Agentset
Agentset, geliştiricilerin güvenilir yanıtlarla üretime hazır AI uygulamaları oluşturmasına yardımcı olan, çok modlu destek, otomatik alıntılar ve sorunsuz entegrasyon özelliklerine sahip açık kaynaklı bir RAG-as-a-service platformudur.
https://agentset.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 9, 2026
Agentset Nedir
Agentset, üretim için hazır Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları geliştiren geliştiriciler için tasarlanmış kapsamlı bir altyapı çözümüdür. Belge alımını, vektör ve anahtar kelime aramasını, aracı işlem hatlarını ve sohbet arayüzlerini yöneten birleşik bir sistem görevi görür. Demolarda iyi çalışabilen ancak gerçek dünya uygulamalarında zorlanan geleneksel RAG sistemlerinin aksine, Agentset özellikle büyük belge kümelerinin ve gerçek kullanıcıların dahil olduğu üretim ortamlarında performans göstermek üzere tasarlanmıştır. Platform, 22'den fazla dosya biçimini destekler ve çeşitli AI çerçeveleriyle uyumludur, bu da onu ürünler içinde AI destekli arama ve Soru-Cevap işlevselliği oluşturmak için çok yönlü bir çözüm haline getirir.
Agentset Temel Özellikleri
Agentset, güvenilir AI destekli yanıtlar sunan, üretime hazır Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir platformdur. 22'den fazla dosya formatını destekleyen kapsamlı belge işleme yetenekleri, resimler/grafikler/tablolar için çok modlu destek, otomatik kaynak alıntıları ve yeniden sıralama ile hibrit arama sunar. Platform, çeşitli AI modelleri ve vektör veritabanları ile entegre olurken, hem bulut hem de kendi kendine barındırılan dağıtım seçenekleri sunarak geliştiricilerin kapsamlı RAG uzmanlığı olmadan doğru AI uygulamaları oluşturmasını kolaylaştırır.
Gelişmiş Belge İşleme: Kapsamlı belge işleme için yerleşik ayrıştırma, parçalama ve gömme yetenekleriyle PDF'ler, resimler ve tablolar dahil 22'den fazla dosya formatını destekler
Otomatik Alıntı ve Doğrulama: Aracı RAG yetenekleri aracılığıyla otomatik kaynak alıntıları ve yanıt doğrulaması sağlayarak yanıtların şeffaflığını ve doğruluğunu sağlar
Esnek Entegrasyon Seçenekleri: Python ve JavaScript için SDK desteği, birden fazla AI modeliyle (OpenAI, Google, Anthropic, vb.) uyumluluk ve çeşitli vektör veritabanları sunar
Üretime Hazır Altyapı: Meta veri filtreleme, bölümleme, yeniden sıralama ile hibrit arama ve hem bulut hem de kendi kendine barındırılan dağıtım seçenekleri için yerleşik özellikler içerir
Agentset Kullanım Alanları
Araştırma Araçları: Kuruluşların, doğru ve kaynak gösterilmiş yanıtlar sağlarken büyük hacimli belgeleri işleyebilen ve analiz edebilen araştırma yardım araçları oluşturmasını sağlayın
Müşteri Desteği: Şirket belgelerine ve bilgi tabanlarına dayalı olarak soruları doğru bir şekilde yanıtlayabilen akıllı müşteri destek botları oluşturun
Tıbbi Bilgi Sistemleri: Yüksek doğruluk standartlarını koruyan güvenilir, araştırma tabanlı bilgi alma sistemleriyle sağlık hizmeti sağlayıcılarını destekleyin
Yasal Belge Analizi: Yasal profesyonellerin, doğru bilgi alma ve uygun kaynak alıntıları ile büyük hacimli yasal belgeleri işlemesine ve analiz etmesine yardımcı olun
Artıları
Hem bulut hem de kendi kendine barındırılan seçeneklerle açık kaynaklı
Minimum kurulum süresiyle kutudan çıkar çıkmaz üretime hazır özellikler
Yerleşik alıntılarla doğruluk ve güvenilirliğe güçlü odaklanma
Birden fazla dosya formatı ve AI modeli için kapsamlı destek
Eksileri
Çeşitli AI modelleri için API anahtarı entegrasyonu gerektirir
Kendi kendine barındırılan dağıtım için teknik uzmanlık gerektirebilir
Agentset Nasıl Kullanılır
Agentset SDK'sını Yükleyin: Tercih ettiğiniz dile bağlı olarak JavaScript veya Python için Agentset SDK'sını yükleyin
