Edit Mind
Edit Mind, sesi yazıya döken, kareleri analiz eden (nesneler/yüzler/metin/sahneler), çok modlu gömülü öğeler oluşturan ve çekimlerinizdeki kesin anları doğal dil kullanarak aramanıza ve atlamanıza olanak tanıyan, buluta yükleme yapmadan yerel öncelikli bir video bilgi tabanıdır.
https://edit-mind.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 28, 2026
Edit Mind Nedir
Edit Mind, çok sayıda çekime sahip ancak belirli anları hızlı bir şekilde bulmakta zorlanan içerik oluşturucular ve ekipler için gizliliği ön planda tutan bir araçtır. Videolarınızda söylenenleri ve görünenleri indeksleyerek kişisel video kitaplığınızı aranabilir bir bilgi tabanına dönüştürür, ardından bunu düz İngilizce ile sorgulamanıza olanak tanır (örn. "masamda heyecanlı göründüğüm zamanı bul"). Edit Mind, kendi kendine barındırılan, açık kaynaklı bir yığın (Docker tabanlı) ve her şeyi tek tıklamayla yükleyiciye paketleyen ve DaVinci Resolve ve Final Cut Pro gibi düzenleme araçlarıyla doğrudan entegrasyonlar ekleyen macOS ve Windows için ticari bir masaüstü uygulaması olarak mevcuttur.
Edit Mind Temel Özellikleri
Edit Mind, kişisel çekimlerinizi cihaz içi yapay zeka ile indeksleyen, yerel öncelikli bir video bilgi tabanıdır, böylece doğal dil kullanarak tam anları arayabilirsiniz. Sesleri zaman kodlarıyla yazıya döker, nesneler, yüzler, ekran metinleri ve sahne açıklamaları için kareleri analiz eder, ardından bu sinyalleri yerel bir veritabanında depolanan çok modlu gömülere dönüştürür; böylece medyanız gizli kalır ve buluta yüklenmez. İndeksleme ve arama için kendi kendine barındırılan (Docker) bir iş akışını ve hızlı düzenleme iş akışlarına aktarıma odaklanan (Final Cut Pro ve DaVinci Resolve gibi entegrasyonlarla) bir masaüstü yardımcı uygulamasını destekleyerek, büyük video kütüphanelerinde arama yaparken harcanan zamanı azaltmayı hedefler.
Zaman kodlu transkripsiyon (Whisper): Konuşulan sesleri zaman damgalarıyla otomatik olarak yazıya döker, böylece alıntılar, isimler ve konular aranabilir hale gelir ve doğrudan doğru ana atlayabilirsiniz.
Çok modlu kare analizi: Daha zengin arama için nesneleri (örn. YOLO), yüzleri (örn. DeepFace) tanımak, ekran metinlerini okumak ve doğal dil sahne açıklamaları oluşturmak üzere video karelerini analiz eder.
Çekimler arasında anlamsal arama: İlgili sahneleri almak ve güven puanlarıyla tam karelere atlamak için düz dilde arama yapın (örn. "masamda heyecanlı görünürken beni bul").
Yerel indeksleme + cihaz içi vektör veritabanı: Metin/görsel/ses sinyallerini yerel olarak depolanan çok modlu vektörlere dönüştürür, hızlı erişim sağlarken çekimlerin "sıfır bayt"ının buluta yüklenmesini önler.
Kendi kendine barındırılan Docker iş akışı: Kendi donanımlarında kütüphanelerini indekslemek ve aramak için açık kaynaklı bir yığın isteyen yerel altyapı kullanıcıları için Docker'a hazır kurulum.
Editör iş akışı aktarımı (Masaüstü + NLE eklentileri): Masaüstü uygulaması yolu, bulunan klipleri doğrudan düzenleme zaman çizelgesine göndererek akışta kalmayı vurgular; DaVinci Resolve ve Final Cut Pro hazır olarak listelenmiştir, Premiere Pro ise yolda.
Edit Mind Kullanım Alanları
Video düzenleme ekipleri ve solo içerik oluşturucular: Terabaytlarca çekim arasında tam alıntıyı, tepkiyi veya B-roll anını hızla bulun, ardından kareye atlayın ve kaba kesimleri hızlandırmak için klipleri bir NLE'ye aktarın/gönderin.
Belgesel ve gazetecilik arşivleri: Hassas materyalleri yerel tutarken, yapımcıların konulara, kişilere veya görsel öğelere (nesneler/sahneler) göre arama yapabilmesi için röportajları ve saha çekimlerini indeksleyin.
Gizlilik anlaşması veya yayınlanmamış içerik işleyen işletmeler: Çekimleri şirket içinde işleyerek ve arayarak gizliliği koruyun; dahili incelemeler, pazarlama çekimleri, ürün demoları veya gizli prodüksiyonlar için kullanışlıdır.
Kaydedilmiş oturumları analiz eden araştırmacılar: Manuel tarama yapmadan ilgili segmentleri bulmak için uzun kayıtları (çalışmalar, kullanılabilirlik testleri, dersler) konuşulan içeriğe ve görsel ipuçlarına göre arayın.
