WebMCP - это предлагаемый веб-стандарт, который позволяет веб-сайтам предоставлять структурированные инструменты непосредственно агентам ИИ в браузере через функции JavaScript, что обеспечивает более эффективное и надежное взаимодействие ИИ с веб-приложениями.
https://webmcp.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
WebMCP

Информация о продукте

Обновлено:28/02/2026

Что такое WebMCP

WebMCP (Web Model Context Protocol) - это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом и веб-стандарт, инкубируемый группой W3C Web Machine Learning Community Group, разработанный совместно инженерами из Google и Microsoft. Он служит мостом между веб-сайтами и агентами ИИ, предоставляя веб-разработчикам стандартизированный способ определять и предоставлять функциональность своего сайта в качестве \"инструментов\", к которым могут напрямую обращаться агенты ИИ, помощники браузера и вспомогательные технологии, без необходимости реализации серверной части.

Ключевые особенности WebMCP

WebMCP (Web Model Context Protocol) - это предлагаемый веб-стандарт W3C, который позволяет веб-сайтам предоставлять структурированные инструменты непосредственно AI-агентам в браузере через API navigator.modelContext. Он позволяет разработчикам определять функциональность веб-сайта как функции JavaScript с описаниями на естественном языке и структурированными схемами, устраняя необходимость в скрапинге экрана и повышая эффективность и надежность взаимодействий AI с вебом.
Регистрация структурированных инструментов: Позволяет разработчикам регистрировать функциональность веб-сайта как инструменты с четкими описаниями и схемами JSON, которые AI-агенты могут напрямую вызывать
Встроенная интеграция с браузером: Работает полностью во вкладке браузера, разделяя сеанс пользователя и контекст безопасности, не требуя отдельной серверной инфраструктуры
Декларативные и императивные API: Предоставляет как декларативные на основе HTML, так и императивные на основе JavaScript подходы для реализации доступных AI инструментов
Встроенные инструменты разработки: Включает интеграцию с DevTools и инспектор инструментов контекста модели для отладки и тестирования реализаций инструментов

Варианты использования WebMCP

Интеграция с электронной коммерцией: Позволяет AI-агентам напрямую взаимодействовать с корзинами покупок, поиском продуктов и процессами оформления заказа через структурированные инструменты
Управление контентом: Позволяет AI-агентам эффективно получать доступ и управлять сообщениями в блогах, статьями и другим контентом через прямые вызовы API вместо разбора HTML
Автоматизация форм: Оптимизирует процессы заполнения форм и отправки данных, предоставляя AI-агентам структурированный доступ к полям форм и правилам проверки
Улучшение поиска: Улучшает функциональность поиска, позволяя AI-агентам напрямую запрашивать и фильтровать контент, используя структурированные параметры

Преимущества

Снижает вычислительные издержки примерно на 67% по сравнению с традиционными методами скрапинга экрана
Повышает точность задач примерно до 98% за счет структурированного взаимодействия
Не требует изменений в серверной инфраструктуре, работая полностью в браузере
Предоставляет стандартизированный способ взаимодействия веб-сайтов с AI-агентами

Недостатки

В настоящее время ограничено браузером Chrome с включенными экспериментальными функциями
Сталкивается с проблемами принятия из-за проблемы курицы и яйца между веб-сайтами и агентами
Все еще находится на ранних стадиях разработки с потенциальными изменениями API
Требует дополнительных усилий по разработке для реализации и поддержки определений инструментов

Как использовать WebMCP

Включите WebMCP в Chrome: Перейдите в chrome://flags, найдите \'WebMCP for testing\', включите его и перезапустите Chrome. Это необходимо, поскольку WebMCP в настоящее время находится в стадии разработки.
Включите скрипт WebMCP: Добавьте скрипт WebMCP на свою веб-страницу, включив <script src=\'webmcp.js\'></script> в свой HTML
Инициализируйте WebMCP: Создайте новый экземпляр WebMCP с пользовательскими параметрами, такими как: const mcp = new WebMCP({ color: '#4CAF50', position: 'top-right', size: '40px', padding: '15px' });
Зарегистрируйте инструменты: Зарегистрируйте инструменты, которые могут использовать агенты ИИ, вызвав mcp.registerTool() с именем, описанием, схемой ввода и функцией выполнения. Инструменты должны быть зарегистрированы сразу после загрузки скрипта.
Зарегистрируйте подсказки: Настройте предопределенные шаблоны для взаимодействий LLM, используя mcp.registerPrompt() с именем, описанием, параметрами и функцией шаблона
Зарегистрируйте ресурсы: Предоставьте данные и контент для контекста LLM, используя mcp.registerResource() с именем, описанием, конфигурацией URI и функцией извлечения контента
Подключите клиент MCP: Запустите свой клиент MCP (например, Claude) и подключите его к своей веб-странице, щелкнув синий виджет в углу и вставив токен WebMCP
Проверьте интеграцию: Проверьте настройку, попросив своего агента ИИ взаимодействовать с зарегистрированными инструментами, подсказками и ресурсами на вашей веб-странице

Часто задаваемые вопросы о WebMCP

WebMCP - это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом и веб-стандарт, который позволяет веб-сайтам интегрироваться с протоколом контекста модели (Model Context Protocol). Он позволяет веб-приложениям предоставлять свои функции в качестве \'инструментов\' - функций JavaScript с описаниями на естественном языке и структурированными схемами, которые могут вызываться агентами ИИ и вспомогательными технологиями.

Последние ИИ-инструменты, похожие на WebMCP

Jorpex
Jorpex
Jorpex — это комплексная платформа уведомлений о тендерах, которая агрегирует и доставляет мгновенные уведомления о тендерах со всей Европы прямо в Slack, помогая бизнесу не упускать возможности.
Leadsmrt
Leadsmrt
Leadsmrt — это инструмент для генерации лидов, который помогает бизнесам собирать, проверять и персонализировать целевые бизнес-лиды из Google Maps с использованием возможностей персонализации на основе ИИ.
Omnial AI
Omnial AI
Omnial AI — это платформа для аналитики данных, которая использует ИИ-агентов для преобразования веб-запросов в структурированные, практические данные, поддерживаемые Afore Capital.
SERPrecon
SERPrecon
SERPrecon — это продвинутый инструмент для SEO, который использует векторы, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь пользователям анализировать и обгонять конкурентов, применяя те же методы, что и современные поисковые системы.