve Windows için yerel öncelikli bir masaüstü yapay zeka asistanıdır ve "belleğinizi" kendi diskinizdeki düz bir markdown çalışma alanında tutar. Sohbetler için ilgili bağlamı bir araya getirmek üzere notlarınızı, günlüklerinizi, görevlerinizi ve proje bilginizi indeksler, ardından kararları, yakalamaları ve eylem öğelerini dosyalarınıza geri yazar. Bağlamı kaybetmeden LLM sağlayıcılarını (Claude, GPT, OpenRouter veya Ollama aracılığıyla yerel modeller) değiştirebilirsiniz ve varsayılan olarak hesap, telemetri ve sunucu olmamasıyla gizliliği vurgular.
Yerel markdown çalışma alanı: Projeleri, günlük kayıtlarını, notları ve görevleri kontrol ettiğiniz bir klasörde (örn. ~/Keel) düz markdown olarak saklar, herhangi bir düzenleyicide düzenlenebilir ve kolayca yedeklenebilir.
Geri yazma belleğine sahip bağlam motoru: İlgili bağlamı konuşmalara çekmek için çalışma alanınızı indeksler ve faydalı çıktıları (kararlar, gerçekler, görevler) otomatik olarak markdown dosyalarınıza geri kaydeder.
Modelden bağımsız LLM desteği: Claude, GPT, OpenRouter (300+ model) veya Ollama aracılığıyla yerel/çevrimdışı modellerle çalışır; aynı disk üzerindeki bağlamı korurken istediğiniz zaman sağlayıcıları değiştirebilirsiniz.
Proje başına bilgi tabanları (LLM-Wiki tarzı): /create-kb ve /refresh-kb gibi komutları kullanarak proje klasörlerinden sorgulanabilir wiki tabanları oluşturur ve yeniler, markdown ve PDF'leri alır ve senkronize tutar.
Toplantı transkripsiyonundan yapılandırılmış notlara: Sesi kaydeder veya içe aktarır, Whisper ile yerel olarak yazıya döker ve ilgili projeye yapılandırılmış toplantı notları (katılımcılar, kararlar, eylem öğeleri) yazar.
Kontrol paneli, görevler, hatırlatıcılar ve planlanmış işler: Başlangıçta açık görevleri ve günlük özetleri gösterir, son tarihli markdown destekli yapılacaklar ve masaüstü hatırlatıcılarını destekler ve diske geri kaydedilen tekrarlayan iş akışlarını (günlük/haftalık özetler) çalıştırabilir.
Keel Kullanım Alanları
Kişisel üretkenlik (günlük özet → gün sonu özeti): Çalışma alanınızdan bir sabah özeti oluşturur, açık görevleri ve eksik kalan işleri vurgular ve tutarlı öz yönetim için günlük kaydınıza bir gün sonu özeti yazar.
Yazılım/ürün ekipleri (proje wiki'si + karar günlüğü): Bir depoyu veya proje klasörünü sorgulanabilir bir bilgi tabanına dönüştürerek, ekiplerin tasarım kararlarını, spesifikasyonları ve toplantı sonuçlarını yapılandırılmış markdown belgeleri olarak saklamasına yardımcı olur.
Danışmanlık/müşteri çalışması (toplantı yakalama ve eylem takibi): Müşteri aramalarını yazıya döker, kararları ve eylem öğelerini çıkarır ve takip yükünü ve kaçırılan taahhütleri azaltmak için bunları müşteri/proje klasörlerine kaydeder.
Araştırma ve akademi (makale/notlar bilgi tabanı): Markdown notlarını ve PDF'leri, verileri yerel tutarken önceki okumaların, hipotezlerin ve deney bağlamının daha hızlı geri alınması için yapılandırılmış bir tabana alır.
Operasyonlar/yönetim (düzenli kontroller ve özetler): Haftalık incelemeler, durum özetleri veya hatırlatıcılar için planlanmış istemleri çalıştırır ve sonuçları günlük defterlerine geri yazar, ayrı bir sistem olmadan hafif operasyonel ritimleri destekler.
Artıları
Yerel öncelikli gizlilik duruşu (varsayılan olarak hesap yok, telemetri yok, sunucu yok; veriler dosyalarınızda kalır).
Modellerde satıcıya bağımlılık yok; aynı disk üzerindeki bağlamı korurken sağlayıcıları değiştirin (veya Ollama ile çevrimdışı olun).