Kişisel ve aile medya kütüphaneleri: Büyük ev videosu koleksiyonlarını anlara, kişilere ve sahnelere göre aranabilir hale getirin; 'her şeyi filme aldığınız' ancak daha sonra belirli olayları bulamadığınız durumlarda yardımcı olur.
Artıları
Yerel öncelikli gizlilik: çekimler, cihaz içi işleme ve yerel depolama ile makinenizde kalır.
Çok modlu indeksleme (transkript + nesneler + yüzler + OCR + sahne açıklamaları), yalnızca metin araçlarından daha zengin arama sağlar.
Düzenleme iş akışı odağı: kareye atlama sonuçları ve NLE entegrasyonları, keşiften zaman çizelgesine kadar sürtünmeyi azaltır.
Eksileri
Aktif geliştirme / üretime hazır değil: özellikler eksik olabilir ve hatalar meydana gelebilir.
Yoğun hesaplama ve zaman alıcı indeksleme: büyük kütüphaneler, donanıma ve ayarlara bağlı olarak önemli işlem süresi alabilir.
Kendi kendine barındırılan yol, kurulum maliyeti (Docker, model bağımlılıkları) içerebilir ve masaüstü aktarım akışına kıyasla manuel klip dışa/içe aktarım gerektirebilir.
Edit Mind Nasıl Kullanılır
1) Kurulum yolunuzu seçin (Kendi kendine barındırılan veya Masaüstü Uygulaması): Edit Mind'ı nasıl çalıştırmak istediğinize karar verin:
- Kendi kendine barındırılan (açık kaynak): Docker Compose aracılığıyla çalışır, yerel olarak indeksler, ardından klipleri düzenleyicinize manuel olarak indirir/içe aktarırsınız.
- Masaüstü Uygulaması: NLE'nize tek tıklamayla aktarım (örn. Final Cut Pro'ya Gönder; DaVinci Resolve eklentisi dahil; Premiere Pro yakında geliyor olarak listelenmiştir) ile yerel masaüstü deneyimi.
2) Medya kitaplığı konumunuzu hazırlayın: Videolarınızı içeren klasörleri (yerel disk, harici sürücü veya NAS bağlantısı) düzenleyin. Edit Mind, çekimleri makinenizde/depolama alanınızda tutmak için tasarlanmıştır (buluta yükleme yok).
3) (Kendi kendine barındırılan) Docker'ı yükleyin ve doğrulayın: Edit Mind'ı çalıştıracak bilgisayara/sunucuya Docker'ı (ve Docker Compose'u) yükleyin. Proje, Docker yüklü herhangi bir bilgisayar veya sunucuda çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
4) (Kendi kendine barındırılan) Docker dosya erişimini medya klasörünüze yapılandırın: Başlamadan önce, kapsayıcıların video klasörünüzü okuyabilmesi için Docker'ı yapılandırın.
- macOS/Windows: medya klasörünüzün/sürücünüzün Docker ile paylaşıldığından emin olun.
- Linux: dosya paylaşımı genellikle varsayılan olarak etkindir.
Bu adım, Edit Mind'ın çekimlerinizi indeksleyebilmesi için gereklidir.
5) (Kendi kendine barındırılan) Edit Mind kodunu alın: Depoyu klonlayın ve içine girin:
- git clone https://github.com/iliashad/edit-mind
- cd edit-mind
6) (Kendi kendine barındırılan) Ortam dosyalarını yapılandırın: Edit Mind iki dosyalı bir ortam yapılandırması kullanır. Kapsayıcıların çekimlerinizin nerede olduğunu ve yerel veritabanlarını/meta verilerini nerede depolayacağını bilmesi için gerekli değerleri (özellikle medya klasörünüzün yolu/bağlantısı ve herhangi bir uygulama ayarı) doldurun.
7) (Kendi kendine barındırılan) Edit Mind'ı Docker Compose ile başlatın: Yığını Docker Compose kullanarak çalıştırın (projenin amaçladığı gibi). Bu, web uygulamasını ve destekleyici hizmetleri (örn. analiz boru hattı + yerel veritabanları) kapsayıcılar içinde başlatır.
8) Videolarınızı ekleyin/indeksleyin (yerel bilgi tabanınızı oluşturun): Edit Mind'ı video kitaplığınıza yönlendirin ve indekslemeye başlayın. İndeksleme sırasında Edit Mind:
- Zaman kodlarıyla sesi yazıya döker (Whisper)
- Kareleri analiz eder (YOLO aracılığıyla nesneler, DeepFace aracılığıyla yüzler, ekran metni, sahne açıklamaları)
- Sinyalleri çok modlu vektörlerde birleştirir ve bunları cihaz içi bir veritabanına kaydeder (yerel öncelikli; makinenizden sıfır bayt ayrılır)
9) Analizin tamamlanmasını bekleyin (ilk çalıştırma zaman alabilir): İndeksleme süresi kitaplık boyutuna ve donanıma bağlıdır. Kitaplıklar binlerce videoya ölçeklendiğinde performans yavaşlayabilir, bu nedenle ilk indekslemeyi buna göre planlayın.