İstemciyi Başlatın: API anahtarınızı sağlayarak bir Agentset istemci örneği oluşturun: const agentset = new Agentset({ apiKey: \'your_api_key_here\' })
Ad Alanı Oluşturun: Bilgi tabanınızı düzenlemek için bir ad alanı oluşturun: const namespace = await agentset.namespaces.create({ name: \'Bilgi Tabanım\' })
Belgeleri Alın: Alım API'sini kullanarak belgeleri ad alanınıza yükleyin. PDF, Word, HTML vb. dahil olmak üzere 22'den fazla dosya biçimini destekler. Örnek: await namespace.ingestion.create({ payload: { type: \'FILE\', fileUrl: \'url_to_file\', fileName: \'document.pdf\' }})
Meta Verileri Yapılandırın (İsteğe Bağlı): Filtreleme için belgelerinize meta veriler ekleyin: config: { metadata: { key: \'value\' }}
Almayı Ayarlayın: Varsayılanlardan özelleştirmek istiyorsanız, gömme modelleri ve vektör depolama gibi alma ayarlarını yapılandırın
Arama/Sohbet Uygulayın: Bilgi tabanınızı sorgulayarak uygulamanızda arama veya sohbet işlevselliği uygulamak için SDK'yı kullanın
Alıntıları Etkinleştirin: Kaynak şeffaflığı sağlamak için alıntılar yanıtlara otomatik olarak dahil edilir
MCP Sunucusunu Dağıtın (İsteğe Bağlı): Bilgi tabanınızı harici uygulamalara bağlamak için MCP sunucusunu çalıştırın: AGENTSET_API_KEY=your-api-key npx @agentset/mcp --ns your-namespace-id
İzleyin ve Ölçeklendirin: Kullanımı izlemek, belgeleri yönetmek ve uygulamanızı gerektiği gibi ölçeklendirmek için panoyu kullanın
Agentset SSS
Agentset, üretime hazır RAG (Retrieval-Augmented Generation - Geri Çağırma Destekli Üretim) uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir platformdur. Geliştiricilerin RAG uzmanlığı gerektirmeden güvenilir yanıtlar veren yapay zeka uygulamaları oluşturmasına yardımcı olur. Platform, yalnızca demo amaçlı RAG sistemlerinden farklı olarak, gerçek kullanıcılar ve büyük belge kümeleriyle iyi çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Agentset Videosu
Popüler Makaleler
2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026
Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026
2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
Agentset Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Snapmark
Snapmark, kullanıcıların manuel etiketleme veya kategorilendirme olmadan web sitelerini, resimleri ve metinleri kaydedip aramasını ve organize etmesini sağlayan AI destekli bir yer imi arama motorudur.
Uměl.cz
Uměl.cz, kullanıcı sorgularına akıllı ve bağlamsal yanıtlar sağlayan bir Çek AI destekli arama motorudur.
ReviewPower
ReviewPower, işletmelerin müşteri geri bildirimlerinden değerli içgörüler elde etmelerine yardımcı olmak için G2 ve Capterra'dan güvenilir incelemeleri toplayan ve analiz eden hepsi bir arada bir platformdur.
AskWiki
AskWiki, kullanıcıların basit sorularla Wikipedia içeriğini sorgulamalarını ve belirli, doğru cevaplar almalarını sağlayan bir anlamsal zeka yazılımı ve doğal dil arama motorudur.
Agentset Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat, kullanıcı gizliliğini korurken GPT-3.5, Claude ve diğer popüler AI sohbet robotlarına erişmenin ücretsiz, anonim bir yoludur.
R2R
R2R (Alma Nedeni), çok modlu içerik alımı, hibrit arama, bilgi grafikleri ve RESTful bir API aracılığıyla kapsamlı belge yönetimi ile üretime hazır Alma-Artırılmış Üretim (RAG) yetenekleri sağlayan gelişmiş bir yapay zeka alma sistemidir.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search, kullanıcıların AI tarafından üretilen içeriği Google arama sonuçlarından filtrelemelerine yardımcı olan bir Chrome uzantısıdır; AI içerik üretiminin yükselişinden önce yayımlanan içeriklere odaklanır.