Düz markdown depolama taşınabilir, aranabilir ve mevcut araçlarla düzenlemesi/yedeklemesi kolaydır.
Bilgi yakalama için güçlü iş akışı otomasyonu: özetler, görevler, toplantı notları ve planlanmış özetler çalışma alanınıza geri yazılır.
Eksileri
En iyi deneyim, düzenli bir markdown çalışma alanını sürdürmeye bağlıdır; dağınık dosyalar bağlam kalitesini düşürebilir.
Bazı yetenekler, yerel modelleri kullanmadığınız sürece hala harici sağlayıcılara (örn. OpenAI/Anthropic/OpenRouter) dayanır, bu da daha fazla kurulum gerektirebilir ve daha düşük kalitede olabilir.
Yalnızca masaüstü odaklılık (macOS/Windows), varsayılan olarak mobil öncelikli veya tamamen bulutla senkronize edilmiş işbirliği isteyen kullanıcılara uymayabilir.
Keel Nasıl Kullanılır
1) Keel'i yükleyin: Masaüstü uygulamasını indirin ve yükleyin: Keel sürüm sayfasından macOS DMG veya Windows x64 yükleyicisi (v0.2.0 referans alınmıştır). Keel yerel önceliklidir (hesap yok, telemetri yok).
2) Keel çalışma alanı klasörünüzü oluşturun/seçin: İlk çalıştırmada, Keel diskinizde düz işaretleme klasörü kullanır (genellikle ~/Keel). Bu klasör, projeler, günlük kayıtlar, görevler ve notlar için doğruluk kaynağınızdır. Bu dosyaları herhangi bir düzenleyicide düzenleyebilir ve kendiniz yedekleyebilirsiniz.
3) Temel iş akışını anlayın (yerel işaretleme → bağlam motoru → modeliniz): Keel çalışma alanınızı indeksler, her konuşma için ilgili bağlamı bir araya getirir ve çıktıları (yakalamalar, kararlar, görevler) işaretlemeye geri yazar. LLM sağlayıcısı değiştirilebilir; bağlamınız dosyalarınızda kalır.
4) Ayarlarda LLM sağlayıcınızı seçin: Kullanılacak modeli yapılandırın (Claude, GPT, OpenRouter veya Ollama aracılığıyla yerel bir model). Sağlayıcıları istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz; bir sağlayıcı kullanılamıyorsa Keel otomatik olarak yedekleyebilir.
5) Güne Kontrol Paneli + Sabah Özeti ile başlayın: Keel'i faydalı bir yere inmek için açın: açık görevleri, hatırlatıcıları, son etkinliği yüzeye çıkarır ve çalışma alanınızdan (dünün yarım kalan işleri dahil) bir sabah özeti oluşturur.
6) Günlük Kayıtları kullanın (sabah → gün sonu özeti): İşaretleme tabanlı günlük kaydınızı kullanarak gün boyunca çalışın. Gün sonunda, Keel'in o günlük kayda yapılandırılmış bir gün sonu özeti yazmasını sağlayın.
7) Sohbetten kararları ve görevleri diske geri yakalayın: Bir konuşma saklamaya değer bir şey (bir karar, bir gerçek, yeni bir görev) ürettiğinde, Keel bunu otomatik olarak yakalayabilir ve çalışma alanınızdaki uygun işaretleme dosyalarına kaydedebilir.
8) Proje başına bir bilgi tabanı oluşturun (LLM-Wiki stili): Bir proje klasöründe, işaretlemenizi ve PDF'lerinizi o proje için yapılandırılmış, sorgulanabilir bir bilgi tabanına derlemek için /create-kb komutunu çalıştırın.
9) Bir proje bilgi tabanını senkronize tutun: Proje dosyaları değiştikçe, güncellenmiş işaretleme/PDF'leri yeniden almak ve derlenmiş bilgi tabanını güncel tutmak için /refresh-kb komutunu çalıştırın.
10) Toplantıları yapılandırılmış notlara dönüştürün (ses kaydı veya içe aktarma): Bir toplantıyı kaydedin (veya bir ses dosyası içe aktarın). Keel, Whisper kullanarak yerel olarak yazıya döker, ardından yapılandırılmış bir özet—kararlar, eylem öğeleri, katılımcılar—ilgili projenin işaretlemesine geri yazar.