10) Çekimlerinizi doğal dil kullanarak arayın: Kitaplığınızdaki anları bulmak için düz dil sorguları kullanın, örneğin:
- "@ilias yapay zeka hakkında konuşuyor"
- "kedilerin göründüğü tüm sahneleri bul"
Arama, konuşulan kelimelerle (transkript), nesnelerle, yüzlerle ve sahne açıklamalarıyla eşleşebilir.
11) Bir sonuç açın ve tam kareye/zaman koduna atlayın: Arama sonuçlarından eşleşen sahneyi açın ve kaynak videodaki ana doğrudan gitmek için sağlanan kareye/zaman koduna atlama davranışını kullanın.
12) (Kendi kendine barındırılan) Bulunan anı dışa aktarın ve düzenleyicinize manuel olarak getirin: Kendi kendine barındırılan iş akışında, anı bulduktan sonra:
1) Sonucu indirin (klip veya ZIP)
2) NLE'nize geçin
3) İndirilen medyayı manuel olarak içe aktarın
Bu, açık kaynak yığını için beklenen bir takastır.
13) (Masaüstü Uygulaması) Klipleri doğrudan NLE'nize gönderin (düzenlemeye devam edin): Masaüstü iş akışında, anı bulduktan sonra:
1) Düzenleyicinize "Gönder"e tıklayın (örn. Final Cut Pro)
2) Dışa aktarma veya dosyaları sürükleme olmadan kesmeye devam edin
DaVinci Resolve entegrasyonu hazır olarak listelenmiştir; Adobe Premiere Pro yakında geliyor olarak listelenmiştir.
14) Kitaplığınızı gizli ve yerel tutun: Yerel öncelikli kurulumu sürdürün: çekimler disklerinizde/dizilerinizde/yedeklerinizde kalır ve arama, indekslemeden sonuçlara kadar yerel kalır; NDA'lar, yayınlanmamış içerik ve kişisel arşivler için kullanışlıdır.
Edit Mind SSS
Edit Mind, görüntülerinizi (transkripsiyon + kare/sahne analizi + çok modlu gömmeler) indeksleyen yerel öncelikli bir video bilgi tabanıdır, böylece doğal dilde anları arayabilir ve tam kareye atlayabilirsiniz.
Edit Mind Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Edit Mind Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
EzVideos
EzVideos, kullanıcıların otomatik düzenleme özellikleri ve yerleşik kaynaklarla Instagram, TikTok ve YouTube gibi sosyal medya platformları için viral videolar oluşturmalarına yardımcı olan hepsi bir arada bir video oluşturma aracıdır.
Blanc AI
Blanc AI, orijinal sesi, duyguları ve dudak senkronizasyonunu koruyarak video içerik çevirisi ve dublajını 47'den fazla dile mümkün kılan devrim niteliğinde bir AI çözümüdür.
Wink Mody
Wink Mody, AI destekli rötuşlama, 4K dışa aktarımlar ve tamamen ücretsiz filigransız düzenleme gibi premium özellikler sunan Wink video düzenleme uygulamasının modifiye edilmiş bir versiyonudur.
Shortmake AI
ShortMake, fikirleri viral hazır videolara dönüştüren AI destekli bir video oluşturma platformudur; senaryoları, seslendirmeleri, görselleri ve TikTok ve YouTube Shorts gibi platformlar için özel olarak optimize edilmiş altyazıları otomatik olarak oluşturur.
Edit Mind Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
AI Clips - New Gen
AI Clips - Yeni Nesil, uzun videolardan YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels ve daha fazlası gibi birden fazla sosyal medya platformu için otomatik olarak ilgi çekici kısa biçimli içerik üreten AI destekli bir video klip aracıdır.
Edit Mind
Edit Mind, kullanıcıların transkripsiyon, çerçeve analizi, yüz tanıma ve nesne algılama gibi özelliklerle doğal dil sorgularını kullanarak video içeriğini analiz etmelerini ve aramalarını sağlayan, açık kaynaklı, yapay zeka destekli bir video indeksleme ve semantik arama platformudur.
Dinamo Notebook
FreeAI Video Editing
Dinamo Notebook, YouTube/Dailymotion/Twitch görüntülerine taktiksel açıklamalar çizmenizi ve isteğe bağlı olarak taktiksel içgörüler için yapay zeka (kendi OpenAI API anahtarınızla) kullanmanızı sağlayan, ücretsiz, MIT lisanslı, yerel öncelikli bir futbol video analiz tarayıcı uzantısıdır.
MediaSeg
MediaSeg, büyük MP4/WEBM medya dosyalarını yapılandırılabilir bir boyut limiti altında yüklemeye hazır parçalara ayıran, ffmpeg/ffprobe ve yapay zeka destekli, hedef tabanlı bir boyutlandırma stratejisi kullanarak kaliteyi koruyan kararlı, yerel öncelikli bir macOS yardımcı programıdır.