11) Ses girişi kullanın (isteğe bağlı): Konuşmayı tercih ediyorsanız, ses girişini etkinleştirin. Keel, konuşmadan metne dönüştürme için yerel Whisper veya OpenAI'nin API'sini kullanabilir.
12) İşaretlemede görevleri ve hatırlatıcıları yönetin: Son tarihler ve proje ilişkisi dahil olmak üzere işaretlemeyle desteklenen Keel'in birinci sınıf yapılacaklar listelerini kullanın. Zamana dayalı hatırlatıcılar masaüstü bildirimleri olarak tetiklenebilir.
13) Tekrarlayan iş akışlarını planlayın (isteğe bağlı): Belirli bir sıklıkta (günlük özetler, haftalık incelemeler, özel kontrol noktaları) istemleri/iş akışlarını çalıştırmak için zamanlanmış işler ayarlayın. Keel, sonuçları çalışma alanı dosyalarınıza geri yakalar.
14) Daha fazla bağlam istiyorsanız entegrasyonları bağlayın (isteğe bağlı): İsteğe bağlı olarak Google Takvim etkinliklerini bağlama senkronize edin, Google Dokümanları okuyun/dışa aktarın, X yer imlerini bir wiki'ye senkronize edin veya sohbetten gönderiler yayınlayın (Keel'in entegrasyonları tarafından desteklendiği gibi).
15) Gizliliği ve sahipliği koruyun: Çalışma alanınızı yerel ve kontrolünüz altında tutun. Keel bir sunucu çalıştırmaz, sizi izlemez ve verilerinizi satmaz; çalışma alanınız yalnızca açıkça dışa aktarmayı/paylaşmayı seçerseniz makinenizden ayrılır.
Keel SSS
Keel, macOS ve Windows için yerel öncelikli bir masaüstü yapay zeka asistanıdır ve "belleği" bilgisayarınızdaki bir klasörde bulunan düz markdown dosyalarında yaşar. Açık kaynaklıdır (MIT), hesap gerektirmez ve telemetri içermez.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Keel Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Parcae
Parcae, kullanıcıların düşünceleri ve fikirleri sezgisel hareket tabanlı kontroller ve otomatik kaydetme özellikleri ile yapılandırılmış görsel haritalara dönüştürmelerine yardımcı olan bir zihin haritalama mobil uygulamasıdır.
想读 (WantRead)
想读(WantRead), kullanıcıların kişisel bilgi tabanlarını kolayca içe aktarmasına, okumasına, not almasına ve oluşturmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir okuma ve not alma platformudur.
Hiring Studio by Metaview
Metaview tarafından geliştirilen Hiring Studio, işe alım ekiplerinin takip önerileri ve ayrıntılı cevap rubrikleri ile özelleştirilmiş mülakat soruları oluşturmasına yardımcı olan ücretsiz bir AI destekli araçtır.
AI Journaler
AI Journaler, duygusal iyilik halini ve öz yansımayı artırmak için geleneksel günlük tutmayı AI destekli analiz ve konuşma yetenekleriyle birleştiren ücretsiz bir Windows PC uygulamasıdır.
Keel Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Lore
Lore, yerel bir LLM sistemi aracılığıyla hızlı düşünce yakalama ve akıllı hatırlamayı sağlayan, kullanıcıların bulut hizmetleri olmadan özel olarak bilgi depolamasına ve almasına olanak tanıyan yapay zeka destekli bir masaüstü uygulamasıdır.
NotebookLM Tools Chrome Extension
NotebookLM Tools, Google'ın NotebookLM'sini gelişmiş not defteri yönetimi, çoklu dil desteği, toplu işlemler ve sorunsuz kaynak içe aktarma yetenekleriyle geliştiren kapsamlı bir Chrome uzantısıdır.
CogniMemo Extension
CogniMemo, kaydedilmiş notlar ve geçmiş sohbetler aracılığıyla bağlam odaklı konuşmaları ve bilgi yönetimini etkinleştirerek ChatGPT, Claude, Gemini ve DeepSeek gibi yapay zeka araçlarına uzun süreli hafıza yetenekleri ekleyen bir tarayıcı uzantısıdır.
ReadHero
ReadHero, okuyucuların okuduklarının daha fazlasını hatırlamalarına ve tutmalarına yardımcı olan kapsamlı bir kitap takip ve not alma uygulamasıdır; bu, ilerleme takibi, not alma ve kitap yönetimini tek bir yerde mümkün kılar.